QT解析文本框数据——详解

上集回顾：QT解析文本框数据——概述

一、代码实现细节

1. 数据结构与变量

QMap<int, QList<QPair<int, int>>> businessData;
QMap<int, int> weights;

• businessData：键为业务ID，值为时间点-工作量对的列表
• weights：业务ID到权重值的映射
• 使用QMap而非QHash：保持插入顺序，适合需要有序遍历的场景

2. 业务数据解析流程

QRegularExpression businessRegExp(R"((\d+):([^;]+);)");

• 正则表达式分解：
  • (\d+)：捕获至少1个数字作为业务ID
  • :([^;]+);：捕获冒号后分号前的任意非分号字符作为业务数据
• 输入示例：1:10-20,30-40;2:50-60;
• 解析结果：
  • 业务ID=1，数据=“10-20,30-40”
  • 业务ID=2，数据=“50-60”

3. 时间-工作量对解析

QRegularExpression timeValueRegExp(R"((\d+)-(\d+))");

• 输入示例：10-20,30-40
• 处理逻辑：
  • 按逗号分割字符串得到["10-20", "30-40"]
  • 对每个子串匹配正则表达式，提取时间点和工作量
  • 存入timeValues列表

4. 权重数据解析

QRegularExpression weightRegExp(R"((\d+):(\d+);)");

• 输入示例：1:5;2:3;
• 处理逻辑：
  • 提取业务ID和对应权重值
  • 存入weights映射

5. 数据验证与默认值处理

if (businessData.isEmpty()) {
    QMessageBox::warning(this, "错误", "未解析到有效业务数据");
    return false;
}

for (int businessId : businessData.keys()) {
    if (!weights.contains(businessId)) {
        weights[businessId] = 1;
    }
}

• 验证逻辑：
  • 确保至少有一条有效业务数据
  • 为未设置权重的业务补充默认权重1

二、潜在问题与风险

1. 正则表达式匹配风险

• 部分匹配问题：
  • 输入1:10-20;30-40;会被错误解析为：
    • 业务ID=1，数据=“10-20”
    • 业务ID=30，数据=“40”
• 边缘情况处理：
  • 输入1:10-20（缺少结尾分号）会导致整行数据丢失

2. 数据转换问题

int businessId = businessMatch.captured(1).toInt();

• toInt()行为：
  • 输入"abc" → 返回0，不报错
  • 输入"123abc" → 返回123，忽略后续字符
• 可能导致：
  • 业务ID冲突（多个业务被映射到ID=0）
  • 数据解析异常但无明确错误提示

3. 数据完整性问题

• 重复业务ID：
  • 输入1:10-20;1:30-40;会导致后一个数据覆盖前一个
• 权重不匹配：
  • 权重文本中的业务ID在业务数据中不存在时，该权重值被忽略
  • 无警告或错误提示

4. 性能问题

• 嵌套循环开销：
  • 遍历businessData.keys()时会生成临时列表
  • 对大型数据集有性能影响

三、优化建议

1. 增强错误处理

// 示例：添加输入验证
bool isValidBusinessId(const QString& idStr) {
    bool ok;
    int id = idStr.toInt(&ok);
    return ok && id > 0; // 假设业务ID需为正整数
}

// 使用：
if (!isValidBusinessId(businessMatch.captured(1))) {
    qWarning() << "Invalid business ID:" << businessMatch.captured(1);
    continue; // 跳过无效数据
}

2. 改进正则表达式

// 严格匹配完整业务数据条目
QRegularExpression businessRegExp(R"(^(\d+):([^;]+);$)");

// 使用带锚点的正则并逐行处理
QStringList lines = dataText.split('\n');
for (const QString& line : lines) {
    QRegularExpressionMatch match = businessRegExp.match(line.trimmed());
    if (match.hasMatch()) {
        // 处理匹配数据
    } else if (!line.isEmpty()) {
        qWarning() << "Invalid business data line:" << line;
    }
}

3. 数据冲突处理

// 检测重复业务ID
if (businessData.contains(businessId)) {
    qWarning() << "Duplicate business ID:" << businessId;
    // 可选：合并数据而非覆盖
    businessData[businessId] += timeValues;
    continue;
}

4. 性能优化

// 使用const迭代器避免临时列表
for (auto it = businessData.constBegin(); it != businessData.constEnd(); ++it) {
    int businessId = it.key();
    if (!weights.contains(businessId)) {
        weights[businessId] = 1;
    }
}

5. 用户反馈增强

// 收集详细错误信息
QStringList errorMessages;

// 在解析过程中记录错误
errorMessages.append("第5行: 无效的业务ID格式");

// 最终显示所有错误
if (!errorMessages.isEmpty()) {
    QMessageBox::warning(this, "数据解析错误", 
                         "发现以下问题:\n" + errorMessages.join('\n'));
    return false;
}

四、扩展功能建议

1. 添加数据校验

// 验证时间点顺序
bool isValidTimeSeries(const QList<QPair<int, int>>& timeValues) {
    if (timeValues.size() <= 1) return true;
    for (int i = 1; i < timeValues.size(); ++i) {
        if (timeValues[i].first <= timeValues[i-1].first) {
            return false; // 时间点必须递增
        }
    }
    return true;
}

2. 支持更多输入格式

// 支持JSON格式输入
bool parseBusinessDataFromJson(const QString& jsonText) {
    QJsonParseError error;
    QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(jsonText.toUtf8(), &error);
    if (error.error != QJsonParseError::NoError) {
        qWarning() << "JSON解析错误:" << error.errorString();
        return false;
    }
    // 解析JSON数据...
    return true;
}

3. 增加配置选项

// 配置结构体
struct ParseOptions {
    bool allowDuplicateIds = false;
    int defaultWeight = 1;
    bool strictMode = true;
};

// 函数重载支持配置
bool parseBusinessData(const ParseOptions& options = ParseOptions());

五、测试用例建议

1. 正常情况测试

// 输入
"1:10-20,30-40;2:50-60;"
"1:5;2:3;"

// 预期结果
businessData = {
    {1, [(10,20), (30,40)]},
    {2, [(50,60)]}
}
weights = {
    {1, 5},
    {2, 3}
}

2. 边界情况测试

• 空输入
• 只有业务数据，没有权重数据
• 只有权重数据，没有业务数据

3. 异常情况测试

• 无效业务ID（如"abc:10-20;"）
• 重复业务ID
• 格式错误（如缺少分号）

4. 默认值测试

• 验证未明确设置权重的业务是否被赋予默认权重
• 验证默认权重值是否可配置

六、总结

该函数实现了基本的数据解析功能，但在错误处理、数据验证和用户反馈方面有改进空间。通过增强正则表达式、添加详细的错误日志、优化数据处理逻辑，可以提高代码的健壮性和可维护性。建议根据实际业务需求扩展功能，如支持更多输入格式、增加配置选项和完善测试用例。