AI 助力编程：Cursor Vibe Coding 场景实战演示

案例一：自然语言生成函数

场景：你需要写一个“判断字符串是否为回文”的函数，但不想手写，只想用一句话描述。

操作：

1. 在代码文件中输入注释：

   # 判断一个字符串是否为回文
   

2. 选中这句话，按下快捷键 Cmd+I 或右键选择“用 AI 生成代码”。
3. Cursor AI 自动补全出：

   def is_palindrome(s: str) -> bool:
       return s == s[::-1]
   

案例二：代码重构与优化

场景：你手头有一段写得不太优雅的代码，想让 AI 优化一下。

原始代码：

result = []
for i in range(len(my_list)):
    if my_list[i] % 2 == 0:
        result.append(my_list[i])

操作：

1. 选中这段代码，右键选择“Ask Cursor”或“用 AI 优化代码”。
2. 输入指令：“帮我用更简洁的 Python 语法重写这段代码”。
3. AI 返回结果：

   result = [x for x in my_list if x % 2 == 0]
   

4. 你可以继续追问：“请加上类型注解”，AI 会继续补全。

案例三：调试和修复 Bug

场景：你有一段运行报错的代码，不知道哪里出问题。

代码：

def divide(a, b):
    return a / b

print(divide(10, 0))

操作：

1. 选中代码，右键“Ask Cursor”或直接在对话框输入：“这段代码为什么会报错？”
2. AI 回复：“因为除数 b 可能为0，会导致 ZeroDivisionError。”
3. 你继续问：“帮我修复这个问题”，AI 生成：

   def divide(a, b):
       if b == 0:
           return 'Error: Division by zero'
       return a / b
   

案例四：多轮需求澄清与实现

场景：你想实现一个“用户登录系统”，但需求还不明确。

操作：

1. 在对话框输入：“我要实现一个简单的用户登录系统，用 Python。”
2. AI 先问你：“你需要支持哪些功能？比如注册、登录、密码找回？”
3. 你回复：“只要有注册和登录就行。”
4. AI 生成初版代码，并解释实现思路。
5. 你补充：“用户信息要存到本地文件里。”
6. AI 更新代码，使用文件存储用户数据。

案例五：项目结构自动生成

场景：你要开发一个 Flask Web 项目，不想自己搭骨架。

操作：

1. 在空文件夹中，打开 Cursor。
2. 在对话框输入：“帮我生成一个 Flask 项目的基础结构，包括 app.py 和 requirements.txt。”
3. AI 生成目录结构、主要文件内容，并自动写好依赖包列表。

案例六：代码解释与学习

场景：你不懂某段代码的作用，想让 AI 讲解。

操作：

1. 选中代码，右键“Ask Cursor”或在对话框输入：“帮我解释这段代码的作用。”
2. AI 用中文/英文详细讲解每一步的逻辑和用途。