国产数据库加速进入核心系统，传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦 OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库，逐一拆解其日志机制与同步难点，结合 TapData 的实践经验，系统讲解从 CDC 捕获到实时入仓（Doris、StarRocks、ClickHouse 等）的完整链路构建方案，为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。
本篇任务：TiDB → ClickHouse
正如本系列持续关注的那样，随着“信创”战略不断深入，国产数据库正加速取代传统商业数据库，广泛部署于金融、电信、能源等关键领域。在此背景下，如何为这些国产数据库构建一条稳定、实时、具备高兼容性的日志级数据同步链路，成为国产化替代落地过程中的关键技术课题。
本篇将以 TiDB → ClickHouse 为例，探讨如何突破日志解析与实时入仓的技术瓶颈，构建高可靠、低门槛的同步方案。
一、背景与挑战：TiDB 崛起，但 CDC 工具缺位
TiDB 作为国产分布式 HTAP 数据库代表，凭借兼容 MySQL 协议、横向扩展能力强、支持强一致事务等优势，已在金融、电信、能源等关键行业加速落地，成为信创替代中的热门选型。企业越来越多地将 TiDB 用作业务核心库，承载高并发交易、实时写入及复杂查询等关键应用。
但在实际部署过程中，一个被反复提及的痛点是：如何将 TiDB 中的业务数据，以低延迟、高一致性的方式同步至分析型数仓，以支持实时监控、决策分析、数据服务等下游场景。
遗憾的是，传统主流的数据同步工具（如 Oracle GoldenGate、Attunity、Qlik Replicate、SharePlex 等）在对国产数据库等新兴数据节点的支持上长期缺失。而很多开源工具虽具备基础功能，却又在多源同步、结构变化自动感知、跨库字段映射与目标端适配等方面仍存在显著局限。
在这一背景下，构建一条稳定、实时、支持结构演化与异构写入的日志级数据同步链路，不仅是 TiDB 等信创数据库应用深化的技术前提，更是信创体系内从“可用”走向“好用”的关键一步。
二、技术难点分析：TiDB 的日志特性与解析门槛
尽管 TiDB 在兼容 MySQL 协议方面做得较好，但在实际实现层面，其日志系统仍存在若干技术特性，导致通用型同步工具难以直接适配：
Binlog 格式差异：TiDB 默认采用 Row-Based Binlog，但通过 TiDB 自研的 Drainer 或 TiCDC 导出，与传统 MySQL Binlog 在事务标识、Schema 变更标记等细节上存在差异，增加了解析复杂度；
分布式事务模型：TiDB 基于 Percolator 模型构建分布式事务，日志中常存在多个 Region 并发写入的记录，对同步工具的顺序还原能力提出挑战；
TSO 时间戳机制：所有事务基于 TSO（Timestamp Oracle）生成全局唯一时间戳，虽然可保障一致性，但若处理不当，容易造成目标端顺序错乱或写入冲突；
DDL 与 DML 混合事务处理难度高：TiDB 支持在线变更表结构，结构变更信息与业务数据同步出现时，要求同步工具具备精准的结构感知与动态适配能力；
字段与类型扩展：TiDB 支持 JSON、BIT、ENUM 等丰富字段类型，若目标端（如 ClickHouse）不具备完全对应的数据类型，需通过自定义映射策略完成转换，否则将导致写入失败或语义偏差；
高并发场景下的流控问题：在业务写入频繁的情况下，日志量剧增，对同步链路的流量调度、目标端缓冲机制提出更高要求。
综上，TiDB 虽然对外呈现为“兼容 MySQL”，但其底层设计已高度本土化与分布式化。如果缺乏对其日志结构的深度理解和解析能力，构建一条稳定可控的实时同步链路往往会陷入一致性难保障、变更不可控、入仓失败等问题。
三、TapData 方案亮点：以 TiDB → ClickHouse 为例的实时链路构建
针对 TiDB 的日志特性和分析型入仓需求，TapData 提供了专门适配的日志级数据同步方案，能够在不中断业务系统、不侵入数据库服务器的前提下，实现对 TiDB 数据的稳定采集与高效写入。整体链路以“低侵入、强兼容、可维护”为设计目标，支持复杂结构的实时同步与异构数据库间的数据映射。
- 非侵入式数据采集机制
TapData 通过部署独立的 Agent 服务，与 TiDB 集群进行连接，接入其 Binlog 或 TiCDC 流，无需在 TiDB 节点本身安装任何插件或组件，也不影响业务系统的稳定运行。该模式尤其适用于对系统隔离性和安全性要求较高的金融、政务行业。
在权限方面，TapData 只需配置具备 REPLICATION CLIENT 与 REPLICATION SLAVE 权限的数据库账号，配合开启的 Binlog 功能，即可实现对数据变更事件的解析与采集。
- 结构变更感知与同步兼容性处理
TapData 支持对 TiDB 中常见的表结构变更操作（如新增字段、修改字段类型、字段顺序调整等）进行动态感知，并自动更新同步链路中的字段映射关系。在目标端（如 ClickHouse）不支持动态表结构的场景中，系统提供字段过滤、默认填充值、字段重命名等策略，确保结构演化不影响数据写入的连续性与稳定性。
- 字段类型映射与主键策略配置能力
在跨引擎同步过程中，字段类型的语义一致性至关重要。TapData 支持 TiDB → ClickHouse 之间的字段类型映射机制，系统可根据源端字段类型进行自动推断，同时允许用户根据实际业务需求手动调整映射策略。例如：
- JSON 类型可映射为 ClickHouse 的 String 或 Nested；
- DECIMAL → Float64；
- TEXT → String 等。
对于主键策略，TapData 支持业务主键、联合主键拼接、UUID 补充等方式生成目标端唯一标识，用于保障数据去重和幂等性控制。
- 写入调度与流量优化机制
ClickHouse 对小批次频繁写入较为敏感。TapData 提供缓冲配置与批量写入策略控制能力，结合流控机制，可在秒级延迟范围内，动态调节批次大小与提交节奏，有效减少写入碎片、提升目标端资源利用效率，保障分析查询与写入之间的协同运行。
- 链路可视化监控与秒级延迟控制
同步任务可在 TapData 控制台中进行全程可视化管理，包括源端连接状态、任务延迟、异常日志、字段映射等关键指标。系统默认支持秒级延迟同步控制，并提供任务级预警机制，帮助数据团队快速排查异常，确保链路在复杂生产环境中长期稳定运行。
四、落地效果与场景拓展
TapData 针对 TiDB 的日志级数据同步方案，已在多个信创行业客户的测试与方案设计阶段中获得验证，具备在生产环境中落地部署的能力。该方案适用于以下典型场景，并在实践中展现出较强的通用性和拓展性：
- 实时入仓，支撑多种分析需求
在以 TiDB 为核心业务库的架构中，企业通常需要将交易流水、订单行为、设备数据等写库信息同步至 ClickHouse、Doris 等分析型数据库，以支持实时可视化、风控计算与多维度报表查询。TapData 提供的 CDC 链路可实现秒级延迟同步，简化实时数仓建设流程，减少自研成本。
- 应对结构频繁变化的业务系统
在研发迭代快、字段变更频繁的应用场景下，TapData 可通过自动感知 TiDB 表结构变更、动态更新字段映射逻辑，保障链路长期可用，避免因结构不兼容导致同步失败或数据中断，特别适合以微服务为核心的数据架构。
- 支持多种下游目标，延伸实时数据能力
虽然本案例以 ClickHouse 为目标库，但 TapData 同样支持将 TiDB 数据同步至 Doris、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等多种系统，实现不同业务单元的数据解耦。例如：
- TiDB → Doris：适用于实时报表、查询分析；
- TiDB → MongoDB：适用于半结构化数据服务场景；
- TiDB → Kafka：实现与异构系统之间的实时数据广播。
这种灵活的下游适配能力，使企业能够基于 TiDB 构建统一的数据流转枢纽，进一步释放数据价值。
- 满足信创项目对可控性与国产化的要求
TapData 已完成对国产操作系统、中间件与数据库的适配验证，支持私有化部署与资源隔离，满足金融、电信、政务等行业对数据安全、自主可控的合规性要求。结合 TiDB 本身的国产化战略地位，该方案为信创场景中的实时数据链路建设提供了可行路径。
五、小结
在国产数据库加速替代的大背景下，TiDB 凭借其分布式 HTAP 架构与开源生态优势，正成为越来越多关键业务场景的核心存储引擎。然而，围绕 TiDB 构建一条稳定、实时、结构适配性强的日志级同步链路，仍面临传统工具缺位、开源方案局限、入仓目标复杂等现实挑战。
TapData 提供的 TiDB → ClickHouse 实时同步解决方案，凭借非侵入式采集机制、结构变更感知、类型映射与写入优化能力，为信创数据库的实时入仓提供了一种具备落地可行性的路径选择。该方案不仅适用于 ClickHouse，也可灵活延展至 Doris、MongoDB、Kafka 等多类数据平台，为企业构建统一的数据枢纽提供基础能力。