AI之DL之VisualizationTool:ai-by-hand-excel的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

发布于:2025-07-16 ⋅ 阅读:(23) ⋅ 点赞:(0)

AI之DL之VisualizationTool:ai-by-hand-excel的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

目录

ai-by-hand-excel项目的简介

1、内容模块

2、特点

ai-by-hand-excel项目的安装和使用方法

1、下载项目

2、打开 Excel 工作簿

ai-by-hand-excel项目的案例应用


ai-by-hand-excel项目简介

ai-by-hand-excel 是一个通过 Excel 练习 AI 概念的项目。它提供了一系列 Excel 工作簿,旨在帮助用户通过手动计算来理解各种 AI 算法的底层原理。

Github地址https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel

可视化地址DeepSeek-blank.xlsx

1、内容模块

该项目主要包含以下几个模块:

>> Basic(基础): 包含 Softmax, LeakyReLU, Temperature 等基础概念的 Excel 练习。

>> Advanced(高级): 包含 MLP, Backpropagation, RNN, LSTM, xLSTM, ResNet, Transformer, Self-Attention, Multihead Attention, Autoencoder, Mamba, AlphaFold 等高级算法的 Excel 练习。

>> Lectures(讲义): 可能包含与 Excel 练习相关的讲义。

>> Workbook(工作簿): 包含 Dot Product, Matrix Multiplication, Linear Layer 等基础知识的 Excel 练习。

2、特点

通过 Excel 学习 AI: 该项目使用 Excel 作为学习 AI 概念的工具,无需复杂的编程环境。

动手实践: 用户可以通过在 Excel 中手动计算来深入理解 AI 算法的运作方式。

涵盖多种 AI 算法: 该项目涵盖了从基础到高级的各种 AI 算法,例如:

  • Softmax
  • LeakyReLU
  • 多层感知机 (MLP)
  • 反向传播
  • 循环神经网络 (RNN)
  • 长短期记忆网络 (LSTM)
  • 扩展长短期记忆网络 (xLSTM)
  • 残差网络 (ResNet)
  • Transformer
  • 自注意力机制
  • 多头注意力机制
  • 自编码器 (AE)
  • Mamba
  • AlphaFold
  • DeepSeek

ai-by-hand-excel项目安装和使用方法

由于该项目是基于 Excel 的,因此无需复杂的安装过程。使用方法如下:

1、下载项目

从 GitHub 仓库 (https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel) 下载整个项目,或者只下载你感兴趣的 Excel 工作簿。

2、打开 Excel 工作簿

使用 Microsoft Excel 打开下载的 .xlsx 文件。

按照说明操作: 每个 Excel 工作簿通常会包含相应的说明,指导你如何进行手动计算,理解算法原理。

参考讲义(如果可用): 查看 lectures 文件夹,看看是否有与你正在学习的算法相关的讲义。

ai-by-hand-excel项目案例应用

>>  AI 初学者:帮助初学者理解 AI 算法的基本概念。

>> 学生:作为 AI 相关课程的补充材料。

>> 研究人员:用于快速原型设计和验证 AI 算法。

>> 工程师:帮助工程师更好地理解和应用 AI 技术。


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