上篇文章：
https://blog.csdn.net/sniper_fandc/article/details/149140091?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=149140091&sharerefer=PC&sharesource=sniper_fandc&sharefrom=from_link目录
1 持久化策略
Redis为了防止因为进程退出导致的数据丢失，会把数据持久化到硬盘作为备份，下次重启时就可以从硬盘读取恢复数据。常见的备份策略有两个：定期备份和实时备份，对应的Redis持久化的策略也有两个：RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)，RDB对应定期备份，AOF对应实时备份。
2 RDB
RDB就是定期把Redis内存中的数据生成一个“快照”（某一时刻的数据状态），写入硬盘中。Redis在启动时，会读取RDB文件，并把数据恢复到内存中。如果RDB文件损坏，就可能导致Redis启动失败，也可能Redis会启动成功，但是数据是异常的。
定期到底是什么时候，具体来讲有两种触发方式：
2.1 手动触发
用户手动调用命令来触发快照生成，命令有save和bgsave两个。save命令执行时，Redis不会执行其他命令，而是只进行快照生成和持久化（这里没有文件替换的过程，直接是打开RDB文件进行写入）。因此save命令可能会阻塞Redis服务器，不建议使用。
bgsave命令（bg表示background）使用多进程来实现并发编程模型，执行流程如下：
注意：并发编程模型不一定是由多线程实现，也可以使用多进程实现。
1.父进程接收到bgsave命令后，首先判断是否有其他子进程正在运行，比如已经有子进程正在执行RDB文件的生成。如果有，就命令返回。
2.如果没有，父进程执行fork系统调用（Linux提供的创建子进程的API），创建一个子进程。
注意：fork创建子进程是直接把父进程复制一份作为子进程。这里复制的内容主要有进程PCB、虚拟地址空间（内存中的数据）、文件描述符表等等，由于父进程和子进程中内存中的数据一模一样，且打开的文件描述符表也一样，因此子进程执行持久化的效果和父进程执行持久化的效果就一样。
并且fork在执行复制操作时，采用“写时拷贝”机制，即不是把所有数据都拷贝，而是先共用一份内存地址空间（即共享同一份数据），当某一方对某些数据进行修改时，才会触发对该数据的真正的拷贝。短时间内，父进程不会有大量数据修改，因此如果内存数据很多，使用fork的效率也会比较高。
3.父进程创建子进程后，继续响应其他命令，进而也不会阻塞Redis服务器。
4.子进程负责RDB文件的生成，直到持久化的完成。
5.子进程持久化完成后，发送信号给父进程通知，父进程更新统计信息，然后子进程就可以结束销毁。
关于步骤4，有一些细节需要关注：
保存路径：RDB文件的默认存储在Redis的工作目录下（可以通过配置文件配置路径，在dir属性名后配置路径）。RDB生成的镜像文件默认采用压缩的方式存储（方便网络传输和存储），是二进制文件，默认名dump.rdb。
保存流程：先把要持久化的数据保存到临时文件中，待所有数据保存完成后，删除旧的dump.rdb快照，把临时文件名修改为dump.rdb，保证快照文件始终只有一份。
校验：Redis默认开启了RDB机制，如果Redis启动时加载到损坏的RDB文件会拒绝启动。可以使用Redis提供的redis-check-rdb*工具检测RDB文件并获取对应的错误报告。
2.2 自动触发
自动触发有3种情况：
2.2.1 配置文件配置
在Redis的配置文件中，可以配置让Redis每隔多长时间或每修改多少次就触发持久化。
具体在配置文件的：save <seconds> <changes>，seconds表示秒级时间，changes表示修改次数，即在seconds时间内，如果修改次数超过changes，seconds时间过后就自动触发RDB文件的生成。不过这也可能带来RDB文件和Redis内存中数据不一致的情况，比如在下一次快照的持久化时间前，Redis进行了大量key的修改，但是此时没有过seconds的时间，恰好Redis服务器崩溃，再次重启Redis服务器时读取的还是旧的快照，即这期间的key的修改的数据丢失了。。
注意：虽然可以灵活配置，但是生成RDB文件的成本还是比较高，因此不能让自动触发的操作太频繁。可以配置save “”来关闭自动触发。
2.2.2 shutdown命令
通过shutdown命令主动正常关闭Redis服务器，Redis服务器也会自动触发RDB文件的生成。如果在Linux中使用service redis-server restart命令（重启redist服务器），背后也是调用shutdown命令，属于正常关闭的方式，因此也会自动触发持久化。
注意：如果异常关闭Redis服务器，就不会自动触发。比如使用kill命令杀死Redis进程，或者服务器崩溃，或者服务器所在主机重启。这种情况下，就有可能导致数据丢失。
2.2.3 主从复制
Redis进行主从复制时，主节点会自动生成RDB快照文件，然后通过网络传输发送给从节点。
2.3 RDB优缺点
1.RDB是个压缩的二进制文件，适用于备份、全量复制等场景。
2.Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF（二进制文件，体积小，读写速度快）。
3.RDB方式数据没办法做到实时持久化。因为bgsave每次运行都要执行fork创建子进程，属于重量级操作，频繁执行成本过高。
4.RDB文件使用特定二进制格式保存，Redis版本演进过程中有多个RDB版本，兼容性可能有风险。
3 AOF
AOF是实时的持久化机制，但是不是把数据持久化到硬盘中，而是把操作命令持久化到独立日志文件中，每次Redis重启时会读取该文件重新执行操作命令，从而实现数据恢复。
3.1 使用AOF
需要在Redis的配置文件中配置appendonly，no表示不开启（默认），yes表示开启。开启后，数据恢复加载的就是AOF文件。
appendfilename配置用于配置AOF文件名，默认是appendonly.aof。aof文件是文本文件，而不是二进制文件。
持久化工作目录也是dir配置。
注意：引入AOF不意味着对性能影响更大了（AOF要读写磁盘）。原因是因为1.AOF不是每次有一个操作需要写入就立即写入到磁盘的，而是先写入缓冲区，缓冲区累积一定数量的操作后再一次性写入磁盘（此时如果发生Redis异常终止，就会导致数据丢失），降低了磁盘IO次数。2.由于AOF是对一个文件进行续写，从磁盘角度来看是顺序写入（顺序访问），比随机访问的速度快。因此AOF实际对性能没有太大影响。
3.2 AOF写入流程
1.所有修改操作追加到AOF缓冲区中。
2.AOF缓冲区根据刷新策略，定期向磁盘中同步缓存的操作。
3.AOF越来越大，就定期触发rewrite重写，对aof文件进行压缩。
4.当启用AOF，Redis重启时，会把aof文件的操作重新执行一遍，数据也就载入Redis内存中。
对于步骤2，刷新策略有3种，均可在配置文件配置appendfsync的值：
配置项 |
含义 |
always |
操作写入缓冲区后立即调用fsync（系统调用）同步到磁盘中 |
everysec |
操作写入缓冲区后不调用fsync，只进行write（也是系统调用），每秒由同步线程进行fsync |
no |
操作写入缓冲区后只进行write，由操作系统控制fsync |
默认配置是everysec，频率适中，兼顾性能和数据安全。always虽然没有数据丢失，但是频率太高，性能低下。no虽然性能很高，但是数据安全无法保证。
注意：系统调用fsync和write的区别。write是延迟写，即会把数据写入Linux提供的页缓冲区，由Linux控制同步硬盘的系统调用机制，因此也会出现数据丢失问题。而fsync是强制写硬盘，会阻塞直到写入完成。
3.3 AOF重写（rewrite）流程
为什么要重写？答：让AOF文件占用体积变小，从而减少Redis启动时间。
为什么会体积变小呢？答：AOF文件的目的是可以通过操作恢复数据，只保留能恢复数据的操作就好了。但是文件可能存在冗余操作，比如多次修改同一个key的值，那么只保留最后一次修改操作就好了。重写可以删除（或合并）一些冗余操作，从而让文件更小。
AOF重写也有手动触发和自动触发两个时机：
3.3.1 手动触发
调用bgrewriteaof命令。
3.3.2 自动触发
配置文件配置auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage，auto-aof-rewrite-min-size表示触发重写时AOF文件的最小体积，默认64MB。auto-aof-rewrite-percentage表示触发重写时AOF文件大小相当于上次重写后文件增加的比例。
1.当执行AOF重写时，如果当前进程正在执行AOF重写，请求不执行。如果当前进程正在执行bgsave操作，重写命令延迟到bgsave完成之后再执行。
2.父进程调用fork创建子进程。
3.父进程调用fork后，如果有新的命令操作请求到来，就继续执行，并把操作命令写入到aof_buf缓冲区，同时也会写到aof_rewrite_buf缓冲区。这里aof_buf是旧AOF文件的缓冲区，而aof_rewrite_buf是子进程没有的数据的新AOF文件的缓冲区。
4.子进程在创建后执行重写，由于子进程已经有父进程fork前的数据了，而AOF文件最终目的是恢复数据，因此只需要把内存中的数据重写到新的AOF文件中。即新的AOF文件中的内容目前是文本类型的数据，而不是命令操作（重写命令操作还得在恢复数据时候重新执行命令操作，速度更慢了）。
注意：子进程的重写类似于RDB快照文件的生成，因此Redis为了速度，引入混合持久化（配置文件中配置项aof_use_rdb_preamble可以修改是否开启），即开启混合持久化后子进程重写新的AOF文件存储的是和RDB一样的二进制数据，而在后面aof_rewrite_buf缓冲区追加操作新的AOF文件存储的是文本形式的命令操作。
由于内存中的数据已经是所有最终操作命令后的数据，即没有冗余操作，因此写入内存中的数据就已经天然完成了删除和合并命令的操作。
5.子进程重写结束后，发送信号通知父进程。
6.父进程把aof_rewrite_buf缓冲区新增的命令操作追加到新的AOF文件中。
7.用新的AOF文件代替旧的AOF文件。
注意：在步骤3中，既然新的AOF文件最终会代替旧的AOF文件，为什么父进程还要根据原有的AOF写入流程把新来的命令操作写入旧的AOF文件？这其实是出于容错的考虑，因为如果在重写过程中，Redis发生异常崩溃，那么子进程的数据就会丢失，新的AOF文件还不完整，此时旧的AOF文件一直在正常写入，从而保证了极端情况下的数据安全。
下篇文章：