1.给支付宝的支付功能设计测试用例
通俗易懂解题思路
首先,我们要考虑支付宝支付功能中可能涉及的几个大场景:
支付成功
支付失败
支付过程中断(比如用户取消支付,网络中断)
支付的边界情况(如金额最小、最大值等)
然后我们按以下步骤进行测试用例设计:
功能性测试:验证支付功能是否按预期工作(正确金额、正确账户等)
异常测试:验证支付失败、异常场景的处理(如网络问题、余额不足)
安全性测试:验证支付过程中用户信息是否安全(如防止篡改支付金额、支付密码等)
兼容性测试:验证支付功能在不同设备、浏览器上的表现
性能测试:验证在高并发情况下,支付功能的稳定性与响应时间
根据上面思路设计几个典型的测试用例
1. 支付功能正常流程测试
用例编号 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 |
---|---|---|---|
TC_001 | 测试支付功能 | 1. 打开支付宝,选择支付方式 2. 输入支付金额 3. 输入支付密码 4. 点击支付按钮 |
支付成功,支付结果页面显示“支付成功”,账户余额减少,支付记录生成 |
TC_002 | 测试支付金额是否正确 | 1. 输入支付金额 2. 查看支付页面金额 3. 确认支付 |
显示的金额与输入金额一致,支付金额无误 |
2. 支付失败场景测试
用例编号 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 |
---|---|---|---|
TC_003 | 测试余额不足支付 | 1. 打开支付宝,选择支付方式 2. 输入金额超过余额 3. 点击支付按钮 |
支付失败,提示“余额不足”或“账户资金不足” |
TC_004 | 测试密码错误支付 | 1. 输入正确的支付金额 2. 输入错误的支付密码 3. 点击支付按钮 |
支付失败,提示“支付密码错误” |
TC_005 | 测试网络中断 | 1. 输入支付金额 2. 在支付过程中断开网络 3. 点击支付按钮 |
支付失败,提示“网络中断,请稍后再试” |
3. 支付过程中断场景测试
用例编号 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 |
---|---|---|---|
TC_006 | 测试用户取消支付 | 1. 输入支付金额 2. 在支付页面点击“取消”按钮 |
支付页面关闭,用户返回至支付前页面或订单页面 |
TC_007 | 测试支付超时 | 1. 输入支付金额 2. 在支付页面等待一定时间未支付 |
支付超时,提示“支付超时,订单已关闭” |
4. 边界情况测试
用例编号 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 |
---|---|---|---|
TC_008 | 测试最小支付金额 | 1. 输入最小支付金额(如 0.01 元) 2. 点击支付按钮 |
支付成功,支付金额与预期一致 |
TC_009 | 测试最大支付金额 | 1. 输入最大支付金额(如 10 万元) 2. 点击支付按钮 |
支付成功,支付金额与预期一致 |
5. 安全性测试
用例编号 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 |
---|---|---|---|
TC_010 | 测试防止支付金额篡改 | 1. 在支付页面查看支付金额 2. 使用浏览器开发者工具篡改金额 3. 点击支付按钮 |
支付失败,金额篡改无效,提示“金额非法” |
TC_011 | 测试防止支付密码暴露 | 1. 在支付过程中查看输入框是否以明文显示密码 | 密码输入框显示为“*”或“••••••”形式,避免密码泄露 |
6. 兼容性测试
用例编号 | 测试目的 | 测试步骤 | 预期结果 |
---|---|---|---|
TC_012 | 测试支付功能在不同浏览器上是否兼容 | 1. 在 Chrome 浏览器中支付 2. 在 Firefox 浏览器中支付 |
支付功能在 Chrome、Firefox 浏览器上均正常工作 |
TC_013 | 测试支付功能在不同设备上是否兼容 | 1. 在安卓设备上支付 2. 在 iOS 设备上支付 |
支付功能在安卓和 iOS 设备上均正常工作 |
面试术语
在设计支付宝支付功能的测试用例时,我会从以下几个方面进行全面覆盖:
功能性测试:验证支付功能的核心流程是否正常,包括支付金额验证、支付密码验证、支付成功或失败的场景。
测试支付金额是否正确,支付是否成功。
测试余额不足、密码错误等异常支付场景,确保系统能正确处理失败。
支付中断场景:验证支付过程中可能出现的各种中断情况。
如用户取消支付、网络中断、支付超时等,确保系统能正确提示用户并保持数据一致性。
边界情况测试:测试支付金额的边界情况,包括最小金额和最大金额的支付。
验证系统能正确处理边界值,防止支付金额异常。
安全性测试:确保支付过程中的数据安全。
如防止支付金额篡改、密码暴露等,测试系统是否能防范常见的安全风险。
兼容性测试:确保支付功能在不同浏览器和设备上的兼容性。
测试支付功能在主流浏览器(如 Chrome、Firefox)和不同设备(安卓和 iOS)上是否正常运行。
我通过设计覆盖正常、异常、边界、安全、兼容等多方面的测试用例,来确保支付功能的健壮性和用户体验。
2.数据库如何多表查询
在数据库中,进行多表查询时常用以下几种连接方式:
内连接(INNER JOIN):返回两个表中符合连接条件的交集数据。常用于查询多个表之间有共同字段的数据。
SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON condition;
左连接(LEFT JOIN):返回左表的所有数据和右表中符合条件的数据。若右表没有匹配数据,结果显示
NULL
。SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition;
右连接(RIGHT JOIN):返回右表的所有数据和左表中符合条件的数据。若左表没有匹配数据,结果显示
NULL
。SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON condition;
全连接(FULL JOIN):返回两个表的所有数据。无论是否匹配,所有记录都会被显示,未匹配的部分用
NULL
填充。SELECT columns FROM table1 FULL JOIN table2 ON condition;
自连接(SELF JOIN):用于查询同一个表中的不同行之间的关系,通过将表别名化来进行自连接。
SELECT columns FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table1 AS t2 ON condition;
这些多表查询方式帮助我们高效地从不同表中获取相关数据,适用于不同的业务场景。
3.你觉得版本能上线的标准是什么
二、总结为标准面试术语版:
我认为版本能上线的标准应包括以下几个方面:
功能完成与验证:所有计划功能已经完成开发并经过全面的测试验证,无阻塞性缺陷;
缺陷管理:所有重大和高优先级的缺陷已修复,剩余的中低优先级缺陷不会影响关键功能;
性能验证:版本的性能指标(响应时间、吞吐量等)符合预期,且经过压力测试验证无瓶颈;
安全性与稳定性:系统无重大安全漏洞,经过稳定性测试验证,具备容错能力;
兼容性与回归测试:兼容性测试已完成,确保新版本不会影响已有功能,回归测试无关键问题;
用户体验:用户界面和交互符合设计要求,用户体验顺畅;
版本文档:所有相关文档已经更新并且完整,包括用户手册、API文档和部署手册;
备份与回滚方案:上线前已准备好完整的备份和回滚方案,确保出现问题时能迅速恢复。
这些标准确保了版本的质量和稳定性,并保障了用户的正常使用体验。
4.你认为怎么样是一个好的软件测试工程师
我认为一个好的软件测试工程师应具备以下几个关键特点:
扎实的专业技能:熟练掌握常见的测试方法和工具,包括功能测试、性能测试、自动化测试和接口测试,能够高效完成各类测试任务;
细致入微的测试思维:能够从用户的角度出发,发现潜在的缺陷和问题,具备强大的问题发现能力;
良好的沟通与协作能力:能够与开发人员、产品经理以及其他团队成员有效沟通,及时反馈问题,推动问题的解决;
主动性与责任心:不仅完成分配的测试任务,还能主动发现问题,提出改进建议,帮助团队提高测试效率和质量;
持续学习与适应能力:随着技术不断发展,能够跟随技术趋势,不断学习新工具和技术,提升自己的专业水平;
高度的细节意识与质量要求:对软件的质量要求高,注重每一个细节,确保产品达到高质量标准,真正为用户提供价值。
一个好的测试工程师不仅是一个执行者,更是质量的守护者,能够通过细致的测试工作,确保产品的稳定性和用户体验。
5.测试人员一般用Linux做什么
测试人员使用Linux环境的原因主要是因为Linux在自动化测试、性能测试、服务器管理、日志分析等方面具有优势。具体使用场景包括:
自动化测试脚本编写与执行:利用Linux的命令行工具和自动化框架(如 Selenium、Jenkins)进行测试脚本的编写、调度和执行;
性能与负载测试:在Linux环境中使用性能测试工具(如 JMeter、Locust)进行高并发、压力测试,评估系统性能;
服务器端功能验证:测试人员通过SSH连接到Linux服务器,检查系统日志、数据库连接、API接口等;
日志分析与问题排查:使用Linux的文本处理工具(如
grep
、awk
)对系统和应用日志进行分析,定位问题;版本控制与持续集成管理:在Linux环境下使用Git进行版本管理,结合Jenkins等工具进行自动化构建和持续集成;
测试环境搭建与管理:使用Linux环境搭建测试环境,利用Docker等工具进行虚拟化和容器化管理,保证测试环境的一致性。
6.如果开发因为多个任务并行使开发周期拉长,从而导致测试时间被压缩怎么办
在开发周期拉长、测试时间被压缩的情况下,我会采取以下策略来应对:
与开发团队协作,明确优先级:通过与开发团队沟通,明确当前任务的优先级,确保最关键和最紧急的功能在有限的时间内得到充分验证;
并行测试:通过并行测试策略,将测试工作分散进行,确保不同模块的测试不互相耽误,充分利用测试时间;
自动化测试:利用自动化测试加速回归测试,确保常见的功能和高频的测试场景能够快速覆盖,减轻人工测试负担;
高风险区域聚焦:在时间有限的情况下,专注于高风险区域和集成测试,优先测试修改频繁或关键路径的功能;
灵活调整测试计划:根据实际情况调整测试计划,及时向项目经理和开发团队反馈,确保最重要的功能得到测试,并考虑逐步发布功能来分摊风险。
通过这些策略,可以在确保核心质量的前提下应对压缩的测试时间,并确保上线的版本具有良好的稳定性。
7.微信群发红包要怎么测试
详细解释
1️⃣ 功能性测试
目的:确保红包功能按预期工作,红包金额分配正确,发放正常。
测试用例示例:
发放金额正确性:输入红包金额,确保发放金额与总金额一致,分配的红包金额符合预期(如普通红包、拼手气红包等)。
红包数量:确保红包数量与输入的数量一致,避免多发或少发。
红包发送成功:发送红包后,红包成功展示在群里,且红包可以被群成员领取。
红包领取:确保领取红包的用户可以看到红包金额,并且金额正确。
2️⃣ 异常场景测试
目的:验证系统在极端或异常情况下的表现,如网络中断、金额不符等。
测试用例示例:
网络中断:在红包发送过程中断开网络,验证系统是否能够处理网络异常,是否能重新连接或提示用户。
金额不足:发送的红包金额大于账户余额,系统应该提示余额不足,不能发送红包。
重复发送红包:测试用户在发送红包时多次点击发送,系统是否会出现重复红包或错误提示。
红包领取限制:模拟已经领取红包的用户再次领取红包,验证系统是否有重复领取的限制。
红包数量限制:测试红包数量超过系统最大支持数量时,系统是否有提示和正确限制。
3️⃣ 边界情况测试
目的:确保红包功能在极限条件下依然能正常工作。
测试用例示例:
最小金额红包:测试最小红包金额(例如 0.01 元)是否能正常发放。
最大金额红包:测试最大红包金额,确保金额没有超出系统允许范围。
最多接收红包的用户数:测试发送给极大数量群成员的红包是否能成功。
红包发送频率:限制每个用户的红包发送次数,确保不会超出发送频率限制。
4️⃣ 用户体验与性能测试
目的:验证红包功能是否符合用户体验,确保在高并发情况下稳定运行。
测试用例示例:
UI展示:确保红包金额、红包个数等信息在界面上清晰展示,用户操作流程简洁流畅。
并发性能测试:在群成员接收红包的高峰期,模拟大量用户同时领取红包,确保系统能够稳定处理并发请求。
红包领取的延迟:测试不同网络环境下,领取红包的延迟是否符合预期。
面试术语
在测试微信群发红包功能时,我会从以下几个方面进行全面的测试:
功能性测试:确保红包功能的基础操作正常,如金额分配正确、红包数量正确、发送成功、领取准确等;
异常场景测试:验证系统在极端情况下的表现,如网络中断、金额不足、红包重复发送、领取限制、红包数量限制等;
边界情况测试:测试极限条件下红包的表现,如最小金额红包、最大金额红包、最大接收人数、发送频率限制等;
性能与用户体验测试:验证系统在高并发情况下的稳定性,确保用户界面友好,红包金额、个数清晰展示,并且在不同网络环境下领取红包的响应时间合理。
通过这些全面的测试,可以确保微信群发红包功能在不同场景下都能稳定、安全地运行。
8.selenium:有哪些定位方式,最常使用的有那几个?切换窗口的关键字是什么?显示等待和隐式等待的区别
在 Selenium 中,常用的元素定位方式包括:
ID定位、名称定位、类名定位、标签名定位、链接文本定位和部分链接文本定位,这几种是最常用的。
另外,CSS选择器定位和XPath定位也非常常用,尤其是在复杂的页面结构中,XPath可以帮助我们精确地定位元素。
对于窗口切换,使用
switchTo()
方法切换到需要的窗口,使用getWindowHandles()
获取所有窗口句柄,然后可以切换到新窗口或父窗口。显示等待和隐式等待是 Selenium 中两种等待机制:
隐式等待是在整个 WebDriver 生命周期内设置的一个全局等待时间,适用于元素加载时间不可预测的情况;
显示等待是通过
WebDriverWait
和ExpectedConditions
,对某个特定元素或条件进行等待,直到条件满足或者超时,适用于需要精确控制等待条件的场景。
9.python:给你一个列表如何对里面的数据进行去重;如何删除最后一个元素;列表和元组的区别
在 Python 中,针对给定的列表,我会采取以下方法:
列表去重:使用
set()
方法可以对列表进行去重,但它会丢失原有顺序。若要保持顺序,我会使用列表推导式来手动去重,避免重复元素。删除最后一个元素:使用
pop()
方法可以方便地删除列表中的最后一个元素,且该方法会返回删除的元素,默认情况下删除的是列表的最后一个元素。列表与元组的区别:
列表(List):是可变类型,允许元素的增删改,通常用于数据需要频繁修改的场景,表示方式为
[ ]
。元组(Tuple):是不可变类型,不能修改元素,适用于数据不需要修改的场景,且通常用于需要不可变对象的地方,表示方式为
( )
。总结来说,列表的优势是灵活性,适合需要修改数据的场景,而元组的优势是更高的性能和不可变性,适合需要保护数据不被修改的场景。
10.postman:如何使用代码实现多个接口之间的测试,如何设置环境变量
具体步骤
1️⃣ 实现多个接口之间的测试
Postman 允许我们在多个接口之间共享数据,通过 环境变量、全局变量 和 测试脚本 来实现接口之间的数据传递,从而进行连贯的测试。
测试思路:你可以先发起第一个接口请求,并通过 Tests 脚本获取响应中的数据,然后将这些数据保存到 环境变量 或 全局变量 中,供后续接口请求使用。
具体步骤:
发送接口请求(例如登录接口,获取 token)
使用 Tests 脚本提取响应数据(如 token),并将其保存到环境变量中
在下一个接口请求中,直接引用这个环境变量,作为请求的一部分。
例子:
假设你有两个接口,登录接口和获取用户信息接口,登录接口返回一个 token,获取用户信息接口需要用这个 token 来访问。
1. 登录接口的测试脚本:
在 登录接口 的 Tests
部分,编写代码提取 token 并保存为环境变量:
// 获取响应体中的 token 并保存到环境变量 var jsonResponse = JSON.parse(responseBody); pm.environment.set("auth_token", jsonResponse.token);
2. 获取用户信息接口的请求:
在 获取用户信息接口 的请求头部分,使用 {{auth_token}}
来引用上面保存的环境变量:Authorization: Bearer {{auth_token}}
这样,第二个接口会自动使用第一个接口返回的 token
作为请求头的一部分。
2️⃣ 如何设置环境变量
Postman 允许我们使用环境变量来存储不同环境下的配置信息,如开发环境、测试环境和生产环境的 API URL、用户名、密码等。
设置环境变量的步骤:
创建环境:
点击 Postman 左上角的 "Environment" 按钮,选择 "Manage Environments"。
点击 "Add" 创建新环境,例如:
Development
、Production
。
设置变量:
在环境中添加你需要的变量。例如:
base_url
、auth_token
。你可以通过
{{variable_name}}
语法来引用这些变量。
选择环境:
创建并保存好环境后,选择左上角环境选择框中的环境,如
Development
。你选择的环境变量会在当前的请求中生效。
使用环境变量:
在请求的 URL、参数、头部中使用
{{variable_name}}
来引用环境变量。
环境变量示例:
假设你为不同的环境设置了不同的 API URL,如:
base_url
:https://api.dev.example.com
(开发环境)base_url
:https://api.prod.example.com
(生产环境)
然后在请求的 URL 中使用这个变量:{{base_url}}/users
Postman 会根据当前选中的环境来替换 {{base_url}}
,例如在开发环境中,{{base_url}}
会被替换为 https://api.dev.example.com
。
面试术语
在 Postman 中,可以通过以下几种方法实现多个接口之间的测试:
使用环境变量进行数据传递:通过在第一个接口的
Tests
脚本中提取响应数据,并保存为环境变量,后续接口可以直接引用这些变量。这样就可以在多个接口之间共享数据,实现连续的接口测试。设置和使用环境变量:
创建环境:在 Postman 中为不同的测试环境(如开发、测试、生产)创建不同的环境,配置环境变量(如 API URL、身份认证信息等)。
使用变量:通过在请求中使用
{{variable_name}}
的语法,引用当前选中环境中的变量。环境变量的值可以在请求执行时动态加载,根据不同环境切换配置。示例:
在登录接口中提取 token,并保存到环境变量中,供后续接口使用。
在请求头中使用
Authorization: Bearer {{auth_token}}
来传递从登录接口获取的 token。使用环境变量可以大大简化多环境测试和多接口之间的联动,提升测试效率和可维护性。