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一、引言
在数据可视化领域，图表是展示复杂数据的重要工具。在Vue3项目中，结合ECharts库，我们可以轻松实现各种类型的图表展示，帮助用户更直观地理解数据背后的规律。本文将详细介绍如何在Vue3中实现两种常见的图表类型：多系列柱状图和堆叠曲线图，并结合实际场景进行数据展示。
二、项目背景
假设我们正在开发一个智能农业监控系统，需要展示不同农业设备的能耗数据以及不同大棚的温度变化数据。系统需要展示两种类型的图表：
- 多系列柱状图：展示不同月份下，两个不同年份的灌溉系统能耗对比。
- 堆叠曲线图：展示不同农业设备在一天中的能耗变化趋势。
三、实现多系列柱状图
1) 场景描述
我们监控某农业基地的月度灌溉系统能耗数据，对比2023年和2024年各月份的能耗情况。通过柱状图，可以直观地看到不同年份同一月份的能耗差异，帮助分析能耗变化趋势。
2) 数据准备
const barChartData = {
categories: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
values1: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120], // 2023年数据
values2: [5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105, 115] // 2024年数据
}
3) 图表配置与初始化
let barChartInstance = null;
const initBarChart = () => {
const chartDom = document.getElementById('barChart');
if (!chartDom) return;
barChartInstance = echarts.init(chartDom);
const option = {
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
},
legend: {
data: ['2023年灌溉能耗', '2024年灌溉能耗'],
top: 10,
textStyle: {
color: '#333'
}
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: barChartData.categories,
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#d1d8e0'
}
}
},
yAxis: {
type: 'value',
splitLine: {
lineStyle: {
color: '#eee'
}
},
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#d1d8e0'
}
},
name: '能耗（kWh）'
},
series: [
{
name: '2023年灌溉能耗',
type: 'bar',
data: barChartData.values1,
itemStyle: {
color: '#5470C6'
},
barWidth: '40%'
},
{
name: '2024年灌溉能耗',
type: 'bar',
data: barChartData.values2,
itemStyle: {
color: '#91CC75'
},
barWidth: '40%'
}
]
};
barChartInstance.setOption(option);
};
4) 效果说明
- 图表展示了2023年和2024年各月份的灌溉系统能耗对比。
- 蓝色柱子代表2023年数据，绿色柱子代表2024年数据。
- 鼠标悬停在柱子上时，会显示具体数值，方便对比分析。
四、实现堆叠曲线图
1) 场景描述
我们监控农业基地内不同设备（如灌溉泵、温室通风机、补光灯等）在一天中的能耗变化。通过堆叠曲线图，可以清晰地看到各设备在不同时间段的能耗占比，以及整体能耗的变化趋势。
2) 数据准备
const chartDataStacked = {
categories: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00',
'12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00', '18:00', '19:00', '20:00', '21:00', '22:00', '23:00'],
series: [
{ name: '灌溉泵', data: [10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22] },
{ name: '温室通风机', data: [5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17] },
{ name: '补光灯', data: [8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20] },
{ name: '温控系统', data: [12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24] }
]
};
3) 图表配置与初始化
let stackedChartInstance = null;
const initStackedChart = () => {
const chartDom = document.getElementById('stackedLineChart');
if (!chartDom) return;
stackedChartInstance = echarts.init(chartDom);
const option = {
tooltip: {
trigger: 'axis',
backgroundColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.7)',
borderColor: '#333',
textStyle: { color: '#fff' }
},
legend: {
data: chartDataStacked.series.map(item => item.name),
top: 30,
textStyle: { color: '#333' }
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: chartDataStacked.categories,
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#d1d8e0'
}
}
},
yAxis: {
type: 'value',
name: '能耗（kWh）',
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#d1d8e0'
}
}
},
series: chartDataStacked.series.map(item => ({
name: item.name,
type: 'line',
stack: '总量',
smooth: true,
lineStyle: {
width: 2
},
data: item.data
}))
};
stackedChartInstance.setOption(option);
};
4) 效果说明
- 图表展示了灌溉泵、温室通风机、补光灯和温控系统在一天中的能耗变化。
- 曲线采用堆叠方式，可以清晰地看到各设备在不同时间段的能耗占比。
- 鼠标悬停在曲线上时，会显示具体数值和设备名称，方便分析。
五、完整代码
<template>
<div class="chart-container">
<div id="barChart" class="chart"></div>
<div id="stackedLineChart" class="chart"></div>
</div>
</template>
<script setup>
import { onMounted, onBeforeUnmount } from 'vue';
import * as echarts from 'echarts';
// 柱状图数据 - 灌溉系统月度能耗对比
const barChartData = {
categories: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
values1: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120], // 2023年数据
values2: [5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105, 115] // 2024年数据
};
// 堆叠曲线图数据 - 农业设备24小时能耗变化
const chartDataStacked = {
categories: [
'00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00',
'06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00',
'12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00',
'18:00', '19:00', '20:00', '21:00', '22:00', '23:00'
],
series: [
{ name: '灌溉泵', data: [10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22, 10, 20, 15, 25, 30, 22] },
{ name: '温室通风机', data: [5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17, 5, 15, 10, 20, 25, 17] },
{ name: '补光灯', data: [8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20, 8, 18, 13, 23, 28, 20] },
{ name: '温控系统', data: [12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24, 12, 22, 17, 27, 32, 24] }
]
};
let barChartInstance = null;
let stackedChartInstance = null;
// 初始化柱状图
const initBarChart = () => {
const chartDom = document.getElementById('barChart');
if (!chartDom) return;
barChartInstance = echarts.init(chartDom);
const option = {
title: {
text: '灌溉系统月度能耗对比',
left: 'center',
textStyle: {
color: '#333'
}
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
},
formatter: params => {
const data = params[0];
return `${data.axisValue}<br/>
${data.seriesName}: ${data.value}kWh`;
}
},
legend: {
data: ['2023年灌溉能耗', '2024年灌溉能耗'],
top: 30,
textStyle: {
color: '#333'
}
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: barChartData.categories,
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#d1d8e0'
}
},
axisLabel: {
color: '#666'
}
},
yAxis: {
type: 'value',
name: '能耗（kWh）',
nameTextStyle: {
color: '#333'
},
splitLine: {
lineStyle: {
color: '#eee'
}
},
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#d1d8e0'
}
},
axisLabel: {
color: '#666'
}
},
series: [
{
name: '2023年灌溉能耗',
type: 'bar',
data: barChartData.values1,
itemStyle: {
color: '#5470C6'
},
barWidth: '40%',
label: {
show: true,
position: 'top',
color: '#333'
}
},
{
name: '2024年灌溉能耗',
type: 'bar',
data: barChartData.values2,
itemStyle: {
color: '#91CC75'
},
barWidth: '40%',
label: {
show: true,
position: 'top',
color: '#333'
}
}
]
};
barChartInstance.setOption(option);
};
// 初始化堆叠曲线图
const initStackedChart = () => {
const chartDom = document.getElementById('stackedLineChart');
if (!chartDom) return;
stackedChartInstance = echarts.init(chartDom);
const option = {
title: {
text: '农业设备24小时能耗变化',
left: 'center',
textStyle: {
color: '#333'
}
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
backgroundColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.7)',
borderColor: '#333',
textStyle: { color: '#fff' },
formatter: params => {
let result = `${params[0].axisValue}<br/>`;
params.forEach(item => {
result += `${item.marker} ${item.seriesName}: ${item.value}kWh<br/>`;
});
return result;
}
},
legend: {
data: chartDataStacked.series.map(item => item.name),
top: 30,
textStyle: { color: '#333' }
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: chartDataStacked.categories,
axis
总结
通过本文的介绍，我们学习了如何在Vue3中结合ECharts实现多系列柱状图和堆叠曲线图。柱状图适用于对比不同类别的数据，而堆叠曲线图则适合展示时间序列数据的变化趋势和占比。在实际项目中，可以根据具体需求调整图表配置，如颜色、标签、提示框等，以达到最佳的展示效果。