twikitFKS: 基于 twikit 2.3.1 的改进版本

twikitFKS: 基于 twikit 2.3.1 的改进版本

项目概述

关于 twikit

twikit 是一个优秀的 Twitter API 爬虫库，它的核心优势在于无需 API Key即可访问 Twitter 功能。通过网页爬虫技术，twikit 实现了：

• 发布推文和媒体内容
• 搜索推文和用户
• 获取热门话题趋势
• 发送私信
• 用户信息获取
• 书签管理等功能

这种无 API Key 的设计让开发者可以快速构建 Twitter 相关应用，而无需申请官方 API 权限。

twikitFKS 的诞生

在使用原版 twikit 的过程中，我们发现了一个影响数据完整性的问题：对话分割（conversation spit）。当 Twitter 返回对话形式的推文时，原版在处理 profile-conversation 类型的数据结构时存在解析缺陷，导致部分推文数据丢失。

twikitFKS 正是为了解决这个问题而生的改进版本。我们不仅修复了这个关键 bug，还优化了项目结构，使其更符合现代 Python 项目的最佳实践。

项目信息

• 项目名称: twikitFKS
• 版本: 2.3.1
• Python 版本要求: >= 3.12
• PyPI 包: twikitfks
• GitHub 仓库: Liaofushen/twikitFKS
• 许可证: MIT

主要改动

1. 修复对话分割问题 (Conversation Spit Fix)

在 commit b860e7a4570fdaa0cd3c08eb574ef5f8827bcc7c 中，我们修复了一个影响数据完整性的关键问题。

问题分析:
Twitter 的 GraphQL API 在返回用户推文时，对于对话类型的推文会使用特殊的 profile-conversation 结构。原版 twikit 在处理这种嵌套数据结构时，只取第一个结果，导致对话中的其他推文被忽略。

技术方案:

• 重构 tweet_from_data 函数，增加 index 参数以支持多推文解析
• 针对 profile-conversation 类型实现专门的遍历逻辑
• 添加类型过滤，确保只处理有效的 Tweet 对象

# 修改前
def tweet_from_data(client: GuestClient, data: dict) -> Tweet:
    tweet_data_ = find_dict(data, 'result', True)
    if not tweet_data_:
        return None
    tweet_data = tweet_data_[0]

# 修改后  
def tweet_from_data(client: GuestClient, data: dict, index: int = 0) -> Tweet:
    tweet_data_ = find_dict(data, 'result', index == 0)
    if tweet_data_ and index > 0:
        tweet_data_ = [ _i for _i in tweet_data_ if _i.get('__typename') == 'Tweet']
    if not tweet_data_ or len(tweet_data_) <= index:
        return None
    tweet_data = tweet_data_[index]

2. 项目结构现代化

为了提升项目的可维护性和开发体验，我们进行了以下改进：

• Python 版本管理: 添加 .python-version 文件，明确指定 Python 3.12+ 要求
• 构建系统升级: 使用 pyproject.toml 替代传统的 setup.py，符合 PEP 518 标准
• Git 配置优化: 更新 .gitignore 规则，排除 __pycache__ 等临时文件
• 包管理器升级: 集成 uv 包管理器，使用 uv sync 命令进行依赖同步，提供更快的依赖解析和安装速度

3. 依赖管理标准化

采用 pyproject.toml 作为统一的依赖管理配置：

[project]
name = "twikitfks"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.12"
dependencies = [
    "beautifulsoup4>=4.13.4",
    "filetype>=1.2.0",
    "httpx[socks]>=0.28.1",
    "js2py-3-13>=0.74.1",
    "lxml>=5.4.0",
    "m3u8>=6.0.0",
    "pyotp>=2.9.0",
    "webvtt-py>=0.5.1",
]

安装和使用

从 PyPI 安装

pip install twikitfks

从源码安装

git clone https://github.com/Liaofushen/twikitFKS.git
cd twikitFKS
uv sync

使用示例

import asyncio

from twikit.guest import GuestClient

client = GuestClient()


async def main():
    # Activate the client by generating a guest token.
    await client.activate()

    # Get user by screen name
    user = await client.get_user_by_screen_name('elonmusk')
    print(user)
    # Get user by ID
    user = await client.get_user_by_id('44196397')
    print(user)


    user_tweets = await client.get_user_tweets('44196397')
    print(user_tweets)

    tweet = await client.get_tweet_by_id('1519480761749016577')
    print(tweet)

asyncio.run(main())

与原版 twikit 的技术差异

核心改进:

• 数据完整性: 修复了 profile-conversation 类型推文的解析缺陷
• 开发体验: 现代化的项目结构和工具链
• 性能优化: 更快的依赖解析和安装速度

贡献和反馈

如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎：

• 在 GitHub Issues 中报告问题
• 提交 Pull Request 贡献代码
• 给项目点个 ⭐️ 支持

许可证

本项目基于 MIT 许可证开源，您可以自由使用、修改和分发。

总结

twikitFKS 在保持原版 twikit 所有功能的基础上，重点解决了数据完整性问题，并采用了现代化的项目结构。对于需要处理 Twitter 对话数据的开发者来说，这是一个值得考虑的升级选择。

twikitFKS 致力于提供更稳定、更完整的 Twitter API 访问体验。