摘要：
医院里遇到多发伤患者时，需要多个科室联合抢救,俗称"多发伤会诊"；技术团队遇到复杂故障时，同样需要前端、后端、运维、DBA等角色"会诊"。本文将用急诊室的视角，拆解技术协作中的"多发伤处理流程"。
一、什么是系统的"多发伤"？
某天深夜，你的系统突然出现以下症状：
- 用户投诉页面卡死（前端）
- 监控显示API响应超时（后端）
- 数据库CPU飙升至100%（DBA）
- 服务器网络丢包率暴涨（运维）
这就是典型的技术"多发伤"：由同一根因（如一次错误部署）引发，同时波及多个技术栈的复合型故障。此时若各团队各自为战，很可能陷入"按下葫芦浮起瓢"的困境。
二、技术"会诊"的四大必备环节
1. 分诊：快速定位"生命体征"
像急诊室一样，先用工具快速检查核心指标：
# 检查系统基础生命体征
top -c # 看CPU/内存占用
df -h # 看磁盘空间
netstat -antp # 看网络连接
关键问题：哪个指标异常最可能引发连锁反应？（例如数据库崩溃会导致前后端全挂）
2. 召集"会诊团队"
根据症状呼叫相关角色：
| 症状 | 应召成员 | 携带"诊断工具" |
|---|---|---|
| 前端白屏 | 前端+网关工程师 | Chrome DevTools/Nginx日志 |
| 订单数据丢失 | 后端+DBA | SQL审计日志/Binlog |
| 服务器批量宕机 | 运维+安全团队 | Prometheus/Zabbix |
Tips：使用钉钉/飞书紧急群聊，标题注明优先级（如【P0】支付系统多模块异常）
3. 联合诊断：避免"头痛医头"
经典反例：
- 前端发现API超时 → 直接加长超时阈值 → 掩盖后端性能问题
- DBA紧急扩容数据库 → 未发现是代码死循环导致 → 资源再次打满
正确姿势：
用5 Why分析法追溯根因：
现象：用户无法支付
Why1? → 支付接口超时
Why2? → 订单服务查询耗时增加
Why3? → 数据库慢查询激增
Why4? → 凌晨发布的代码漏掉索引优化
4. 制定"手术方案"
根据紧急程度决策：
- 截肢术（降级方案）：关闭非核心功能保主流程
- 搭桥术（临时修复）：写死缓存数据争取时间
- 器官移植（彻底解决）：回滚版本+重构代码
三、如何建立"创伤响应机制"？
1. 事前准备
- 建立"病历本"：维护系统架构图+依赖关系文档
- 定期"消防演练"：通过Chaos Engineering模拟故障
- 工具包就位：统一日志平台（ELK）、全链路追踪（SkyWalking）
2. 事中协作原则
- 一人主导：避免七嘴八舌，指定唯一决策者
- 时间盒：每15分钟同步进展，超时则升级方案
- 留证据：全程录屏/记录命令行操作
3. 事后复盘
召开Blameless Postmortem会议，重点回答：
- 为什么没能预防？
- 为什么没能快速发现？
- 为什么没能快速恢复？
四、真实"会诊"案例
背景：某电商大促期间，订单列表突然空白
会诊过程：
- 前端发现接口返回502 → 怀疑网关问题
- 运维发现K8s节点NotReady → 怀疑网络问题
- 最终根因：某Pod内存泄漏导致节点OOM，触发了kube-proxy连锁故障
学到的教训：
- 缺少全局资源监控视图
- 未设置Pod内存硬限制
结语：
技术系统的"多发伤"永远无法100%避免，但通过建立"急诊室协作文化"，我们能将MTTR（平均恢复时间）从小时级压缩到分钟级。你的团队是否也遇到过类似场景？欢迎在评论区分享你的"抢救故事"！
标签：
#故障排查 #跨团队协作 #SRE #DevOps #系统架构