C语言实现拼图小游戏:EasyX图形库深度解析(附完整源码)

发布于:2025-07-19 ⋅ 阅读:(11) ⋅ 点赞:(0)

本文详解基于C++/EasyX的拼图游戏实现,涵盖图形渲染、鼠标交互、游戏状态机等核心技术。通过8个关卡和3种难度设计,展示图像分割算法、二维数组状态管理、HSL色彩过渡等核心技巧,提供可直接编译运行的完整项目代码(VS2022环境)。

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目录

一、游戏架构设计

1.1 核心类关系

1.2 关键数据结构

二、核心算法解析

2.1 图像分割算法(SetPicture)

 2.2 空白块生成技巧

2.3 鼠标交互逻辑(ProcessMouse) 

三、创新设计亮点

3.1 状态查询矩阵(Query)

 3.2 智能打散算法(SetLocal)

 四、避坑指南

4.1 内存管理

4.2 图形资源释放 

4.3 跨平台问题 

五、效果展示与扩展 

5.1 扩展建议

六、完整代码实现 

七、学习路径建议

前置知识:

进阶方向:

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版权声明:本文代码原创部分由CSDN博主「坐路边等朋友」提供,技术解析部分原创,转载请注明出处。  


一、游戏架构设计

1.1 核心类关系

1.2 关键数据结构

// 图像块结构体(核心存储单元)
struct Image {
    IMAGE image;    // EasyX图像对象
    int x, y;       // 网格坐标
};

// 游戏状态查询矩阵(创新设计)
int **Query;  // 存储每个位置的实际图像索引

二、核心算法解析

2.1 图像分割算法(SetPicture)

void Picture::SetPicture() {
    loadimage(&img, String.c_str(), Width, Height);  // 加载原图
    
    // 动态计算分块尺寸
    singleWidth = Width / Diffcult;  
    singleHeight = Height / Diffcult;

    // 创建分块图像矩阵
    image = new Image *[Diffcult];
    for (int i = 0; i < Diffcult; ++i) {
        image[i] = new Image[Diffcult];
        for (int j = 0; j < Diffcult; ++j) {
            // 关键:截取子图像(-3像素留白)
            getimage(&image[i][j].image, 
                     j * singleWidth, 
                     i * singleHeight,
                     singleWidth - 3,  // 边缘留白
                     singleHeight - 3);
        }
    }
}

 2.2 空白块生成技巧

// 特殊处理右下角空白块
image[Diffcult-1][Diffcult-1].image.Resize(...);
for(int i=0; i<singleHeight; ++i) {
    setlinecolor(HSLtoRGB(H, S, L));  // HSL渐变算法
    line(0, i, singleWidth, i);       // 绘制渐变背景
}

2.3 鼠标交互逻辑(ProcessMouse) 

void Picture::ProcessMouse() {
    while(MouseHit()) {
        MOUSEMSG msg = GetMouseMsg();
        if(msg.uMsg == WM_LBUTTONDOWN) {
            // 计算点击网格坐标
            int gridX = msg.x / singleWidth;  
            int gridY = msg.y / singleHeight;
            
            // 校验移动合法性(仅限空白块四方向)
            if((abs(gridX - blankX)==1 && gridY==blankY) || 
               (abs(gridY - blankY)==1 && gridX==blankX)) {
                SwapImageBlocks(gridX, gridY);  // 执行交换
            }
        }
    }
}

三、创新设计亮点

3.1 状态查询矩阵(Query)

// 初始化查询矩阵
Query = new int *[Diffcult];
for(int i=0; i<Diffcult; i++) {
    Query[i] = new int[Diffcult];
    for(int j=0; j<Diffcult; j++) {
        Query[i][j] = i * Diffcult + j;  // 线性映射
    }
}

// 移动时更新状态
void ProcessPicture() {
    int trueIndex = Query[LocalY][LocalX];  // 获取实际图像索引
    int trueY = trueIndex / Diffcult;
    int trueX = trueIndex % Diffcult;
    // ...更新坐标和矩阵值
}

 3.2 智能打散算法(SetLocal)

// 双重随机化保障可解性
1. 螺旋遍历打散(确保全覆盖):
   for(int l=0; l<8; ++l) {  // 8方向螺旋移动
     for(int k=Len; k>0; k--) { ... }
   }

2. 蒙特卡洛随机打散:
   srand(time(NULL));
   for(int k=0; k<100; k++) {  // 100次随机移动
     int dir = rand()%4;  // 随机方向
     // ...执行移动
   }

 四、避坑指南

4.1 内存管理

// 必须添加析构函数!
+Picture::~Picture() {
+   for(int i=0; i<Diffcult; i++) {
+       delete[] image[i];
+       delete[] Query[i];
+   }
+   delete[] image;
+   delete[] Query;
+}

4.2 图形资源释放 

// EasyX资源关闭
closegraph();  // 游戏退出时调用

4.3 跨平台问题 

**注意**:EasyX仅支持Windows平台,Linux/Mac需改用SDL2或OpenGL

五、效果展示与扩展 

5.1 扩展建议

  • 增加难度:修改PassCountDiffcult

  • 添加计时功能

    clock_t start = clock(); 
    // ...游戏结束时
    double duration = (clock()-start)/CLOCKS_PER_SEC;

六、完整代码实现 

[完整代码见文章开头附件]

七、学习路径建议

  1. 前置知识

    • C++面向对象编程

    • 指针与动态内存管理

    • 二维数组操作

  2. 进阶方向

    • EasyX图形编程进阶

    • 游戏状态机设计模式

    • 算法优化(A*自动求解)

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