OpenCV图像自动缩放（Autoscaling）函数autoscaling()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

该函数用于对输入图像进行自动缩放（Autoscaling），即根据输入图像的像素值范围将其线性映射到一个新的范围内（例如 [0, 255]），从而增强图像的对比度。

这属于一种**强度变换（Intensity Transformation）**方法，常用于图像处理中改善图像视觉效果或为后续处理做准备。

• 此函数会计算输入图像的最小值和最大值。

• 然后将图像的像素值线性地拉伸到目标范围（通常是 0 到 255 的 uchar 范围）。

• 相当于执行了以下公式：
  $$\text{output}(x,y)=\frac{\text{input}(x,y)-\min }{\max -\min }\times 255$$

• 如果输入是浮点型图像（如 CV_32F 或 CV_64F），这个操作尤其有用。

函数原型

void cv::intensity_transform::autoscaling 	
(
 	const Mat  	input,
	Mat &  	output 
) 		

参数

应用场景：

• 图像增强（提高对比度）
• 预处理步骤（如用于机器学习、计算机视觉任务）
• 可视化浮点图像数据（如梯度图、深度图等）

示例代码

#include <opencv2/intensity_transform.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像（灰度图）
    cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );
    cv::Mat result;

    // 转换为浮点型图像以便处理
    cv::Mat floatImg;
    img.convertTo( floatImg, CV_32F );

    // 自动缩放
    cv::intensity_transform::autoscaling( floatImg, result );

    // 将结果转换回 8U 类型显示
    cv::Mat finalResult;
    result.convertTo( finalResult, CV_8U );

    // 显示结果
    cv::imshow( "Original", img );
    cv::imshow( "Auto-scaled", finalResult );
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果