当页面加载过慢、接口压测响应时间过长（超过1s）时，很可能是因为SQL的执行时间缓慢导致。
MySQL 提供了慢查询日志功能，可以记录执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。
1. 开启慢查询日志
配置方法：
临时开启（重启后失效）：
-- 查看当前配置 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time'; -- 开启慢查询日志 SET GLOBAL slow_query_log = ON; -- 设置慢查询阈值（单位：秒，这里示例为 1 秒） SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 设置慢查询日志存储路径（可选） SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';永久开启（修改配置文件
my.cnf或my.ini）：[mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 1 # 超过 1 秒的查询会被记录 log_queries_not_using_indexes = ON # 记录未使用索引的查询（可选）修改后需重启 MySQL 服务生效。
2. 分析慢查询日志
慢查询日志记录了符合条件的 SQL 语句及其执行信息，可通过以下工具分析：
直接查看日志文件：
日志内容包含执行时间、锁等待时间、扫描行数等关键信息，例如：
日志文件不方便我们统计查看，通常情况下我们会使用工具来辅助。
使用 mysqldumpslow 工具：
MySQL 自带的日志分析工具，可统计慢查询的频率、耗时等：
# 查看最耗时的 10 条慢查询
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log
# 查看访问次数最多的 10 条慢查询
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log
参数说明：-s 指定排序方式（t: 按时间，c: 按次数），-t 指定显示条数。
3.Docker安装Mysql并开启慢日志配置
环境：
centos7、mysql8.0.19
拉取 MySQL 镜像:
docker pull mysql:8.0.19创建挂载文件目录：
# 创建本地目录（用于挂载配置、数据、日志）
mkdir -p /mysql8/{conf,data,logs}创建配置文件和慢日志文件：
# 创建配置文件
vi /home/hl/mysql8/conf/my.cnf
# 创建慢日志
vi /home/hl/mysql8/logs/mysql-slow.log将以下内容复制到my.cnf中：
[mysqld]
# 开启慢查询日志
slow_query_log = 1
# 慢查询日志路径（需对应容器内路径，已挂载到本地 /docker/mysql/logs）
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
# 慢查询阈值（单位：秒，超过此值的 SQL 会被记录）
long_query_time = 1
完成上述操作后，我的目录文件如下：
创建容器：
docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 \
-v /home/hl/mysql8/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /home/hl/mysql8/data:/var/lib/mysql \
-v /home/hl/mysql8/logs:/var/log/mysql \
mysql:8.0.19
查看容器是否启动：
进入容器并查看慢日志是否启用：
输入以下命令进入容器，并登录进mysql：
# 进入容器
docker exec -it mysql8 bash
# 登录 MySQL
mysql -u root -p
# 查看慢查询配置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; # 应显示 ON
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time'; # 应显示 1.000000
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file'; # 应显示日志路径slow_query_log为ON则开启成功：
有错误参考：
关于Mysql开启慢查询日志报错：13 - Permission denied的解决方案-CSDN博客
mysqldumpslow 测试：
为了方便测试，将my.cnf的long_query_time设置为0.001，差不多每支持一条sql都会被慢日志记录下来，然后随便执行几条sql，使用mysqldumpslow 查看：
可以清晰的查看到每条sql的执行时间、锁等待时间、扫描行数等关键信息
4.分析慢SQL
通过慢查询日志我们可以定位到慢SQL，定位到SQL后，我们就可以通过EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息：
语法：
-直接在select语句之前加上关键字 explain/desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件
通过 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 分析 MySQL 如何执行这条 SQL，重点关注 索引使用、扫描行数、连接方式 等。
4.1 关键字段解读
执行的EXPLAIN 展示SQL信息中，我们主要关注以下这些关键字即可：
| 字段 | 含义 | 需关注的问题 |
|---|---|---|
type |
访问类型（索引使用效率） | 若为 ALL（全表扫描）、index（全索引扫描），说明未有效使用索引。 |
key |
实际使用的索引 | 若为 NULL，说明未使用任何索引。 |
rows |
预估扫描行数 | 数值越大，效率越低（尤其远大于实际返回行数 rows_sent 时）。 |
Extra |
额外信息 | 出现 Using filesort（文件排序）、Using temporary（临时表）、Using where（全表扫描后过滤）均为性能隐患。 |
possible_keys |
可能使用的索引 | 若 possible_keys 不为空但 key 为空，说明索引失效（需排查原因）。 |
type：
这条sql的连接的类型，性能由好到差为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、 index、all
- system：查询系统中的表
- const：根据主键查询
- eq_ref：主键索引查询或唯一索引查询
- ref：索引查询
- range：范围查询
- index：索引树扫描
- all：全盘扫描
Extra:
| Extra 值 | 核心含义 | 适用场景 | 性能影响 | 典型示例 |
|---|---|---|---|---|
Using where |
存储引擎读取数据后，在服务器层用WHERE条件过滤数据（需访问表数据行）。 |
无可用索引（全表扫描），或索引无法覆盖过滤条件，需回表后再过滤。 | 效率较低（可能全表扫描或需回表） | 无索引时执行SELECT * FROM user WHERE name = 'xxx' |
Using index |
仅通过索引即可获取所有所需数据，无需回表（覆盖索引）。 | 查询的所有列都包含在索引中，且过滤条件基于索引列。 | 效率高（避免访问表数据，仅扫描索引） | 索引包含name和age时，执行SELECT name, age FROM user WHERE name = 'xxx' |
Using index condition |
存储引擎层利用索引先过滤部分条件（索引下推），减少回表数据量，剩余条件在服务器层判断。 | 使用二级索引，过滤条件部分可通过索引字段判断（如前缀匹配），部分需回表后判断。 | 效率中等（减少回表数据，优于Using where） |
索引为(first_name, last_name)时，执行SELECT * FROM user WHERE first_name LIKE 'J%' AND last_name = 'Doe' |
示例：
user_id是user表的主键，执行以下SQL语句：
主要信息如下：
4.2 分析慢SQL
通过explain展示的信息，我们可以分析该条SQL：
- 通过key和key_len检查是否命中了索引（索引本身存在是否有失效的情况）
- 通过type字段查看sql是否有进一步的优化空间，是否存在全索引扫描或全盘扫描
- 通过extra建议判断，是否出现了回表的情况，如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来修复
5.相关面试问题
5.1 mysql中，如何定位慢查询？
我们可以通过MySQL中提供的慢查询日志功能进行定位。
首先，需要在cnf配置文件中自定义慢查询阈值，默认10s，我通常设置为2s。
然后，可通过查看慢查询日志或使用mysqldumpslow工具，定位到记录的慢查询SQL。
5.2 一个SQL语句执行很慢, 如何分析？
我们通常使用EXPLAIN或DESC命令可查看到执行SQL的具体信息：
通过key和key_len检查是否命中了索引，若使用了索引但是没有名称，查看索引是否失效。
通过type查看是否存在全索引扫描（index）或全盘扫描（all），若存在则可进一步优化。
通过Extra建议判断是否存在回表情况，若存在则可通过添加索引或者修改返回字段优化。