MyBatis动态SQL实战：告别硬编码，拥抱智能SQL生成

MyBatis动态SQL实战：告别硬编码，拥抱智能SQL生成

在电商平台的用户管理模块中，需要面对多种不同的用户查询组合条件。当使用传统的硬编码SQL方式时，代码膨胀到了2000多行，维护成本极高。而引入MyBatis动态SQL后，同样的功能仅用300行代码实现，且可读性提升了3倍——这就是动态SQL的威力！

一、为什么需要动态SQL？

传统SQL拼接的痛点

// 传统方式需要手动拼接SQL字符串
StringBuilder sql = new StringBuilder("SELECT * FROM user WHERE 1=1");
if (user.getId() != null) {
    sql.append(" AND id = ").append(user.getId());
}
if (user.getUsername() != null) {
    sql.append(" AND username = '").append(user.getUsername()).append("'");
}
// 存在SQL注入风险！且代码冗长难维护

动态SQL的核心价值

1. 消除重复代码：相同业务逻辑不再需要重复编写
2. 防止SQL注入：自动使用预编译参数
3. 提升可读性：SQL与Java逻辑解耦
4. 降低出错率：避免手动拼接错误

二、动态SQL核心标签解析

1. <if> 标签：条件分支处理

业务场景：根据传入参数动态添加查询条件

<select id="findUsers" parameterType="User" resultType="User">
    SELECT * FROM user
    <where>
        <if test="id != null">
            AND id = #{id}
        </if>
        <if test="username != null and username != ''">
            AND username = #{username}
        </if>
        <if test="password != null">
            AND password = #{password}
        </if>
        <if test="age != null">
            AND age = #{age}
        </if>
    </where>
</select>

执行原理：

2. <where> 标签：智能WHERE处理

自动处理：

• 条件前多余的AND/OR
• 当所有条件都不满足时，移除WHERE关键字

错误示例：

<!-- 当所有if都不满足时，SQL会变成：SELECT * FROM user WHERE -->
SELECT * FROM user
WHERE
    <if test="id != null">id = #{id}</if>

正确用法：

SELECT * FROM user
<where>
    <if test="id != null">id = #{id}</if>
    <!-- 其他条件... -->
</where>

3. 其他核心标签

三、最佳实践：用户查询案例

Java调用代码

// 创建参数对象
User queryParams = new User();
queryParams.setId(1);
queryParams.setPassword("securePass123");

// 执行动态查询
UserRepository repo = sqlSession.getMapper(UserRepository.class);
User result = repo.get(queryParams);

生成的SQL

SELECT * FROM user 
WHERE 
    id = ? 
    AND password = ?

参数变化时的SQL差异

四、高级技巧：提升动态SQL质量

1. 防止空字符串陷阱

<!-- 增加空字符串检查 -->
<if test="username != null and username != ''">

2. 使用OGNL表达式增强判断

<if test="@org.apache.commons.lang3.StringUtils@isNotBlank(email)">
    AND email = #{email}
</if>

3. 复杂条件组合

<select id="searchUsers">
    SELECT * FROM users
    <where>
        <choose>
            <when test="status != null">
                status = #{status}
            </when>
            <otherwise>
                status = 'ACTIVE'
            </otherwise>
        </choose>
        <if test="name != null">
            AND (first_name LIKE #{name} OR last_name LIKE #{name})
        </if>
    </where>
    ORDER BY
    <foreach item="item" collection="sortBy" separator=",">
        ${item}
    </foreach>
</select>

4. 性能优化建议

<!-- 使用<bind>预先处理值 -->
<bind name="pattern" value="'%' + name + '%'" />
<if test="name != null">
    AND username LIKE #{pattern}
</if>

五、企业级应用经验

典型应用场景

1. 动态报表系统：根据前端选择的50+字段生成查询
2. 高级搜索功能：支持多条件组合筛选
3. 批量操作：使用foreach处理集合参数
4. 多租户系统：动态添加租户ID条件

性能监控关键指标

// 输出动态SQL
configuration.setLogImpl(StdOutImpl.class);

// 监控结果
DEBUG [main] - ==>  Preparing: SELECT * FROM user WHERE id = ? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)

避坑指南

1. 避免过度动态化：超过10个条件的查询建议拆分
2. 注意空格处理：标签内换行可能导致SQL语法错误
3. 慎用${}：优先使用#{}防止SQL注入
4. 单元测试覆盖：至少覆盖边界条件组合

在物流系统中应用动态SQL的真实数据：运单查询接口响应时间从120ms降至45ms，代码维护成本降低70%。但切记：动态SQL是利器而非银弹——当逻辑复杂到难以维护时，请考虑改用存储过程或Elasticsearch等专业方案！

思考题：当动态SQL生成的查询性能突然下降，你会如何诊断问题？欢迎分享你的排查思路！