大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解主页-评论用户时间占比环形饼状图实现
视频在线地址：
2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 （火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili
课程简介：
本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。
实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。
主页-评论用户时间占比环形饼状图实现
首先commentDao实现获取7天用户评论量
def getCommentAmount():
"""
获取7天用户评论量
:return:
"""
con = None
try:
con = dbUtil.getCon()
cursor = con.cursor()
sql = "select DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') as commentDate,count(text_raw) as commentTotal from t_comment group by DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') order by commentDate desc limit 0,7"
cursor.execute(sql)
return cursor.fetchall()
except Exception as e:
print(e)
con.rollback()
return None
finally:
dbUtil.closeCon(con)page.py的home()方法里，调用commentDao获取数据，然后转发到主页面
# 获取评论数量(最近7天)
commentData = []
commentAmountList = commentDao.getCommentAmount()
for comment in commentAmountList:
commentData.append({'value': comment[1], 'name': comment[0]})
return render_template('index.html',
xAxis7ArticleData=xAxis7ArticleData,
yAxis7ArticleData=yAxis7ArticleData,
arcTypeData=arcTypeData,
commentData=commentData)index.html里 定义图表对象，用得是饼状图，设置数据对象。
var chartDom = document.getElementById('commentUserZb');
var myChart = echarts.init(chartDom);
var option;
option = {
tooltip: {
trigger: 'item'
},
legend: {
top: '5%',
left: 'center'
},
series: [
{
name: '评论用户时间占比',
type: 'pie',
radius: ['40%', '70%'],
avoidLabelOverlap: false,
itemStyle: {
borderRadius: 10,
borderColor: '#fff',
borderWidth: 2
},
label: {
show: false,
position: 'center'
},
emphasis: {
label: {
show: true,
fontSize: 40,
fontWeight: 'bold'
}
},
labelLine: {
show: false
},
data: {{ commentData | tojson }}
}
]
};
option && myChart.setOption(option);运行系统：
