传送门：1084. 销售分析 III
题目
表： Product
±-------------±--------+
| Column Name | Type |
±-------------±--------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
| unit_price | int |
±-------------±--------+
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
表：Sales
±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| seller_id | int |
| product_id | int |
| buyer_id | int |
| sale_date | date |
| quantity | int |
| price | int |
±----- ------±--------+
这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。
编写解决方案，报告 2019年春季 才售出的产品。即 仅 在 2019-01-01 （含）至 2019-03-31 （含）之间出售的商品。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入：
Product table:
±-----------±-------------±-----------+
| product_id | product_name | unit_price |
±-----------±-------------±-----------+
| 1 | S8 | 1000 |
| 2 | G4 | 800 |
| 3 | iPhone | 1400 |
±-----------±-------------±-----------+
Sales table:
±----------±-----------±---------±-----------±---------±------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
±----------±-----------±---------±-----------±---------±------+
| 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
| 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
| 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
| 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
±----------±-----------±---------±-----------±---------±------+
输出：
±------------±-------------+
| product_id | product_name |
±------------±-------------+
| 1 | S8 |
±------------±-------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售，但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品，因为它是 2019 年春季才销售的产品。
解析
这题有坑点，不仔细的人是通不过的。首先，题目求的是售出的产品，所以如果产品id不在销售表中就无需展示，所以需要用内连接而不是左连接。连接完后按产品id分组，由于题目返回的是产品id和名称，所以Oracle中需要同时对产品id和名称分组。坑点来了，题目要求的是筛选仅在2019年春季售出的产品，仅在2019春季指一个产品对应的所有日期都在2019春季。不难想到，若该产品对应的售出日期的最小值不小于2019年春季第一天，最大值不超过2019年春季最后一天，则为仅在2019春季售出的产品。
算法（标准SQL）
内连接产品表和销售表，连接条件为产品表.产品id=销售表.产品id，再对产品id和名称分组，再筛选销售日期都在2019春季的产品，即该产品对应的售出日期的最小值不小于2019-01-01，最大值不大于2019-03-31，最后返回产品id和名字即可。
代码（标准SQL）
select p.product_id,p.product_name
from Product p
join Sales s
on p.product_id=s.product_id
group by p.product_id,p.product_name
having min(sale_date)>=date'2019-01-01'
and max(sale_date)<=date'2019-03-31';