ChatGPT指令大全提供数百个精炼过的指令语句 (提示词)，让你充分发挥 ChatGPT 的强大功能
一、核心功能模块分类
1. 求职与面试
- 简历优化
- 专业反馈：按面试官视角分析简历并提出改进建议
- 量化数据：为经历添加具体数字（如提升效率30%）
- 精简表达：压缩内容并保留关键成就
- 客制化：根据目标公司文化调整表述
- 求职辅助
- 求职信撰写：整合用户提供信息生成专业信件（繁体中文）
- 自我介绍：基于优势和企业文化定制3分钟自述
- 面试题库：生成特定职位高频问题清单
- STAR原则应答：结构化回答行为面试问题
- 感谢信：撰写非正式但专业的面试后跟进邮件
2. 内容创作与报告
- 主题开发
- 选题切入：生成说服性文章主题（如社交媒体对青少年的影响）
- 大纲架构：设计前言-主段落-结论的完整框架
- 草稿撰写：包含可扩展要点的初稿
- 专业报告
- 研究报告：整合最新数据与专家观点（如自动驾驶技术）
- 辩证分析：针对论述提出反驳论点并佐证
- 资源整合：提供学术数据库的可靠研究来源
3. 编程与技术
- 开发支持
- 代码生成：用指定语言编写功能函数（如JavaScript数组转换）
- 代码解读：解释复杂程序逻辑
- 重构优化：提升代码可维护性并说明原因
- 测试调试
- Bug修复：定位测试失败原因并提供修正方案
- 测试案例：设计包含极端情况的测试集
- 正则表达式：按需求生成匹配规则
4. 学习与知识管理
- 知识教学
- 概念解析：深度说明原理（如量子力学重点）
- 多维度教学：结合实例讲解理论（如一元二次方程式）
- 测验生成：教完知识点后自动出题
- 英语学习
- 单词表：词性/解释/例句表格化输出
- 对话练习：定制主题英语对话（如机器学习话题）
- 写作校阅：修正语法并详解修改原因
5. 工作效率工具
- 文书处理
- Email撰写：按职业角色回覆专业邮件
- LinkedIn优化：结构化生成个人档案（含行动呼吁）
- 离职信模板：整合离职原因与交接承诺
- 生产力提升
- 深度工作建议：针对领域提供专注方案（如社群写作）
- 会议邀约：专业措辞的Coffee Chat邀约信
二、进阶应用场景
1. 行销与销售
- 行销策略
- 全案规划：受众分析/渠道/预算/指标设计
- 社群活动：创意贴文与付费广告整合方案
- SEO优化：关键词清单与Meta描述撰写
- 销售工具
- 演说脚本：突出产品优势并解决客户疑虑
- 客户清单：按公司/职位/需求筛选潜在客户
- 培训计划：涵盖产品知识与销售技巧
2. 产品与人力资源
- 产品管理
- 路线图：分季度规划功能开发时程
- 竞品分析：对比功能/定价/市场策略
- 用户访谈：设计开放式问题挖掘痛点
- HR流程
- 招聘文案：职位描述/LinkedIn贴文/录取通知
- 敏感沟通：裁员信的同情心与法律合规性
3. 生活与创意
- 日常工具
- 旅游计划：交通/景点/时间精细化安排
- 食谱生成：根据现有食材推荐菜谱
- 活动策划：任务清单与截止日期管理
- 创意创作
- 风格化歌词：模仿特定创作者（如方文山中国风）
- 故事/Rap：定制主题短篇内容
三、指令设计特点
- 结构化输入
- 使用占位符（如
[公司]、[职位]）引导用户提供关键信息 - 明确输出格式要求（如列点/表格/STAR原则）
- 使用占位符（如
- 场景精细化
- 同一功能多维度覆盖（如简历修改分量化/精简/客制化）
- 结合专业方法论（如行为面试STAR原则、SEO关键词分析）
- 角色扮演机制
- 切换身份视角（如面试官/产品经理/英语教师）提升回答专业性
四、典型使用流程
- 选择场景：确定需求所属模块（如求职/编程）
- 填充参数：替换指令中的占位符（如公司名、职位要求）
- 生成输出：获取定制化结果（如修改后简历/代码函数）
- 迭代优化：根据结果调整参数二次生成
示例：
输入指令：“用STAR原则回答面试问题 [经历：主导项目提升用户留存率15%]”
输出：结构化的情境描述、行动步骤、量化结果
总结
该指令库通过模块化设计与场景深度适配，覆盖从求职面试到技术开发的50+高频需求，核心价值在于：
✅ 降低重复性工作负担（如简历修改/邮件撰写）
✅ 提供专业框架（如竞品分析/产品路线图）
✅ 实现零代码自动化（程序生成/测试案例设计）