【C++】论如何封装红黑树模拟实现set和map-EW帮帮网

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上一篇文章【C++】红黑树，详解其规则与插入操作，认识学习了红黑树，今天我们利用它来学习模拟实现STL库中的set和map

文章目录

一、STL源码分析
二、模拟实现myset和mymap

一、STL源码分析

STL库中的set和map，是用红黑树封装实现了，它们的结构定义源码分别在set、map、stl_set.h、stl_map.h、stl_tree.h等头文件中

以下是部分源码截图：
在这里插入图片描述

可以看出，源码中的rb_tree（红黑树）也是运用了泛型思维来满足set的key场景和map的key/value场景。rb_tree的前两个模板参数是_Key，_Value，set中这两个传的都是key类型；map中第一个传key类型，第二个传key和value的pair。

源码中模板参数T代表value，而内部写的value_type不是我们说的key/value的value，而是代表红黑树结点中存储的真实的数据的类型。源码的命名风格较为混乱也是一个小缺陷。

那么，既然rb_tree的第二个模板参数_Value已经控制了红黑树中存储的数据类型，为什么还要有第一个模板参数_Key呢？这是因为对于set和map，find/erase操作函数参数只需要key，所以第一个模板参数_Key是传给find/erase等函数做形参类型的。但insert操作不同，set需要传key对象，map需要传pair对象。第二个模板参数_Value就是控制这个的。

二、模拟实现myset和mymap

我们的实现过程可以分为以下步骤，一步一步来：

实现红黑树，且支持insert操作
实现set和map框架
实现iterator
map的[ ]重载

1. 实现红黑树及其insert操作

key参数类型用K表示，value参数类型用V表示，红黑树结点存储数据类型用T表示，那么红黑树的代码也要做出一些调整。
问题来了，由于泛型，RBTree中不知道T是K还是pair<K,V>，insert内部需要进行插入逻辑比较key时，就无法进行。如果T是K，还好说，直接比较就好了；但T是pair时，就不能直接对pair对象进行<操作符运算了，因为库中默认的pair对象的<方法并不符合我们的需求，我们需要的是只比较pair中的key，库中的不是这个逻辑：在这里插入图片描述

所以，我们的红黑树需要增加一个类型参数Key_Of_T作为仿函数，作用是取出T对象中的key。然后在map层和set层中分别写出对应的仿函数类重载()：map是返回pair的key，set是直接返回key。再各自传给RBTree，RBTree中涉及使用key的地方则改变为Key_Of_T

//RBTree.h
enum Color
{
	RED,
	BLACK
};

template<class T>
struct RBTreeNode
{
	T _data;

	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;
	Color _col;

	RBTreeNode(const T& data)
		:_data(data)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _col(RED)
	{
	}
};

template<class K, class T, class Key_Of_T>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	
public:

	bool Insert(const T& data)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;
			return true;
		}

		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;

		Key_Of_T kot;

		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		cur = new Node(data);
		cur->_col = RED;
		cur->_parent = parent;
		if (kot(parent->_data) < kot(data))
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}

		while (parent && parent->_col == RED)
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;

			if (parent == grandfather->_left)
			{
				Node* uncle = grandfather->_right;
		
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else 
				{
					if (cur == parent->_left)
					{
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}

			else
			{
				Node* uncle = grandfather->_left;
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else 
				{
					if (cur == parent->_right)
					{
						RotateL(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
		}

		_root->_col = BLACK;
		return true;
	}

private:
	Node* _root = nullptr;

	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;
		Node* parentParent = parent->_parent;

		parent->_left = subLR;
		if (subLR)
			subLR->_parent = parent;

		subL->_right = parent;
		parent->_parent = subL;

		if (parentParent == nullptr)
		{
			_root = subL;
			subL->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parent == parentParent->_left)
			{
				parentParent->_left = subL;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subL;
			}
			subL->_parent = parentParent;
		}

	}


	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		Node* parentParent = parent->_parent;

		parent->_right = subRL;
		if (subRL)
			subRL->_parent = parent;

		subR->_left = parent;
		parent->_parent = subR;

		if (parentParent == nullptr)
		{
			_root = subR;
			subR->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parent == parentParent->_left)
			{
				parentParent->_left = subR;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subR;
			}
			subR->_parent = parentParent;
		}

	}
};

2. 实现set和map框架

set和map的私有成员只需要一个红黑树，然后还需各自内部提供一个Key_Of_T仿函数，传给红黑树。

#include"RBTree.h"
namespace lydly
{
	template<class K>
	class set
	{
		struct set_Key_of_T
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};

	public:
		bool insert(const K& key)
		{
			return _t.Insert(key);
		}

	private:
		//保证key不被修改
		RBTree<K, const K, set_Key_of_T> _t;
	};
}

#include"RBTree.h"
namespace lydly
{
	template<class K, class V>
	class map
	{
		struct map_Key_of_T
		{
			const K& operator()(const pair<K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};

	public:
		bool insert(const pair<K, V>& kv)
		{
			return _t.Insert(kv);
		}

	private:
	    //pair可能被修改，里面的key加上const防止被修改
		RBTree<K, pair<const K, V>, map_Key_of_T> _t;
	};
}

3. 实现iterator

实现的map和set的迭代器，大体思路和list的迭代器是一样的，用一个类封装结点的指针类型，再重载一系列运算符。

//在list的文章中介绍过，还需实现const版本迭代器，因此模板参数需要Ref和Ptr
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;

	Node* _node;
	//迭代器也需要记录一下根结点，便于后面使用
	Node* _root;
	
	RBTreeIterator(Node* node, Node* root)
		:_node(node)
		,_root(root)
	{ }
};

库中迭代器的遍历顺序是按照中序进行的，begin()返回的也是中序的第一个结点（最左结点）的迭代器，end()返回的是中序的最后一个结点（最右结点）的下一个位置的迭代器。
begin()很好说，找到最左结点后返回它的迭代器就好；至于end()，我们用nullptr构造迭代器返回，这样做有一个问题，正常的end()--能找到最后一个结点的迭代器，解决方法是实现--重载时特殊判断处理一下就好。

那么我们的迭代器该怎么实现++和–呢？

以++为例，核心逻辑是“只看局部”，只考虑当前结点的下一个要访问的结点是哪个。

迭代器it++时，如果it指向结点的右子树不为空，说明it的左子树和其自身已经遍历完了，下一个结点是右子树的中序第一个结点，也就是右子树的最左结点。
it++时，如果it指向结点的右子树为空，说明以当前结点为根的子树已经全部遍历完了，要访问的下一个结点要去祖先里找。
- 如果当前结点是其父亲的左，根据中序是“左根右”，那么下一个结点就是这个父亲了。
- 如果当前结点是其父亲的右，说明这个父亲也已经访问过了，以这个父亲为根的子树也都遍历完了，那么下一个结点就还要继续看父亲的父亲，还是上述规则。

Self& operator++()
{
	if (_node->_right)
	{
		//右不为空，下一个就是右子树的最左结点
		Node* leftMost = _node->_right;
		while (leftMost->_left)
		{
			leftMost = leftMost->_left;
		}
		_node = leftMost;
	}
	else
	{
	    //右子树为空，去祖先里找下一个结点
		Node* cur = _node;
		Node* parent = cur->_parent;
		while (parent && cur == parent->_right)
		{
			cur = parent;
			parent = cur->_parent;
		}
		_node = parent;
	}
	return *this;
}

--是一样的逻辑，只是反过来。

Self& operator--()
{
	if (_node == nullptr)
	{
		//此时迭代器是end()，--后需要指向整棵树的最右结点
		Node* rightMost = _root;
		while (rightMost && rightMost->_right)
		{
			rightMost = rightMost->_right;
		}
		_node = rightMost;
	}
	else if(_node->_left)
	{
		//左子树不为空,下一个结点是左子树的最右结点
		Node* rightMost = _node->_left;
		while (rightMost->_right)
		{
			rightMost->_right;
		}
		_node = rightMost;
	}
	else
	{
		//左子树为空，下一个结点要去祖先里找
		Node* cur = _node;
		Node* parent = cur->_parent;
		while (parent && cur == parent->_left)
		{
			cur = parent;
			parent = cur->_parent;
		}
		_node = parent;
	}
	return *this;
}

解决了这两个问题，迭代器剩下的一些常用接口就好说了，以下是实现的完整代码：

//RBTree.h
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;

	Node* _node;
	Node* _root;
	
	RBTreeIterator(Node* node, Node* root)
		:_node(node)
		,_root(root)
	{ }

	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			//右不为空，下一个就是右子树的最左结点
			Node* leftMost = _node->_right;
			while (leftMost->_left)
			{
				leftMost = leftMost->_left;
			}
			_node = leftMost;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	Self& operator--()
	{
		if (_node == nullptr)
		{
			//此时迭代器是end()，--后需要指向整棵树的最右结点
			Node* rightMost = _root;
			while (rightMost && rightMost->_right)
			{
				rightMost = rightMost->_right;
			}
			_node = rightMost;
		}
		else if(_node->_left)
		{
			//左子树不为空,下一个结点是左子树的最右结点
			Node* rightMost = _node->_left;
			while (rightMost->_right)
			{
				rightMost->_right;
			}
			_node = rightMost;
		}
		else
		{
			//左子树为空，下一个结点要去祖先里找
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}

	bool operator!=(const Self& s) const
	{
		return _node != s._node;
	}
	
	bool operator==(const Self& s) const
	{
		return _node == s._node;
	}

};

然后，我们就可以在RBTree中补充几个迭代器相关的接口:
在这里插入图片描述

除此之外，原版的insert返回是pair<iterator, bool>，所以我们也这样写，insert中需要修改一些地方。

pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)
{
	if (_root == nullptr)
	{
		_root = new Node(data);
		_root->_col = BLACK;
		return { Iterator(_root, _root), true };
	}

	Node* parent = nullptr;
	Node* cur = _root;

	Key_Of_T kot;

	while (cur)
	{
		if (kot(cur->_data) < kot(data))
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_right;
		}
		else if (kot(cur->_data) > kot(data))
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_left;
		}
		else
		{
			return { Iterator(cur, _root), false };
		}
	}
	cur = new Node(data);
	//newnode保存新增结点位置
	Node* newnode = cur;
	
	cur->_col = RED;
	cur->_parent = parent;
	if (kot(parent->_data) < kot(data))
	{
		parent->_right = cur;
	}
	else
	{
		parent->_left = cur;
	}

	while (parent && parent->_col == RED)
	{
		Node* grandfather = parent->_parent;

		if (parent == grandfather->_left)
		{
			Node* uncle = grandfather->_right;
	
			if (uncle && uncle->_col == RED)
			{
				parent->_col = uncle->_col = BLACK;
				grandfather->_col = RED;

				cur = grandfather;
				parent = cur->_parent;
			}
			else 
			{
				if (cur == parent->_left)
				{
					RotateR(grandfather);
					parent->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;
				}
				else
				{
					RotateL(parent);
					RotateR(grandfather);
					cur->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;
				}
				break;
			}
		}

		else
		{
			Node* uncle = grandfather->_left;
			if (uncle && uncle->_col == RED)
			{
				parent->_col = uncle->_col = BLACK;
				grandfather->_col = RED;

				cur = grandfather;
				parent = cur->_parent;
			}
			else 
			{
				if (cur == parent->_right)
				{
					RotateL(grandfather);
					parent->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;
				}
				else
				{
					RotateR(parent);
					RotateL(grandfather);
					cur->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;
				}
				break;
			}
		}
	}
	_root->_col = BLACK;
	return { Iterator(newnode,_root), true };
}

4. map的[ ]重载

由于RBTree的Insert返回的是pair<iterator, bool>，利用iterator就能找到对应的value了。

V& operator[](const K& key)
{
	pair<iterator, bool> ret = _t.Insert({ key, V() });
	return ret.first->second;
}

5. set和map的完整结构

#include"RBTree.h"
namespace lydly
{
	template<class K, class V>
	class map
	{
		struct map_Key_of_T
		{
			const K& operator()(const pair<K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};

	public:

		typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, map_Key_of_T>::Iterator iterator;
		typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, map_Key_of_T>::ConstIterator const_iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.Begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _t.End();
		}

		const_iterator begin() const
		{
			return _t.Begin();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _t.End();
		}

		iterator find(const K& key)
		{
			return _t.Find(key);
		}

		pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv)
		{
			return _t.Insert(kv);
		}

		V& operator[](const K& key)
		{
			pair<iterator, bool> ret = _t.Insert({ key, V() });
			return ret.first->second;
		}

	private:
		RBTree<K, pair<const K, V>, map_Key_of_T> _t;
	};
}

#include"RBTree.h"
namespace lydly
{
	template<class K>
	class set
	{
		struct set_Key_of_T
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};

	public:

		typedef typename RBTree<K, const K, set_Key_of_T>::Iterator iterator;
		typedef typename RBTree<K, const K, set_Key_of_T>::ConstIterator const_iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.Begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _t.End();
		}

		const_iterator begin() const
		{
			return _t.Begin();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _t.End();
		}

		iterator find(const K& key)
		{
			return _t.Find(key);
		}

		pair<iterator, bool> insert(const K& key)
		{
			return _t.Insert(key);
		}

	private:
		RBTree<K, const K, set_Key_of_T> _t;

	};
}

简单测试：
在这里插入图片描述

本文完整项目代码已上传至我的gitee仓库，欢迎浏览：
https://gitee.com/zhang-yunkai060524/luoyu-c-language

本篇完，感谢阅读。

【C++】论如何封装红黑树模拟实现set和map

文章目录

一、STL源码分析

二、模拟实现myset和mymap

1. 实现红黑树及其insert操作

2. 实现set和map框架

3. 实现iterator

4. map的[ ]重载

5. set和map的完整结构

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