第17章——多元函数积分学的预备知识

发布于:2025-07-30 ⋅ 阅读:(13) ⋅ 点赞:(0)


今日格言:如果凡事缺少了实行的勇气,再有智慧与仁爱也是枉然。

思维导图

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场论初步

场就是空间区域 Ω Ω Ω上的一种对应法则。可分为:数量场和向量场。
比如一个数量函数 u = u ( x , y , z ) u=u(x,y,z) u=u(x,y,z),可以表示一个温度场,温度场只讲大小,不讲方向
如果 Ω Ω Ω上的每一点 M ( x , y , z ) M(x,y,z) M(x,y,z)都对应一个向量 F F F,则在 Ω Ω Ω上就确定了一个向量函数
F ( x , y , z ) = P ( x , y , z ) i ⃗ + Q ( x , y , z ) j ⃗ + R ( x , y , z ) k ⃗ F(x,y,z)=P(x,y,z) \vec i +Q(x,y,z)\vec j+R(x,y,z)\vec k F(x,y,z)=P(x,y,z)i +Q(x,y,z)j +R(x,y,z)k
它表示一个向量场,比如引力场,引力场既讲大小也讲方向。

方向导数

定义:设三元函数 u = u ( x , y , z ) u=u(x,y,z) u=u(x,y,z)在点 P 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) P_0(x_0,y_0,z_0) P0(x0,y0,z0)的某空间邻域内有定义, l l l为从点 P 0 P_0 P0出发的射线, P ( x , y , z ) P(x,y,z) P(x,y,z) l l l上且在U内的任一点,则:
{ x − x 0 = Δ x = t cos ⁡ α , y − y 0 = Δ y = t cos ⁡ β , z − z 0 = Δ z = t cos ⁡ γ . \begin{cases} x-x_{0}=\Delta x=t\cos\alpha, \\ y-y_{0}=\Delta y=t\cos\beta, \\ z-z_{0}=\Delta z=t\cos\gamma. & \end{cases} xx0=Δx=tcosα,yy0=Δy=tcosβ,zz0=Δz=tcosγ.
则以 t = Δ x 2 + Δ y 2 + Δ z 2 t=\sqrt{Δx^2+Δy^2+Δz^2} t=Δx2+Δy2+Δz2 表示 P 与 P 0 P与P_0 PP0之间的距离,
若极限:
lim ⁡ t → 0 + u ( P ) − u ( P 0 ) t = lim ⁡ t → 0 + u ( x 0 + t cos ⁡ α , y 0 + t cos ⁡ α , z 0 + t cos ⁡ α ) − u ( x 0 , y 0 , z 0 ) t \lim_{t \to 0^+}\frac{u(P)-u(P_0)}{t}=\lim_{t \to 0^+} \frac{u(x_0+t\cos\alpha,y_0+t\cos\alpha,z_0+t\cos\alpha)-u(x_0,y_0,z_0)} {t} t0+limtu(P)u(P0)=t0+limtu(x0+tcosα,y0+tcosα,z0+tcosα)u(x0,y0,z0)
存在则称此极限为函数 u ( x , y , z ) u(x,y,z) u(x,y,z)在点 P 0 P_0 P0沿方向 l \mathbf{l} l方向导数,记作 ∂ u ∂ l ∣ P 0 \left. \frac{\partial u}{\partial \mathbf{l}} \right|_{P_0} lu P0
显然,这是定义式,简而言之就是函数的增量与这两点距离的比值。
在这里插入图片描述

梯度

散度与旋度


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