白玩 一 记录retrofit+okhttp+flow 及 kts的全局配置

发布于：2025-07-30 ⋅ 阅读:(17) ⋅ 点赞:(0)

先回忆下flow吧！

flow是啥

Flow 是 Kotlin 协程框架中的一个异步数据流处理组件，专为响应式编程设计，适用于需要连续或异步返回多个值的场景，如网络请求、数据库查询、传感器数据等

  • 1 ‌异步流（Asynchronous Streams）
    • Flow 允许以非阻塞方式处理一系列值或事件，适用于大量数据或涉及 IO 操作的场景
    • 与 suspend 函数不同，Flow 可以返回多个值，而 suspend 函数仅能返回单个计算结果
  • 2 冷流（Cold Flow）与热流（Hot Flow）
    • 冷流‌：仅在收集器（collect）订阅后才会开始发射数据
      ‌ - 热流‌（如 SharedFlow）：创建后立即发射数据，无论是否有收集器订阅
  • 3 声明式 API‌
    • 提供丰富的操作符（如 map、filter、reduce），支持链式调用
  • 4 协程集成‌
    • Flow 基于协程，支持结构化并发、取消操作和背压管理

flow的创建

  • 使用 flow{} 构建器
val numberFlow = flow {
    emit(1)
    delay(100) // 模拟耗时操作
    emit(2)
}
  • 使用 flowOf 快速创建
val fixedFlow = flowOf(1, 2, 3)
  • 集合转 Flow
val listFlow = listOf("A", "B", "C").asFlow()
高级创建方式

(1) 基于回调的 API 转换
将回调式 API（如网络请求）封装为 Flow‌

fun fetchDataFlow() = callbackFlow {
    val callback = object : DataCallback {
        override fun onData(value: String) {
            trySend(value) // 发送数据到 Flow
        }
        override fun onComplete() {
            close() // 关闭 Flow
        }
    }
    registerCallback(callback)
    awaitClose { unregisterCallback(callback) } // 确保资源释放
}

(2) 从挂起函数生成
通过 channelFlow 或 flow 结合挂起函数实现复杂逻辑‌

fun pollUpdates() = flow {
    while (true) {
        val updates = fetchUpdates() // 挂起函数
        emit(updates)
        delay(5000) // 间隔轮询
    }
}

Flow 中处理背压（Backpressure）的核心策略

  1. 缓冲机制‌
    通过 buffer() 设置缓冲区容量，允许生产者和消费者异步执行，缓解数据积压压力‌
flow { 
    repeat(100) { emit(it) }
}.buffer(50) // 设置50容量的缓冲区
  .collect { /* 处理数据 */ }

‌2. 合并策略
使用 conflate() 跳过中间值，仅保留最新数据‌

flow { 
    emit(1); delay(10); emit(2); emit(3) 
}.conflate()
  .collect { println(it) } // 输出：1 → 3（跳过2）

‌3. 最新值优先
collectLatest 取消未完成的任务，立即处理最新发射值‌

flow { 
    emit("A"); delay(100); emit("B") 
}.collectLatest { value ->
    delay(200)  // 处理"A"时被"B"中断
    println(value) // 仅输出"B"
}
  1. 调度优化
    利用 flowOn 切换协程上下文，分散计算负载‌
flow { /* 密集计算 */ }
 .flowOn(Dispatchers.Default) // 在后台线程生产
 .collect { /* 主线程消费 */ }

创建操作符‌

flow{}‌
基础构建器，通过 emit 发射数据，支持挂起操作‌：

flow { emit(1); delay(100); emit(2) }

flowOf‌
快速创建固定值序列的 Flow‌：

flowOf("A", "B", "C")

asFlow‌
将集合（如 List）转换为 Flow‌：

listOf(1, 2, 3).asFlow()

转换操作符‌

map‌
对每个元素进行转换‌：

flowOf(1, 2).map { it * 10 } // 输出 10, 20

filter‌
按条件过滤元素‌：

flowOf(1, 2, 3).filter { it % 2 == 0 } // 输出 2

transform‌
灵活转换，可多次发射值‌：

flowOf("Hi").transform { emit(it.uppercase()); emit(it.length) }

组合操作符‌

zip‌
合并两个 Flow 的对应元素‌：

flowOf(1, 2).zip(flowOf("A", "B")) { num, str -> "$num$str" } // 输出 1A, 2B

flatMapConcat‌
顺序展开嵌套 Flow‌：

flowOf(1, 2).flatMapConcat { flowOf(it, it * 2) } // 输出 1, 2, 2, 4

终端操作符‌

collect‌
触发流执行并处理数据‌：

flowOf(1).collect { println(it) }

first/last‌
获取首个或末尾元素‌：

flowOf(1, 2).first() // 返回 1

reduce‌
累积计算（如求和）‌：

flowOf(1, 2, 3).reduce { acc, v -> acc + v } // 输出 6

背压处理操作符‌

buffer‌
设置缓冲区缓解生产消费速度差异‌：

flow { emit(1) }.buffer(10)

conflate‌
跳过中间值，保留最新数据‌：

flow { emit(1); emit(2) }.conflate() // 仅处理 2

其他实用操作符‌

take‌
限制收集的元素数量‌：

flowOf(1, 2, 3).take(2) // 输出 1, 2

onEach‌
在每次发射时执行副作用（如日志）‌：

flowOf(1).onEach { println("发射: $it") }

开整

调用retrofit+okhttp

导包

// 网络请求
    api("com.google.code.gson:gson:2.8.6")
    api("com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0")
    api("com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0")
    api("com.squareup.retrofit2:converter-scalars:2.0.0")
    api("com.squareup.okhttp3:okhttp:3.14.9")
    api("com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.12.2")
    api("com.squareup.okio:okio:1.17.4")


open class HttpCreater private constructor() {

    val timeOut: Long = 60 //30秒超时
    val baseUrlInterceptor: BaseUrlInterceptor = BaseUrlInterceptor()
    var okhttpClient: OkHttpClient
    var downOkHttpClient: OkHttpClient

//日志拦截
    var loggingInterceptor = HttpLoggingInterceptor(object : HttpLoggingInterceptor.Logger {
        override fun log(message: String) {
            //打印retrofit日志
            Log.i("log_http", "retrofitBack = $message")
        }
    })

    init {
        loggingInterceptor.level = HttpLoggingInterceptor.Level.BODY
        //用于请求
        okhttpClient = OkHttpClient.Builder()
            .connectTimeout(timeOut, TimeUnit.SECONDS)
            .readTimeout(timeOut, TimeUnit.SECONDS)
            .writeTimeout(timeOut, TimeUnit.SECONDS)
            .addInterceptor(baseUrlInterceptor)
            .addInterceptor(loggingInterceptor)
            .build()

       //用于下载  因为请求的okhttpClient 有日志拦截器 会先拦截请求结果 所以专门创建个用于下载的
        downOkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
            .connectTimeout(timeOut, TimeUnit.SECONDS)
            .readTimeout(timeOut, TimeUnit.SECONDS)
            .writeTimeout(timeOut, TimeUnit.SECONDS)
            .build()
    }


    companion object {
        open val instance by lazy (LazyThreadSafetyMode.SYNCHRONIZED){
            HttpCreater()
        }
    }

    /**
     * 设置baseUrl 对应的token
     */
    open fun setToken(baseUrl: String,token:String){
        baseUrlInterceptor.setToken(baseUrl,token)
    }

    /**
     * 获取请求的retrofit  调用的时候创建 传入baseUrl  因为我们项目连了好几个服务器
     */
    open fun getRetrofit(baseUrl:String) : Retrofit{
        val gson: Gson = GsonBuilder().setLenient().create();
       return  Retrofit.Builder()
            .client(okhttpClient)
            .baseUrl(baseUrl)
//            .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson)) //配置转化库 Gson解析失败，不报错崩溃
            .addConverterFactory(ScalarsConverterFactory.create()) //返回字符串
            .build()
    }


    /**
     * 下载的tokenretrofit
     */
    open fun getDownRetrofit(baseUrl:String) : Retrofit{
        return  Retrofit.Builder()
            .client(downOkHttpClient)
            .baseUrl(baseUrl)
            .addConverterFactory(ScalarsConverterFactory.create()) //配置转化库 Gson解析失败，不报错崩溃
            .build()
    }
}

请求拦截器 用于获取token后设置后，自动将token设置到请求头

class BaseUrlInterceptor:Interceptor {

    val tokenMap = mutableMapOf<String,String>()

    override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
        // 获取request
        val request = chain.request()
        val builder = request.newBuilder()
        builder.addHeader("Content-Type", "application/json; charset=UTF-8")
        builder.addHeader("Accept", "application/json;versions=1")

        val httpUrl = request.url().url().host
        Log.i("log_http","httpUrl>>${httpUrl}")

        if(!tokenMap.get(httpUrl).isNullOrEmpty()){
            builder.addHeader("Authorization", "Bearer ${tokenMap.get(httpUrl)}")
        }

        return chain.proceed(builder.build())
    }

    fun setToken(baseUrl: String, token: String) {
        tokenMap.put(baseUrl,token)
    }
}

添加请求接口

interface NetApi {

    @GET("/article/list/{path}/json")
    suspend fun getList(@Path("path") page:Int):String

}

NetRepository flow调用

class NetRepository private constructor(){
    val service by lazy { HttpCreater.instance.getRetrofit("https://www.wanandroid.com").create(NetApi::class.java) }

    companion object{
        val instance by lazy { NetRepository() }
    }

    fun getList():Flow<String> = flow {
        val result = service.getList(0)
        Log.i("zq_demo","flow  result>>${result}")
        emit(result)
    }
}

测试

测试代码

findViewById<TextView>(R.id.tv_hello).setOnClickListener {
            Log.i("zqq_demo","tv_hello")
            lifecycleScope.launch {
                Log.i("zqq_demo","lifecycleScope")
                netRepository.getList().onEach {
                    Log.i("zqq_demo","onEach>>${it}")
                }.collect{
                    Log.i("zqq_demo","collect>>${it}")
                }
            }
        }

结果
在这里插入图片描述

其他

1 我们可以使用配置文件配置baseurl
创建config.gradle.kts
在这里插入图片描述
添加测试代码

val myProperty: String by extra("Hello, World!")

使用 app下
在这里插入图片描述
添加

// 加载 config.gradle.kts
apply(from = "${rootDir}/config.gradle.kts")
// 使用 myProperty
println(extra["myProperty"]) // 输出: Hello, World!

运行
在这里插入图片描述
接下来创建baseUrl
config.gradle.kts：

val baseUrl: String by extra("https://www.wanandroid.com")

app下 build.gradle.kts

plugins {
    alias(libs.plugins.android.application)
    alias(libs.plugins.jetbrains.kotlin.android)
}
// 加载 config.gradle.kts
apply(from = "${rootDir}/config.gradle.kts")
android {
	defaultConfig {
		buildConfigField("String",name = "baseUrl", value = "\"${extra["baseUrl"]}\"")
	}
	//这个别忘记添加
	 buildFeatures {
        buildConfig = true // 启用 BuildConfig 功能
    }
}

然后打印

Log.i("zqq_demo","baseUrl>>${BuildConfig.baseUrl}")

在这里插入图片描述
这样上边NetRepository 就可以使用

class NetRepository private constructor(){
    val service by lazy { HttpCreater.instance.getRetrofit(BuildConfig.baseUrl).create(NetApi::class.java) }

当然你可以定义版本号 applicationId 其他的key versionCode versionName 签名文件路径 等等配置都可以

使用旧的config.gradle

config.gradle如下

ext {

    test = "hello"

    android = [
            hello = "hello"
    ]
}

项目的build.gradle.kts

plugins {
    alias(libs.plugins.android.application) apply false
    alias(libs.plugins.jetbrains.kotlin.android) apply false
    alias(libs.plugins.android.library) apply false
}

apply(from = "${rootDir}/config.gradle")

app的build.gradle.kts

println("${(rootProject.extra["android"] as Map<String,Any>).get("hello")}")  

 defaultConfig {
        applicationId = "com.zqq.demo"
        minSdk = 24
        targetSdk = 34
        versionCode = 1
        versionName = "1.0"

        testInstrumentationRunner = "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"

        buildConfigField("String",name = "hello", value = "\"${rootProject.extra["test"]}\"")
    }
 buildFeatures {
        buildConfig = true // 启用 BuildConfig 功能
    }

可以去看 式封装：Kotlin+协程+Flow+Retrofit+OkHttp +Repository，倾囊相授,彻底减少模版代码进阶之路

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