人工智能正以前所未有的速度重塑世界：从千亿级大模型到多模态生成，算力已成为驱动AI跃迁与产业革新的核心引擎。算力每提升一个量级，模型能力通常伴随一次显著跃迁，AI落地边界随之向外扩展。在这场全球竞赛中，华为昇腾凭高密互联、极致能效与开放生态，稳居中国AI算力基座，为澎湃需求持续供能。
【算力洪流下的暗礁】
算力与模型规模同步激增，训练数据量级随之跃迁，存储带宽却未能同频扩张，导致昂贵算力长时间处于数据等待状态，投资回报率被显著拉低。华为昇腾虽凭高密互联与高能效构筑强劲引擎，亦受限于现有存算耦合架构。业界正将封闭存储节点解耦为独立资源池，通过高速协议直连算力节点，以缩短数据路径、提升并发吞吐，为下一轮算力跃升扫清I/O障碍。
【Cache双塔：零等待数据引擎】
昇腾大模型逻辑架构图
当大模型进入万亿参数阶段，Checkpoint回写与权重热加载常令昇腾算力空转。绿算全闪存硬盘缓存以NVMe-oF为轴，构建“Cache双塔”：横向直连Atlas训推池，纵向对接OBS对象仓与SFS Turbo，完成冷热数据分层和模型切片按需挂载。训练启动时间显著缩短，推理扩容更加灵活，GPU/昇腾利用率稳步提升，运维压力同步下降，整体TCO持续优化。
【建好-用好-管好：华为昇腾×绿算缓存-算存双环智算底座】
围绕“建好-用好-管好”全生命周期，华为昇腾作为算力中枢。建好阶段，昇腾AI芯片与绿算全闪存硬盘缓存、华为分布式高性能存储共同构成“算存双环”，实现多级备份和极速回写，千卡训练“训得快、恢复快”。用好阶段，昇腾CANN软硬协同，训练平台分钟级模型迁移、周级算子调优，长文本、自动驾驶等场景直接在昇腾算力上高效运行。管好阶段，iMaster NCE全局可视，实时巡检Cache健康与网络负载，让昇腾集群在一体化机房中持续高可靠、高效率、易运维地运转。
【昇腾大模型推理底座全景】
华为昇腾以“训推同构”为轴心，将绿算全闪存硬盘缓存纳入KVCache-运力-算力一体化底座：缓存层通过NVMe-oF直连推理节点，实现KV缓存的高速换入换出，显著减少重复计算；配合MindIE-Service一键压缩、量化、部署，单卡即可支撑大内存多并发，小时级完成应用迁移。服务化框架（MindIE-Server/Triton/VLLM）与CANN加速库协同，使文本生成、视图生成等典型场景吞吐提升十倍以上；统一运维平台实时监控缓存健康与网络负载，保障推理服务 7×24 高可靠、高效率、易运维运行。