1. unique()：去重
从向量中去重
# 向量
vec <- c("apple", "banana", "apple", "orange", "banana")
unique_vec <- unique(vec)
print(unique_vec)
# 输出：[1] "apple" "banana" "orange"
2. top_n()：提取前 n 行
top_n() 是 dplyr 包中的一个函数，用于按某个列的值排序并提取前 n 行。
library(dplyr)
# 数据框
df <- data.frame(
fruit = c("apple", "banana", "orange", "grape", "mango"),
quantity = c(10, 20, 30, 40, 50)
)
# 提取 quantity 列值最大的前 3 行
top_3 <- df %>% top_n(3, wt = quantity)
print(top_3)
# 输出：
# fruit quantity
# 1 mango 50
# 2 grape 40
# 3 orange 30
3. pull()：提取某一列的值为向量
pull() 是 dplyr 包中的一个函数，用于从数据框中提取某一列的值为向量。
library(dplyr)
# 数据框
df <- data.frame(
fruit = c("apple", "banana", "orange", "grape", "mango"),
quantity = c(10, 20, 30, 40, 50)
)
# 提取 fruit 列的值为向量
fruit_vec <- df %>% pull(fruit)
print(fruit_vec)
# 输出：[1] "apple" "banana" "orange" "grape" "mango"
4. paste() 和 paste0()：字符串连接
paste()
paste() 用于将多个字符串连接成一个字符串，可以指定分隔符。
# 连接字符串，使用空格作为分隔符
str1 <- "Hello"
str2 <- "World"
result <- paste(str1, str2)
print(result)
# 输出：[1] "Hello World"
# 连接字符串，使用自定义分隔符
result <- paste(str1, str2, sep = "-")
print(result)
# 输出：[1] "Hello-World"
paste0()
paste0() 是 paste() 的一个特例，相当于 paste(..., sep = "")，即不使用分隔符。
# 连接字符串，不使用分隔符
result <- paste0(str1, str2)
print(result)
# 输出：[1] "HelloWorld"
5. 相关函数
格式化字符串是指将变量或数据插入到字符串中，以生成更复杂的文本输出。格式化字符串通常用于构建动态文本，例如在日志消息、用户界面中显示信息或生成报告时。在 R 中，有几种方式可以实现字符串格式化，包括 paste()、paste0()、sprintf() 和 stringr 包中的 str_glue() 等。以下是对这些格式化函数的详细解释和示例。
1. paste() 和 paste0()
paste()
paste() 是 R 中的基本字符串连接函数，可以将多个字符串连接成一个字符串，并可以指定分隔符。
# 使用空格作为分隔符
str1 <- "Hello"
str2 <- "World"
result <- paste(str1, str2)
print(result)
# 输出：[1] "Hello World"
# 使用自定义分隔符
result <- paste(str1, str2, sep = "-")
print(result)
# 输出：[1] "Hello-World"
paste0()
paste0() 是 paste() 的一个特例，相当于 paste(..., sep = "")，即不使用分隔符。
# 不使用分隔符
result <- paste0(str1, str2)
print(result)
# 输出：[1] "HelloWorld"
2. sprintf()
sprintf() 是 R 的内置函数，用于格式化字符串。它类似于 C 语言中的 sprintf 函数，支持多种格式化选项。
# 格式化字符串
name <- "World"
age <- 25
result <- sprintf("Hello, %s! You are %d years old.", name, age)
print(result)
# 输出：[1] "Hello, World! You are 25 years old."
%s：用于字符串。%d：用于整数。%f：用于浮点数。%.2f：用于浮点数，保留两位小数。
3. stringr 包中的 str_glue() 和 str_c()
str_glue()
str_glue() 是 stringr 包中的一个函数，用于格式化字符串，类似于 Python 的 f-string。
library(stringr)
# 格式化字符串
name <- "World"
age <- 25
result <- str_glue("Hello, {name}! You are {age} years old.")
print(result)
# 输出：[1] "Hello, World! You are 25 years old."
str_c()
str_c() 是 stringr 包中的一个函数，用于连接字符串，功能类似于 paste()。
library(stringr)
# 连接字符串
str1 <- "Hello"
str2 <- "World"
result <- str_c(str1, str2, sep = "-")
print(result)
# 输出：[1] "Hello-World"
4. 格式化字符串的用途
格式化字符串在以下场景中非常有用：
日志消息：动态生成日志消息。
log_message <- sprintf("Error occurred at %s: %s", Sys.time(), "File not found") print(log_message) # 输出：[1] "Error occurred at 2023-10-01 12:34:56: File not found"用户界面：在用户界面中显示动态信息。
user_name <- "Alice" greeting <- sprintf("Welcome, %s!", user_name) print(greeting) # 输出：[1] "Welcome, Alice!"报告生成：生成包含动态数据的报告。
report <- sprintf("The total sales for %s is $%.2f.", "October", 12345.67) print(report) # 输出：[1] "The total sales for October is $12345.67."
总结
paste()和paste0()：基本的字符串连接函数，paste()可以指定分隔符，paste0()不使用分隔符。sprintf()：格式化字符串，支持多种格式化选项。str_glue()：格式化字符串，类似于 Python 的 f-string。str_c()：连接字符串，功能类似于paste()。
格式化字符串是处理文本数据时非常重要的工具，可以帮助你生成动态和可读性强的文本输出。希望这些解释能帮助你更好地理解和使用这些函数！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时提问。
总结
unique()：从向量、数据框、列表中提取唯一值。top_n()：按某个列的值排序并提取前 n 行。pull()：从数据框中提取某一列的值为向量。paste()和paste0()：连接字符串，paste()可以指定分隔符，paste0()不使用分隔符。str_c()和str_glue()：stringr包中的字符串连接和格式化函数。sprintf()：R 的内置字符串格式化函数。
希望这些解释能帮助你更好地理解和掌握这些函数！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时提问。