在数据库系统中，多个事务并发执行是常态，但并发操作若处理不当，可能会引发数据一致性问题。数据库隔离级别正是为了平衡并发效率与数据可靠性而设计的关键机制，它与事务的四大特性（ACID）紧密关联，尤其是隔离性。
首先，什么事数据库隔离级别？数据库隔离级别是数据库系统为控制多个并发事务之间相互影响而设定的规则。它决定了一个事务对数据的修改何时能被其他事务看到，以及如何处理并发操作中可能出现的问题（如脏读、不可重复读、幻读等）。隔离级别从低到高提供了不同程度的隔离，级别越高，数据一致性越有保障，但并发性能可能会受到影响。
根据 SQL 标准，数据库隔离级别主要分为以下四种，从低到高依次为：
（1）读未提交（Read Uncommitted）
这是最低的隔离级别。在该级别下，一个事务可以读取到另一个未提交事务修改的数据。这种级别可能导致脏读（读取到未提交的无效数据），但并发性能最高。
（2）读已提交（Read Committed）
该级别中，一个事务只能读取到另一个已提交事务修改的数据，避免了脏读。但可能出现不可重复读问题：即一个事务内两次读取同一数据，由于中间另一个事务修改并提交了该数据，导致两次读取结果不一致。大多数数据库（如 SQL Server、Oracle）的默认隔离级别是读已提交。
（3）可重复读（Repeatable Read）
此级别保证了在一个事务内多次读取同一数据时，结果始终一致，解决了不可重复读问题。但可能存在幻读现象：当一个事务按条件查询数据时，另一个事务插入了符合该条件的新数据，导致原事务再次查询时出现 “幻影” 数据。MySQL 的 InnoDB 存储引擎默认隔离级别是可重复读，且通过多版本并发控制（MVCC）在一定程度上解决了幻读问题。
（4）串行化（Serializable）
这是最高的隔离级别。它要求所有事务串行执行，即一个事务完成后，另一个事务才能开始。这种级别完全避免了脏读、不可重复读和幻读，但并发性能最差，通常仅在对数据一致性要求极高的场景中使用。
事务的 ACID 特性中，隔离性直接由数据库隔离级别实现，而隔离级别也会间接影响原子性、一致性和持久性的保障效果：
（1）与隔离性的关系：隔离级别是隔离性的具体体现，不同级别定义了事务之间隔离的程度。级别越高，事务之间的相互干扰越小，隔离性越强。
（2）与原子性的关系：隔离级别不直接决定原子性，但高隔离级别（如串行化）通过减少并发冲突，间接降低了事务因冲突而回滚的概率，有助于原子性的实现。
（3）与一致性的关系：高隔离级别能更有效地防止并发导致的数据不一致（如脏读、幻读等），从而更好地保障事务执行前后的数据一致性。
（4）与持久性的关系：隔离级别与持久性无直接关联，持久性主要由日志机制（如 redo 日志）保证，但隔离级别可能影响事务提交的效率，间接影响持久性的实现成本。
数据库隔离级别的作用主要有：
（1）控制并发问题：隔离级别通过定义事务间的可见性规则，有效控制脏读、不可重复读、幻读等并发问题，确保数据操作的准确性。
（2）平衡性能与可靠性：不同隔离级别提供了性能与数据可靠性的平衡选项。例如，读未提交适合对性能要求极高而对数据一致性要求较低的场景；串行化则适合对数据一致性要求极高而可接受低并发的场景。
（3）支持多场景业务需求：不同业务场景对数据一致性的要求不同。例如，金融交易需要高隔离级别保证数据准确，而日志记录场景可能允许较低隔离级别以提升性能。
数据库隔离级别的实现主要依赖两种机制：锁机制和多版本并发控制（MVCC），它们分别是：
（1）锁机制：通过对数据加锁控制并发访问。例如，读已提交级别可能对修改的数据加排他锁，直到事务提交才释放，防止其他事务读取未提交数据；串行化级别则可能对查询范围加锁，阻止其他事务插入符合条件的数据。
（2）MVCC：为数据维护多个版本，事务读取时根据隔离级别选择合适的版本。例如，可重复读级别中，事务开始时会生成一个数据快照，后续读取均基于该快照，从而保证重复读的一致性。
以 InnoDB 为例，其在可重复读级别下，通过 MVCC 为每个事务分配一个唯一的事务 ID，数据行包含创建版本和删除版本。事务读取数据时，仅能看到创建版本早于当前事务 ID 且删除版本晚于当前事务 ID（或未删除）的数据版本，从而实现可重复读。
数据库隔离级别的优点主要有：
（1）灵活性：提供多种隔离级别供选择，可根据业务需求灵活配置，平衡性能与一致性。
（2）问题可控：明确界定了并发问题的处理范围，使开发人员能预知并规避潜在的数据一致性风险。
（3）兼容性：遵循 SQL 标准，主流数据库均支持这些隔离级别，便于跨平台开发。
但其也有不少缺点，例如：
（1）性能损耗：隔离级别越高，对并发的限制越严格，可能导致锁竞争加剧、事务等待时间延长，降低数据库吞吐量。
（2）理解复杂：不同隔离级别对并发问题的处理机制（如 MVCC 与锁的结合）较为复杂，开发人员需深入理解才能正确使用。
（3）实现差异：不同数据库对隔离级别的实现存在差异（如 MySQL 可重复读解决幻读），可能导致跨库迁移时出现兼容性问题。
以 MySQL 为例，一些有关隔离级别的操作的代码如下：
-- 查看全局隔离级别
SELECT @@GLOBAL.transaction_isolation;
-- 查看当前会话隔离级别
SELECT @@SESSION.transaction_isolation;
-- 修改全局隔离级别为读已提交
SET GLOBAL transaction_isolation = 'READ COMMITTED';
-- 修改当前会话隔离级别为可重复读
SET SESSION transaction_isolation = 'REPEATABLE READ';
START TRANSACTION;--会话1
-- 查询 id=1 的商品价格
SELECT price FROM products WHERE id = 1; -- 结果：100
START TRANSACTION;--会话2
UPDATE products SET price = 150 WHERE id = 1;
COMMIT;
SELECT price FROM products WHERE id = 1; -- 结果仍为 100（未读取到会话 2 的修改）
COMMIT; -- 提交后，下次查询可见修改后的数据
数据库隔离级别是控制并发事务相互影响的核心机制，通过读未提交、读已提交、可重复读和串行化四个级别，在数据一致性与并发性能之间提供了多层次的平衡。理解各隔离级别的特性、原理及应用场景，对设计可靠的数据库应用至关重要。在实际开发中，应根据业务对一致性和性能的要求选择合适的隔离级别。同时，需注意不同数据库的实现差异，避免因隔离级别行为不一致导致的问题。