CURD，即增（create）删（delete）查（read）改（update）。上一篇文章主要分享的是表结构的修改，本篇文章会进一步讲讲如何对内容做管理，毕竟这涉及到MySQL的核心功能——数据存储
因为MySQL中同一个关键字可能有多重功能，所以这里根据关键字分类，从常用的开始。
1.insert
（1）插入功能
insert最常用的就是插入功能，可实现全列插入、指定列插入、多行插入、单行插入
insert into tb values (1, '小红'); # 不指定列，按默认顺序插入，即全列插入
insert into tb(name, id) values ('小绿', 2); # 按指定顺序插入
insert into tb(name) values ('小蓝'); # 按指定顺序缺省式插入，需保证缺省参数可为空或有默认值
insert into tb values (4, '小黄'), (5, '小橙'); # 多行插入，也可像上面那样按指定列顺序多行插入
（2）更新功能
插入比较常用，也很直观，所以不再详述。insert还有更新的功能，有时我们会遇到一个场景，就是我们插入的表有唯一键或主键，而插入的内容和它的唯一性冲突了，但这时我们并不是插错了，而是想要将对应的数据进行一次更新，这时就要在后面加上一些东西了。
insert into tb values (1, '小紫'); # 一般的插入，id是主键，这时如果主键冲突会直接报错
insert into tb values (1, '小紫')
on duplicate key update name = '小粉';
我们可以看到id=1对应的位置name被改成了小粉，并不是小紫。这说明当触发主键冲突之后，insert前半部分定位到了对应的行，之后便执行下面的更新语句，更新的内容以下面的为准，上面的失效。如果没有发生主键冲突，那就是以前半部分语句为主，后面的更新语句失效。 我们可以根据执行语句的结果来判断：
– 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
– 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入，update 后面的语句失效，仅执行前半部分
– 2 row affected: 表中有冲突数据，数据被更新，这时只会执行后半部分，前半部分失效
我们可用row_count查看受影响的行数
但我们更新时希望用上前半部分的数据，否则再写一遍也很麻烦，所以我们可以用values(name)的方式复用前半部分语句的值，因此我们还可以用另一种办法给改回来。
insert into tb values (1, '小红')
on duplicate key update name = values(name); # 这里的name直接复用上面的值
总的来说，insert主要还是用于插入。当和唯一键或主键冲突时，会根据values定位行，并执行on duplicate key update后面的语句进行更新，更新时我们可以复用前半部分指定的值。
（3）从A表提取数据并存入B表
我们可以根据不同需求从一张表提取数据并放入另一张表中，从而实现去重、备份或者对其它表进行提取等操作。
insert into tb20 select distinct * from tb19;
2.select
查询是除增加以外同样重要的功能，select关键字是首选。但select并不只是一个查询的关键字，它可以用来参与运算，执行内置函数等操作，在复合查询中非常好用，接下来会详细讲解它。
（1）内置函数
select可以作为函数调用的关键字，比如查询当前我们在哪个database，当前时间，上一次MySQL修改行数等，它能尽快帮助我们获取当前MySQL的状态，或是帮助我们实现某些功能（如协助插入修改等）。
a.时间函数
下面是常见的日期函数，可以进行日期计算等。关于日期，事实上系统底层获取的时间都是完整格式的，只是返回的值根据date、time、timestamp的格式不一样。所以传参数时我们无需考虑这是什么格式的时间，只要是时间相关的都能参与运算。
使用实例
select current_date(); # yy-mm-dd 格式
select current_time(); # hh:mm:ss 格式
select current_timestamp(); # 完整时间格式，年月日时分秒
select date(now()); # 获取当前时间的 yy-mm-dd 格式
select date_add(now(), interval 3 day); # 当前时间加上3天，返回完整时间格式，年月日时分秒
select date_sub(now(), interval -4 year); # 当前时间加上4年
select datediff(now(), date_add(now(), interval 3 day)); # 得到-3，天数是前面的减去后面的
select now(); # 获取当前完整时间，年月日时分秒
单独调用select可以执行这些函数，但这些函数更多是和查询结合起来，用于实现一些复合查询，如在很多时候我们需要在where子句中利用日期判断来进一步查询。
b.字符串函数
字符串函数主要是用于规范化处理，或是用于拼接展示等。 下面是它们的使用实例
select charset('string'); # 本机测试结果是utf8mb4，具体返回的根据当前列采用的编码方式有关
select concat('I', ' ', 'am', ' ', 'happy!'); # 连接字符串，结果为I am happy!
select instr('happy', 'py'); # 返回4，下标从1开始算
select ucase('apple'); # 字母全部转为大写，非字母不会处理
select lcase('apple'); # 字母全部转为小写，非字母不会处理
select left('pencil', 3); # 结果为pen
select length('pencil'); # 长度为6，没有C语言中的\0的概念
select replace('public', 'bl', '_private_'); # 结果为pu_private_ic
select strcmp('APple', 'Zapple'); # 结果是-1，比较的是字符串长度，前面长则为1，一样长则为0，后面长则为-1
select substring('apple', 3); # 返回ple
select trim( ' I am happy'); # 返回I am happy，ltrim消除前空格，rtrim消除后空格
c.数学函数
使用示例
select abs(-110); # 返回110
select bin(6); # 返回110
select hex(10); # 返回A
select conv(16, 10, 17); # 将16从10进制转为17进制，返回G
select ceiling(23.34); # 返回24
select floor(23.99); # 返回23
select format(34, 5); # 返回34.00000
select format(rand() * 100, 0); # 返回一个0~100的随机整数
select mod(7, 2); # 7%2返回1
d.查询当前用户
e.md5摘要（得到一个32位字符串）
f.当前使用数据库
g.ifnull
select ifnull(val1, val2) 如果val1为null，返回val2，否则返回val1的值
h.获取受影响行数
当执行insert、update、delete等修改表内容的语句时，row_count()返回上一次受影响的行数
当执行其它和修改表内容无关的语句时，返回 -1
i.获取上次自增长插入的值
j.find_in_set
（2）列查询
a.全列和指定列查询
列查询分为全列查询和指定列查询，一般大型数据表下不建议全列查询，否则传输数据非常消耗时间（mysqld和mysql多数情况下通过网络传输）
select * from tb; # 全列查询
select name, id from tb; # 指定列查询
b.计算表达式+起别名查询
对于select来说，select name, id from tb;这个语句中name、id是被分别当作表达式处理的。 name单独作为一个表达式就代表这个列，我们也可以将name换成其它对象，select都能处理。
如果是期末考试的成绩表，班主任就可以拿着各科的成绩用Chinese + Math + English得到每个同学的总分了，计算该表达式会针对每一行单独计算。同时，我们也希望最后显示的时候列名为“总分”，所以我们还需要对该列起别名。
我们直接在表达式后面空格后写上别名即可
c.去重
在有的时候，我们希望对查询到的值进行去重，在select关键字后添加distinct即可。注意去重是根据后面的表达式进行的，它的逻辑是先不去重，把所有表达式处理完形成一个表结构，再去除完全相同的行。
（3）where子句
通过select id, name表达式我们可以筛选列，并且可以对列进行运算等，那么where就是对行进行筛选。通过select + where，我们就可以实现对列、行进行全面筛选，可以保证得到的结果就是我们想要的。
where子句既然是对行进行筛选，靠什么筛选？无非是针对某行对应的某些列的值进行筛选，比如英语成绩大于语文成绩，总分高于750，英语成绩是数学成绩的20倍等。我们发现，这些筛选条件需要用逻辑相连，与数学表达式强相关，所以前面我们学习的数学表达式，以及下面的运算符都是where子句不可缺少的一部分。
下面是常用的运算符表
这些运算符就是连接行筛选条件的工具，下面会对它们每个进行举例，学会它们我们就几乎可以对任意条件进行处理了，无非是简单和复杂的区别，本质都是逻辑运算的拼接
接下来会在这张表的基础上进行演示
-- 1. >,>=,<,<=
select * from tb18 where Chinese > 80; # >,>=,<,<= 大于、大于等于、小于、小于等于
-- 2. = （等于，NULL 不安全）
select * from tb18 where Math = 90; # = 等于，NULL 不安全（如 NULL = NULL 结果为 NULL）
-- 3. <=> （等于，NULL 安全）
select * from tb18 where Chinese <=> null; # <=> 等于，NULL 安全（如 NULL <=> NULL 结果为 TRUE(1)）
-- 4. !=,<> （以 <> 为例）
select * from tb18 where Chinese <> 85; # !=,<> 不等于
-- 5. between a0 and a1 （范围匹配）
select * from tb18 where Math between 80 and 90; # between a0 and a1 范围匹配 [a0,a1]，若 a0 <= value <= a1 则返回 TRUE(1)
-- 6. in (option, ...) （值匹配）
select * from tb18 where English in (88, 90, 92); # in (option,...) 值匹配任意 option 则返回 TRUE(1)
-- 7. is null （判断 NULL）
select * from tb18 where Chinese is null; # is null 判断值为 NULL
-- 8. is not null （判断非 NULL）
select * from tb18 where Chinese is not null; # is not null 判断值不为 NULL
-- 9. like
select * from tb18 where name like '%张%'; # like 模糊匹配：% 匹配任意长度字符（含空）；_ 匹配单个字符
select * from tb18 where name like '_五'; # 匹配“王五”
-- 10. and （多条件同时满足）
select * from tb18 where Chinese > 80 and Math > 85; # and 多条件全为 TRUE(1) 时结果为 TRUE(1)
-- 11. or （多条件任意满足）
select * from tb18 where Chinese < 70 or English < 80; # or 多条件任意一个为 TRUE(1) 时结果为 TRUE(1)
-- 12. not （条件反转）
select * from tb18 where not (Math < 90); # not 条件为 TRUE(1) 时结果反转（返回 FALSE(0)）
-- 13. 带括号的符合查询
select * from tb18 where Chinese > 80 and (Math > 85 or English > 90);
通过运算符和逻辑拼接，我们可以实现任何形式的行筛选，再结合列筛选，我们已经能够得到想要的行和列了。除此之外，我们还可以对最后的结果进行排序，这就涉及到order by语句了，下面也会进一步分析select后子句多的情况下的执行顺序，以及我们需要注意的事项。
（4）order by
如果我们选择的校验集和字符集不区分大小写，order by也不会区分。
select id, name from tb18 where Chinese > 76 order by id desc; # 选出语文成绩大于76的人，按id降序排列
select id, name from tb18 where Chinese > 76 order by name asc; # 选出语文成绩大于76的人，按名字升序排列
我们最好显式写asc或desc，不要依赖默认顺序。
order by也能连用，如order by Math desc, Chinese asc，意思就是先按Math降序排列，Math相同的按照Chinese升序排列。
（5）limit
通过select和where，我们能分别实现对列和行的筛选；通过order by我们也能按照想要的顺序展示结果。 但是还剩一个问题，如果筛选后的数据量还是太大怎么办？分页。就像我们平时上网那样，限制一页行数，通过多页来进行展示，这样就可以防止大量数据传输和刷新，limit就可以实现这个功能。
limit有几个易混的用法，这里仅展示较为清晰的一种。在order by子句后，limit n表示限制展示的行数。
限制单页的行数有了，但是分页效果呢？offset表示偏移量，在这里可用作行的定位。从第0行开始，也就是说limit 3 offset 0和上面的例子等价。
我们可以借助这一点实现翻页。
（6）where和order by执行顺序
在某些场景下，select的执行顺序决定了我们语句的书写方式，主要涉及到列起新名时书写问题。
from先执行（必须先找到表，找到表才能有后面的操作）、再执行where（先筛选行）、再执行select的筛选（根据已筛选的行再筛选列）、得到筛选结果后进行排序（order by在select之后，能够得到重命名结果）
-- where 执行顺序问题
select id 学号, name 姓名, Chinese + Math + English 总分 from tb18 where Chinese + Math + English is not null;
select id 学号, name 姓名, Chinese + Math + English 总分 from tb18 where 总分 is not null;
-- order by 执行顺序问题
select id 学号, name 姓名, Chinese + Math + English 总分 from tb18 order by Chinese + Math + English asc;
select id 学号, name 姓名, Chinese + Math + English 总分 from tb18 order by 总分 asc;
where中不能用别名，因为语句在重命名之前执行
order by可以使用别名，因为语句在重命名之后执行
3.update、replace
（1）update
update和select高度相似，借助where子句定位行，set列来进行进一步的值修改。
update tb18 set Math = 100, English = 100 where name = '张三';
除了基本的更新，我们也可全局更新，例如给全班每人的成绩都减去1分。
update tb18 set Chinese = Chinese - 1, Math = Math - 1, English = English - 1; # 不能使用 -=
在更多时候，我们会更细粒度地去更新，例如给班上倒数3名同学的英语成绩加上10分
update tb18 set English = English + 10 order by Chinese + Math + English asc limit 3; # limit在这里不能分页
（2）replace
如果我们想要对一整行数据进行替换而不是一个一个更新，可以考虑replace，它和insert的用法一致。
replace into tb18(id, class, name, Chinese, English) values(6, 3, '周八', 50, 50);
注意替换后整行数据会被先删除再增加，所以要写完整。
4.delete、truncate
（1）delete
delete用于删除对应的行，其中也需要where子句进行定位。
delete from tb; # 删除一整张表
delete from tb where name = '小红'; # 删除定位的行
delete删除行后，自增长的值不会发生变化，此后的插入依然按照删除前规则进行。
（2）truncate
truncate和delete都是用于删除内容操作，区别是delete可以像上述那样精细操作，也不会修改自增长的值。而truncate只能对整张表内容进行删除操作（表结构还在，delete和truncate均不能对表结构进行修改），并且它会重置自增长的值。
truncate从效率上说比delete更快，因为truncate不会经过事务，因此操作同样无法回滚。
还有个细节，truncate后结果显示0 rows affected，说明没有行受到影响，这其实和truncate的实现有关。truncate是直接把原表结构删掉，再新建一个表格替换，而不是像delete那样对表内容做操作。