PyMySQL 和 mysql-connector-python
是 Python 中连接 MySQL 数据库最常用的两个驱动库。它们在实现、性能、兼容性和使用方式上存在显著差异。以下是对它们的详细解析:
核心差异概述
特性 | PyMySQL | mysql-connector-python (Oracle官方) |
---|---|---|
开发者/维护者 | 社区驱动 (Yutaka Matsubara 等) | Oracle (MySQL 官方) |
实现语言 | 纯 Python | Python + C扩展 (核心部分优化) |
协议/许可证 | MIT License | GPLv2 (或 Oracle FLOSS License Exception) |
依赖 | 纯Python,无外部依赖 | 需要编译C扩展 (或使用纯Python轮子) |
API 标准 | 基本兼容 Python DB API 2.0 (PEP 249) | 基本兼容 Python DB API 2.0 (PEP 249) |
主要优势 | 部署简单、纯Python、社区活跃 | 官方支持、性能优化、新特性支持快、功能丰富 |
主要劣势 | 纯Python解释执行,性能略低 | 安装稍复杂(需编译或找轮子)、GPL许可证需注意 |
详细解析
来源与维护:
- PyMySQL: 是一个开源的、社区驱动的项目。它最初是作为
MySQLdb
(MySQL-python
) 的纯 Python 替代品而创建的。MySQLdb
在 Python 3 支持和维护上曾遇到困难。 - mysql-connector-python: 由 Oracle 官方开发和维护,是 MySQL 的“官方” Python 连接器。它直接由 MySQL 团队支持,确保与 MySQL 服务器新特性的快速集成和兼容性。
- PyMySQL: 是一个开源的、社区驱动的项目。它最初是作为
实现方式与性能:
- PyMySQL: 纯 Python 实现。这意味着:
- 优点: 跨平台性极佳,安装简单 (
pip install pymysql
),不需要编译或系统级别的库(如 MySQL C 客户端库libmysqlclient
)。特别适合在无编译环境的受限系统、容器化环境或需要避免 C 依赖的场景中使用。 - 缺点: 由于是解释执行,在处理大量数据或高并发场景时,性能通常低于基于 C 扩展的驱动。
- 优点: 跨平台性极佳,安装简单 (
- mysql-connector-python: 核心部分使用 C 扩展实现,对性能关键部分进行了优化。
- 优点: 性能通常优于 PyMySQL,特别是在数据传输和结果集解析方面。
- 缺点:
- 安装可能需要编译 C 扩展 (
pip install mysql-connector-python
会尝试编译)。这要求目标系统上有 Python 开发头文件和 C 编译器。 - 为了避免编译,可以使用预编译的轮子 (
pip install mysql-connector-python --only-binary :all:
或寻找对应平台的轮子)。官方现在也积极提供常见平台的轮子。 - 历史上,其纯 Python 实现 (
mysql.connector.purepython
或旧的mysql.connector.django
) 性能较低,但官方主推和默认使用的是带 C 扩展的版本 (mysql.connector.cmysql_connection
)。pip install mysql-connector-python
安装的就是这个优化的版本。
- 安装可能需要编译 C 扩展 (
- PyMySQL: 纯 Python 实现。这意味着:
兼容性与标准:
- 两者都努力遵循 Python DB API 2.0 规范 (PEP 249): 这意味着它们提供基本一致的接口:
connect()
,connection.cursor()
,cursor.execute()
,cursor.fetchone()/fetchall()/fetchmany()
,connection.commit()
,connection.rollback()
等。这使得在两者之间切换通常只需要修改import
和连接字符串。 - MySQL 协议与特性支持:
- mysql-connector-python: 作为官方驱动,通常能最快支持 MySQL 服务器的最新特性和协议变更 (如
caching_sha2_password
认证插件、连接属性、服务端会话跟踪等)。对 MySQL 特有功能的支持也更全面和可靠。 - PyMySQL: 对新特性的支持有时会稍慢于官方驱动,但社区活跃,跟进速度也很快。对于绝大多数通用场景,两者都能很好地支持主流 MySQL/MariaDB 版本。
- mysql-connector-python: 作为官方驱动,通常能最快支持 MySQL 服务器的最新特性和协议变更 (如
- 两者都努力遵循 Python DB API 2.0 规范 (PEP 249): 这意味着它们提供基本一致的接口:
安装与依赖:
- PyMySQL:
pip install pymysql
。零外部依赖(除了 Python 本身),开箱即用。 - mysql-connector-python:
pip install mysql-connector-python
。- 理想情况下,pip 会找到对应你平台和 Python 版本的预编译轮子,无需编译即可安装。
- 如果没有合适的轮子,pip 会尝试从源代码编译。这需要:
- Python 开发头文件 (
python-dev
或python-devel
包)。 - C 编译器 (如 gcc)。
- 可选但推荐:OpenSSL 开发库 (用于 SSL 连接)。
- Python 开发头文件 (
- 它不依赖外部的
libmysqlclient.so/dll
。它的 C 扩展是自包含的,链接了必要的客户端库代码(或使用自己的纯 Python 实现作为回退)。这是它与旧的MySQLdb
(MySQL-python
) 的关键区别之一,后者需要系统安装libmysqlclient
。
- PyMySQL:
连接字符串/参数:
- 两者参数非常相似,常用参数如
host
,user
,password
,database
,port
,charset
等用法基本一致。 - 细微差别:
- 认证插件: 指定认证插件名称的参数可能略有不同(尤其是在处理
caching_sha2_password
时)。官方驱动通常内置更好的支持。 - SSL 参数: SSL 相关参数(
ssl_ca
,ssl_cert
,ssl_key
,ssl_verify_cert
)名称和细节可能稍有差异。 - 连接属性: 设置客户端连接属性的方式可能不同。官方驱动可能有更直接的支持。
- 最佳实践:查阅各自的最新官方文档。
- 认证插件: 指定认证插件名称的参数可能略有不同(尤其是在处理
- 两者参数非常相似,常用参数如
高级功能与扩展:
- 连接池:
- mysql-connector-python: 内置了连接池 (
mysql.connector.pooling
模块),使用方便。 - PyMySQL: 没有内置连接池。需要开发者自己实现或使用第三方库(如
DBUtils
)。
- mysql-connector-python: 内置了连接池 (
- ORM 框架集成:
- 两者都能很好地与 SQLAlchemy, Django ORM, Peewee 等主流 Python ORM 配合工作。ORM 框架通常会抽象底层的驱动差异。
- Django: 历史上 Django 推荐
mysqlclient
(基于MySQLdb
),但现在官方文档也明确支持 PyMySQL 和mysql-connector-python
。需要在settings.py
的DATABASES
中正确配置'ENGINE'
(对于mysql-connector-python
通常是'mysql.connector.django'
,但强烈建议使用mysqlclient
或 PyMySQL 作为 Django 的首选,因为mysql.connector.django
后端有时不如前两者成熟和性能好)。
- 异步支持:
- 两者本身都是同步驱动。
- 要实现异步 MySQL 访问,通常需要使用专门的异步库,如
aiomysql
(基于 PyMySQL) 或asyncmy
(较新)。官方mysql-connector-python
目前没有官方的异步版本。
- 连接池:
错误处理与异常:
- 两者都抛出符合 DB API 2.0 规范的异常 (
Error
,Warning
,InterfaceError
,DatabaseError
,DataError
,OperationalError
,IntegrityError
,InternalError
,ProgrammingError
,NotSupportedError
)。 - 具体的异常类名和层次结构可能略有不同(如
pymysql.Error
vsmysql.connector.Error
)。 - 错误消息内容都源自 MySQL 服务器的返回。
- 两者都抛出符合 DB API 2.0 规范的异常 (
总结与选择建议
选择
mysql-connector-python
(官方驱动) 如果:- 你需要最佳的性能 (尤其是处理大数据量)。
- 你需要最快获得 MySQL 新特性的支持。
- 你信任并偏好 Oracle 官方的支持和维护。
- 你需要使用内置的连接池。
- 你对 GPL 许可证无顾虑 (或者符合 FLOSS 例外条款)。
- 你的部署环境可以接受 C 扩展的编译或能找到预编译轮子。
选择 PyMySQL 如果:
- 部署简单性是首要考虑 (纯 Python,
pip install
即可,无编译)。 - 你需要在受限环境 (如某些无编译工具链的容器、嵌入式环境) 中运行。
- 你对纯 Python 解决方案有偏好 (避免 C 扩展的潜在兼容性问题或安全审计考虑)。
- 你使用的平台/架构难以找到
mysql-connector-python
的预编译轮子。 - 你对 MIT 许可证有偏好。
- 你正在使用 Django 且不想用
mysqlclient
(虽然mysqlclient
通常是 Django + MySQL 的最佳性能选择),PyMySQL 是更成熟和常见的替代方案。 - 你的应用对数据库性能要求不是极端苛刻。
- 部署简单性是首要考虑 (纯 Python,
迁移注意事项
由于两者都遵循 DB API 2.0,基础用法迁移通常很简单:
- 修改
import
语句。 - 修改连接函数 (
pymysql.connect()
vsmysql.connector.connect()
)。 - 检查连接参数是否有细微差别(特别是 SSL 和认证插件相关参数),参考最新文档。
- 检查异常处理代码中捕获的异常类名是否需要更改。
- 如果使用了任何驱动特定的高级特性(如官方驱动的连接池),则需要重写相关部分。
结论: 两者都是成熟可靠的 MySQL Python 驱动。mysql-connector-python
作为官方驱动在性能和特性支持上通常更优,但安装稍复杂且有许可证考虑。PyMySQL 以其纯 Python 的简洁性、易部署性和宽松的 MIT 许可证赢得了广泛的应用。选择哪个取决于你的具体项目需求、性能要求、部署环境和偏好。对于大多数标准应用场景,两者都能很好地胜任。