注意，只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除，自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。
注意，只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除，自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。
注意，只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除，自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。
所谓逻辑删除，基于代码逻辑模拟删除效果，但并不会真正删除数据。对于一些比较重要的数据，我们往往会采用逻辑删除的方案，即：
在表中添加一个字段标记数据是否被删除
当删除数据时把标记置为true
查询时过滤掉标记为true的数据
一旦采用了逻辑删除，所有的查询和删除逻辑都要跟着变化，非常麻烦。
为了解决这个问题，MybatisPlus就添加了对逻辑删除的支持。
例如，我们给address表添加一个逻辑删除字段：
alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';因为实体类和数据库字段一一对应，我们需要给Address实体添加deleted字段：
@ApiModelProperty(value = "逻辑删除")
private Boolean deleted;deleted字段默认为0，表示数据未删除；为1时，表示数据已删除
接下来，我们要在application.yml中配置逻辑删除字段，告诉MP用来标记逻辑删除的字段是哪一个，字段被删除的默认值是哪一个；未被逻辑删除的字段是哪一个这些信息。
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)我们直接新建一个测试类，用来测试逻辑删除的效果，如下所示：
@SpringBootTest
class IAddressServiceTest {
@Autowired
private IAddressService addressService;
@Test
void testDeleteByLogic() {
// 删除方法与以前没有区别
addressService.removeById(59L);
//Address address = addressService.getById(59L);
//System.out.println(address);
}
}我们先注释下面两行代码，只留上面一行代码，运行查询SQL预编译效果：
我们可以看到，在代码运行前，id为59L的数据，deleted字段为false，执行代码后查看：
我们可以看到，打印的SQL并不是走delete语句，而是走update语句，语句将编号为59L的那行数据的deleted字段由之前的false改为了true，表示这条数据已经被逻辑删除了，如下所示：
查看数据库可知，编号为59L的数据deleted字段已经被标识为true值。
我们将测试类中被注释的代码打开，将之前的removeById（）方法注释，如下所示：
@SpringBootTest
class IAddressServiceTest {
@Autowired
private IAddressService addressService;
@Test
void testDeleteByLogic() {
// 删除方法与以前没有区别
//addressService.removeById(59L);
Address address = addressService.getById(59L);
System.out.println(address);
}
}运行代码，查看日志：
从SQL语句中可知，在执行addressService.getById(59L)的时候，即查询id为59L的数据的时候，在SQL语句的最后加上了AND deleted=0，表示查找编号为59L的数据，并且这条数据不能被逻辑删除；因为我们直接执行了删除方法，将deleted字段由false改为了true，所以在执行SQL语句的时候查出来的数据为null。这条数据在数据库中存在，但是在用户眼中却无法查看，就好像数据真的被删除了一样，这种情况我们称之为逻辑删除。
综上， 开启了逻辑删除功能以后，我们就可以像普通删除一样做CRUD，基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。
注意： 逻辑删除本身也有自己的问题，比如：
会导致数据库表垃圾数据越来越多，从而影响查询效率
SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断，影响查询效率
因此，我不太推荐采用逻辑删除功能，如果数据不能删除，可以采用把数据迁移到其它表的办法。