MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言，是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。系统学习MATLAB环境下的数据可视化方法，依托MATLAB开发工具，掌握MATLAB基本绘图及高级绘图技巧、1D/2D/3D及高维数据的可视化方法、Gramm绘图工具箱的使用及导出符合科技论文出版要求的图片等内容。
【目标】：
1、掌握MATLAB基础绘图及高级绘图方法和技巧
2、掌握MATLAB一维数据可视化方法和技巧（饼图、茎叶图、阶梯图、箱线图、微线图、堆叠折线图、日历热图、统计直方图、包络图等）
3、掌握MATLAB二维数据可视化方法和技巧（2D散点图、等高线图、地区分布图、地图等）
4、掌握MATLAB三维及高维数据可视化方法和技巧（3D散点图、切片图、平行坐标图、树图、安德鲁曲线图等）
5、掌握Gramm绘图工具箱的使用方法和技巧（下载与安装、案例演示与讲解等）
6、掌握MATLAB图像保存与导出方法和技巧
专题一 MATLAB基本绘图
1.计算机绘图的基本原理与思路
2.基本绘图命令（plot、line、plotyy、plot3等）
3.标注图形（title、text、gtext、legend等）
4.设置坐标轴和网格线属性（axis、xlim、ylim、zlim、grid、box、xlabel、ylabel、zlabel等）
5.子图绘制及多曲线绘制（subplot、hold on等）
6.图形句柄系统（gca、set、get等）
专题二 MATLAB一维数据可视化
1.饼图（Pie charts）、茎叶图（Stem plots）、阶梯图（Stairs plots）
2.箱线图（Box plots）、微线图（Sparklines）
3.堆叠折线图（Stacked lines ）、日历热图（Calendar heatmap）
4.统计直方图（Histogram）、包络图（Envelope）
5.案例：时间序列分析去趋势（De-trend）、平滑滤波（Global smoothing）、频谱分析（Power spectrum）等
专题三 MATLAB二维数据可视化
1.2D散点图（2D scatter plots）
2.等高线图（Contour plots）、地区分布图（ Choropleth maps）
专题四 MATLAB三维数据可视化
3D散点图（3D scatter plots）、切片图（Slice）
专题五 MATLAB高维数据可视化
1.平行坐标图（Parallel coordinate plots）、树图（Tree maps）
2.安德鲁曲线（Andrews' curves）
专题六 MATLAB Gramm工具箱
Gramm工具箱简介、下载与安装、案例演示
专题七 MATLAB图像保存与导出
1.利用Print函数保存图像
2.Edit→Copy Figure及File→Export Setup两种图像导出方法
3.利用虚拟打印机及Adobe Acrobat Pro保存、编辑图像pdf文件
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