作为测试工程师，如果你还在手动点接口，那真的OUT了！今天手把手教你用Python+Requests打造高可用接口自动化测试框架，覆盖数据驱动、关联封装、Allure报告等核心技能，学完薪资直接涨3K！
Python+Requests接口自动化测试，从入门到持续集成，学完拿高薪！
🚀 一、自动化测试的三个层次（金字塔模型）
1️⃣ 单元测试：测试单个函数/类（开发者主导）
2️⃣ 接口测试：验证API逻辑（测试工程师主战场）
3️⃣ UI测试：模拟用户操作（成本高，占比最小）
💡 核心思想：
✔️ 接口测试性价比最高！
✔️ Requests库就是接口测试的"屠龙刀"！
💻 二、Requests库深度实战
1. 基础请求封装（GET/POST）
python
import requests
def send_request(method, url, **kwargs):
resp = requests.request(method, url, **kwargs)
resp.raise_for_status() # 自动抛异常
return resp.json() # 返回JSON数据
# 使用示例
data = send_request("GET", "https://api.demo.com/user", params={"id": 1})
2. 底层方法调用逻辑
✅ Session对象：复用TCP连接，提升性能
python
session = requests.Session()
session.get("https://api.demo.com/login") # 保持cookies
✅ 超时控制：避免死等
python
requests.get(url, timeout=(3, 10)) # 连接3s，读取10s
🔗 三、接口关联实战（正则+JsonPath）
1. 正则提取数据
python
import re # 从HTML提取token html = resp.text token = re.search(r'name="csrf_token" value="(.+?)"', html).group(1)
2. JsonPath定位数据
python
from jsonpath import jsonpath
data = {"user": {"id": 1001, "name": "Alice"}}
user_id = jsonpath(data, "$.user.id")[0] # 输出1001
🏗️ 四、框架封装核心技巧
1. 统一请求封装（重点！）
python
class ApiClient:
def __init__(self, base_url):
self.session = requests.Session()
self.base_url = base_url
def request(self, method, endpoint, **kwargs):
url = f"{self.base_url}{endpoint}"
return self.session.request(method, url, **kwargs)
# 使用示例
client = ApiClient("https://api.demo.com")
client.request("POST", "/login", json={"user": "admin"})
2. 接口关联封装
python
class UserApi(ApiClient):
def login(self, username, password):
resp = self.request("POST", "/login", json={"username": username, "password": password})
self.token = resp["token"] # 保存token
def get_profile(self):
return self.request("GET", "/profile", headers={"Authorization": self.token})
📊 五、Pytest测试框架集成
1. 用例管理
python
# test_user.py
class TestUser:
def test_login(self, api_client):
resp = api_client.login("admin", "123456")
assert resp["code"] == 200
2. Fixture实现前后置
python
import pytest
@pytest.fixture
def api_client():
client = ApiClient("https://api.demo.com")
yield client # 测试前初始化
client.session.close() # 测试后清理
🎨 六、数据驱动实战
1. YAML测试用例
yaml
# testcases/login.yml
-
name: "管理员登录"
request:
method: POST
url: "/login"
data:
username: "admin"
password: "123456"
expect:
code: 200
2. 数据分离实现
python
import yaml
with open("testcases/login.yml") as f:
cases = yaml.safe_load(f)
@pytest.mark.parametrize("case", cases)
def test_login(api_client, case):
resp = api_client.request(case["request"]["method"], case["request"]["url"], json=case["request"]["data"])
assert resp["code"] == case["expect"]["code"]
📈 七、Allure炫酷报告
1. 生成测试报告
bash
# 运行测试并生成报告 pytest --alluredir=./report allure serve ./report
https://example.com/allure-report.png
2. 添加用例描述
python
import allure
@allure.title("测试用户登录功能")
@allure.story("用户认证模块")
def test_login():
...
💼 八、企业级框架目录结构
text
api_framework/ ├── core/ # 核心封装 │ ├── client.py # ApiClient ├── testcases/ # YAML用例 ├── conftest.py # Fixture └── reports/ # Allure报告
Python+Requests接口自动化测试，从入门到持续集成，学完拿高薪！