题目列表
160. 相交链表 简单难度 leetcode链接
206. 反转链表 简单难度 leetcode链接
234. 回文链表 简单难度 leetcode链接
141. 环形链表 简单难度 leetcode链接
142. 环形链表II 中等难度 leetcode链接
21. 合并两个有序链表 简单难度 leetcode链接
2. 两数相加 中等难度 leetcode链接
19. 删除链表的倒数第N个结点 中等难度 leetcode链接
24. 两两交换链表中的节点 中等难度 leetcode链接
25. K个一组翻转链表 困难难度 leetcode链接
138. 随机链表的复制 中等难度 leetcode链接
148. 排序链表 中等难度 leetcode链接
23. 合并K个升序链表 困难难度 leetcode链接
146. LRU缓存 中等难度 leetcode链接
题目
（1）相交链表
题目
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
示例 1：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3 输出：Intersected at '8'
示例 2：
输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1 输出：Intersected at '2'
示例 3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2 输出：No intersection
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> Optional[ListNode]:
dis = self.getLength(headA) - self.getLength(headB)# 通过移动较长的链表，使两链表长度相等
if dis > 0:
headA = self.moveForward(headA, dis)
else:
headB = self.moveForward(headB, abs(dis))# 将两个头向前移动，直到它们相交
while headA and headB:
if headA == headB:
return headA
headA = headA.next
headB = headB.next
return None
def getLength(self, head: ListNode) -> int:
length = 0
while head:
length += 1
head = head.next
return length
def moveForward(self, head: ListNode, steps: int) -> ListNode:
while steps > 0:
head = head.next
steps -= 1
return head
（2）反转链表
题目
给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1]
示例 2：
输入：head = [1,2] 输出：[2,1]
示例 3：
输入：head = [] 输出：[]
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
cur = head
pre = None
while cur:
temp = cur.next
cur.next = pre
pre = cur
cur = temp
return pre（3）回文链表
题目
给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：head = [1,2,2,1] 输出：true
示例 2：
输入：head = [1,2] 输出：false
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
# 思路：寻找中间节点+反转链表
# 时间复杂度：O(n)，其中 n 是链表的长度（节点个数）。
# 空间复杂度：O(1)。
# 876. 链表的中间结点
def middleNode(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
slow = fast = head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
return slow
# 206. 反转链表
def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
pre, cur = None, head
while cur:
nxt = cur.next
cur.next = pre
pre = cur
cur = nxt
return pre
def isPalindrome(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
mid = self.middleNode(head)
head2 = self.reverseList(mid)
while head2:
if head.val != head2.val: # 不是回文链表
return False
head = head.next
head2 = head2.next
return True（4）环形链表
题目
给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ，则返回 true 。 否则，返回 false 。
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出：true 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0 输出：true 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1 输出：false 解释：链表中没有环。
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
# 采用快慢指针：当链表中不存在环时，快指针将先于慢指针到达链表尾部，链表中每个节点至多被访问两次。当链表中存在环时，每一轮移动后，快慢指针的距离将减小一。而初始距离为环的长度，因此至多移动N轮。
# 时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。
# 空间复杂度：O(1)。我们只使用了两个指针的额外空间。
if not head or not head.next:
return False
slow = head
fast = head.next
while slow != fast:
if not fast or not fast.next:
return False
slow = slow.next
fast = fast.next.next
return True（5）环形链表II
题目
给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出：返回索引为 1 的链表节点 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0 输出：返回索引为 0 的链表节点 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1 输出：返回 null 解释：链表中没有环。
提示：
链表中节点的数目范围在范围
[0, 10(4)]内-10(5) <= Node.val <= 10(5)pos的值为-1或者链表中的一个有效索引
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
slow = head
fast = head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
# If there is a cycle, the slow and fast pointers will eventually meet
if slow == fast:
# Move one of the pointers back to the start of the list
slow = head
while slow != fast:
slow = slow.next
fast = fast.next
return slow
# If there is no cycle, return None
return None（6）合并两个有序链表
题目
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例 1：
输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4]
示例 2：
输入：l1 = [], l2 = [] 输出：[]
示例 3：
输入：l1 = [], l2 = [0] 输出：[0]
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
# 迭代实现
# 时间复杂度：O(n+m)，其中n和m分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中，l1和l2只有一个元素会被放进合并链表中， 因此while循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的，因此总的时间复杂度为O(n+m)。
# 空间复杂度：O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量。
prehead = ListNode()
prev = prehead
while l1 and l2:
if l1.val <= l2.val:
prev.next = l1
l1 = l1.next
else:
prev.next = l2
l2 = l2.next
prev = prev.next
# 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完，我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
prev.next = l1 if l1 is not None else l2
return prehead.next（7）两数相加
题目
给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。
请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。
示例 1：
输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4] 输出：[7,0,8] 解释：342 + 465 = 807.
示例 2：
输入：l1 = [0], l2 = [0] 输出：[0]
示例 3：
输入：l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9] 输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]
提示：
每个链表中的节点数在范围
[1, 100]内0 <= Node.val <= 9题目数据保证列表表示的数字不含前导零
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
# 时间复杂度：O(n)，其中n为l1长度和l2长度的最大值。
# 空间复杂度：O(1)。返回值不计入。
cur = dummy = ListNode() # 哨兵节点
carry = 0 # 进位
while l1 or l2 or carry: # 有一个不是空节点，或者还有进位，就继续迭代
if l1:
carry += l1.val # 节点值和进位加在一起
l1 = l1.next # 下一个节点
if l2:
carry += l2.val # 节点值和进位加在一起
l2 = l2.next # 下一个节点
cur.next = ListNode(carry % 10) # 每个节点保存一个数位
carry //= 10 # 新的进位
cur = cur.next # 下一个节点
return dummy.next # 哨兵节点的下一个节点就是头节点 （8）删除链表的倒数第N个结点
题目
给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2 输出：[1,2,3,5]
示例 2：
输入：head = [1], n = 1 输出：[]
示例 3：
输入：head = [1,2], n = 1 输出：[1]
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
dummy_head = ListNode()# 创建两个指针，慢指针和快指针，并将它们初始化为虚拟节点
dummy_head.next = head
slow = fast = dummy_head
# 快指针比慢指针快 n+1 步
for i in range(n+1):
fast = fast.next
# 移动两个指针，直到快速指针到达链表的末尾
while fast:
slow = slow.next
fast = fast.next
# 通过更新第 (n-1) 个节点的 next 指针删除第 n 个节点
slow.next = slow.next.next
return dummy_head.next（9）两两交换链表中的节点
题目
给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4] 输出：[2,1,4,3]
示例 2：
输入：head = [] 输出：[]
示例 3：
输入：head = [1] 输出：[1]
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
dummy_head = ListNode()
dummy_head.next = head
current = dummy_head
# 必须有cur的下一个和下下个才能交换，否则说明已经交换结束了
while current.next and current.next.next:
temp = current.next # 防止节点修改
temp1 = current.next.next.next
current.next = current.next.next
current.next.next = temp
temp.next = temp1
current = current.next.next
return dummy_head.next（10）K个一组翻转链表
题目
给你链表的头节点 head ，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。
k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。
你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。
示例1：
输入：head = [1,2,3,4,5], k = 2 输出：[2,1,4,3,5]
示例 2：
输入：head = [1,2,3,4,5], k = 3 输出：[3,2,1,4,5]
提示：
链表中的节点数目为
n1 <= k <= n <= 50000 <= Node.val <= 1000
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
# 时间复杂度：O(n)，其中n为链表的长度。head指针会停留在节点上，每次停留需要进行一次 O(k) 的翻转操作。
# 空间复杂度：O(1)，我们只需要建立常数个变量
# 翻转一个子链表，并且返回新的头与尾
def reverse(self, head: ListNode, tail: ListNode):
prev = tail.next
p = head
while prev != tail:
nex = p.next
p.next = prev
prev = p
p = nex
return tail, head
def reverseKGroup(self, head: ListNode, k: int) -> ListNode:
hair = ListNode(0)
hair.next = head
pre = hair
while head:
tail = pre
# 查看剩余部分长度是否大于等于 k
for i in range(k):
tail = tail.next
if not tail:
return hair.next
nex = tail.next
head, tail = self.reverse(head, tail)
# 把子链表重新接回原链表
pre.next = head
tail.next = nex
pre = tail
head = tail.next
return hair.next（11）随机链表的复制
题目
给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如，如果原链表中有 X 和 Y 两个节点，其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ，同样有 x.random --> y 。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示：
val：一个表示Node.val的整数。random_index：随机指针指向的节点索引（范围从0到n-1）；如果不指向任何节点，则为null。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。
示例 1：
输入：head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]] 输出：[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2：
输入：head = [[1,1],[2,1]] 输出：[[1,1],[2,1]]
示例 3：
输入：head = [[3,null],[3,0],[3,null]] 输出：[[3,null],[3,0],[3,null]]
提示：
0 <= n <= 1000-10(4) <= Node.val <= 10(4)Node.random为null或指向链表中的节点。
思路
"""
# Definition for a Node.
class Node:
def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):
self.val = int(x)
self.next = next
self.random = random
"""
class Solution:
def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
if not head: return
cur = head
# 1. 复制各节点，并构建拼接链表
while cur:
tmp = Node(cur.val)
tmp.next = cur.next
cur.next = tmp
cur = tmp.next
# 2. 构建各新节点的 random 指向
cur = head
while cur:
if cur.random:
cur.next.random = cur.random.next
cur = cur.next.next
# 3. 拆分两链表
cur = res = head.next
pre = head
while cur.next:
pre.next = pre.next.next
cur.next = cur.next.next
pre = pre.next
cur = cur.next
pre.next = None # 单独处理原链表尾节点
return res # 返回新链表头节点
#链接：https://leetcode.cn/problems/copy-list-with-random-pointer/solutions/2361362/138-fu-zhi-dai-sui-ji-zhi-zhen-de-lian-b-6jeo/（12）排序链表
题目
给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。
示例 1：
输入：head = [4,2,1,3] 输出：[1,2,3,4]
示例 2：
输入：head = [-1,5,3,4,0] 输出：[-1,0,3,4,5]
示例 3：
输入：head = [] 输出：[]
提示：
链表中节点的数目在范围
[0, 5 * 10(4)]内-10(5) <= Node.val <= 10(5)
思路
class Solution:
# 按照归并排序，自低向上完成排序
# 时间复杂度：O(nlogn)，其中 n 是链表长度。
# 空间复杂度：O(1)。
# 获取链表长度
def getListLength(self, head: Optional[ListNode]) -> int:
length = 0
while head:
length += 1
head = head.next
return length
# 分割链表
# 如果链表长度 <= size，不做任何操作，返回空节点
# 如果链表长度 > size，把链表的前 size 个节点分割出来（断开连接），并返回剩余链表的头节点
def splitList(self, head: Optional[ListNode], size: int) -> Optional[ListNode]:
# 先找到 next_head 的前一个节点
cur = head
for _ in range(size - 1):
if cur is None:
break
cur = cur.next
# 如果链表长度 <= size
if cur is None or cur.next is None:
return None # 不做任何操作，返回空节点
next_head = cur.next
cur.next = None # 断开 next_head 的前一个节点和 next_head 的连接
return next_head
# 21. 合并两个有序链表（双指针）
# 返回合并后的链表的头节点和尾节点
def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
cur = dummy = ListNode() # 用哨兵节点简化代码逻辑
while list1 and list2:
if list1.val < list2.val:
cur.next = list1 # 把 list1 加到新链表中
list1 = list1.next
else: # 注：相等的情况加哪个节点都是可以的
cur.next = list2 # 把 list2 加到新链表中
list2 = list2.next
cur = cur.next
cur.next = list1 or list2 # 拼接剩余链表
while cur.next:
cur = cur.next
# 循环结束后，cur 是合并后的链表的尾节点
return dummy.next, cur
def sortList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
length = self.getListLength(head) # 获取链表长度
dummy = ListNode(next=head) # 用哨兵节点简化代码逻辑
step = 1 # 步长（参与合并的链表长度）
while step < length:
new_list_tail = dummy # 新链表的末尾
cur = dummy.next # 每轮循环的起始节点
while cur:
# 从 cur 开始，分割出两段长为 step 的链表，头节点分别为 head1 和 head2
head1 = cur
head2 = self.splitList(head1, step)
cur = self.splitList(head2, step) # 下一轮循环的起始节点
# 合并两段长为 step 的链表
head, tail = self.mergeTwoLists(head1, head2)
# 合并后的头节点 head，插到 new_list_tail 的后面
new_list_tail.next = head
new_list_tail = tail # tail 现在是新链表的末尾
step *= 2
return dummy.next
#链接：https://leetcode.cn/problems/sort-list/solutions/2993518/liang-chong-fang-fa-fen-zhi-die-dai-mo-k-caei/（13）合并K个升序链表
题目
给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。
示例 1：
输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]] 输出：[1,1,2,3,4,4,5,6] 解释：链表数组如下： [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 将它们合并到一个有序链表中得到。 1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2：
输入：lists = [] 输出：[]
示例 3：
输入：lists = [[]] 输出：[]
提示：
k == lists.length0 <= k <= 10^40 <= lists[i].length <= 500-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4lists[i]按 升序 排列lists[i].length的总和不超过10^4
思路
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
# 时间复杂度为NlogK（N是所有链表中元素的总数，K是链表数量）
# 空间复杂度为logK
class Solution:
def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:
if len(lists) <= 2:
return self.mergeTwoLists(lists)
def splitLists(lists):
idx = len(lists) // 2
return lists[:idx], lists[idx:]
a, b = splitLists(lists)
a_merge = self.mergeKLists(a)
b_merge = self.mergeKLists(b)
return self.mergeTwoLists([a_merge, b_merge])
def mergeTwoLists(self, lists):
if not lists: return None
if len(lists)==1: return lists[0]
head1, head2 = lists
head = dump = ListNode(0)
while head1 and head2:
if head1.val < head2.val:
head.next = head1
head1 = head1.next
else:
head.next = head2
head2 = head2.next
head = head.next
head.next = head1 if head1 else head2
return dump.next（14）LRU缓存
题目
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity)以 正整数 作为容量capacity初始化 LRU 缓存int get(int key)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。void put(int key, int value)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例：
输入 ["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"] [[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]] 输出 [null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.get(3); // 返回 3 lRUCache.get(4); // 返回 4
提示：
1 <= capacity <= 30000 <= key <= 100000 <= value <= 10(5)最多调用
2 * 10(5)次get和put
思路
class ListNode:
def __init__(self, key=None, value=None):
self.key = key
self.value = value
self.prev = None
self.next = None
class LRUCache:
def __init__(self, capacity: int):
self.capacity = capacity
self.hashmap = {}
# 新建两个节点 head 和 tail
self.head = ListNode()
self.tail = ListNode()
# 初始化链表为 head <-> tail
self.head.next = self.tail
self.tail.prev = self.head
# 因为get与put操作都可能需要将双向链表中的某个节点移到末尾，所以定义一个方法
def move_node_to_tail(self, key):
# 先将哈希表key指向的节点拎出来，为了简洁起名node
# hashmap[key] hashmap[key]
# | |
# V --> V
# prev <-> node <-> next pre <-> next ... node
node = self.hashmap[key]
node.prev.next = node.next
node.next.prev = node.prev
# 之后将node插入到尾节点前
# hashmap[key] hashmap[key]
# | |
# V --> V
# prev <-> tail ... node prev <-> node <-> tail
node.prev = self.tail.prev
node.next = self.tail
self.tail.prev.next = node
self.tail.prev = node
def get(self, key: int) -> int:
if key in self.hashmap:
# 如果已经在链表中了久把它移到末尾（变成最新访问的）
self.move_node_to_tail(key)
res = self.hashmap.get(key, -1)
if res == -1:
return res
else:
return res.value
def put(self, key: int, value: int) -> None:
if key in self.hashmap:
# 如果key本身已经在哈希表中了就不需要在链表中加入新的节点
# 但是需要更新字典该值对应节点的value
self.hashmap[key].value = value
# 之后将该节点移到末尾
self.move_node_to_tail(key)
else:
if len(self.hashmap) == self.capacity:
# 去掉哈希表对应项
self.hashmap.pop(self.head.next.key)
# 去掉最久没有被访问过的节点，即头节点之后的节点
self.head.next = self.head.next.next
self.head.next.prev = self.head
# 如果不在的话就插入到尾节点前
new = ListNode(key, value)
self.hashmap[key] = new
new.prev = self.tail.prev
new.next = self.tail
self.tail.prev.next = new
self.tail.prev = new
# 链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache/solutions/7583/shu-ju-jie-gou-fen-xi-python-ha-xi-shuang-xiang-li/结尾
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