以此篇感想博文开启自己对AI工具的使用记录吧，有不全的后续在工作生活中在做补充吧~
在没有AI工具的时间里，要从事某些研发的事情真的不是很容易，比如要成为某方面的大牛需要长期的耕耘和积累。而AI工具的诞生到现在的运用逐渐铺开，要想做出某些成果不一定要像以前那样花费较多时间。从某种程度上来说AI工具的到来降低了某些门槛，但从另一方面来说又拔高了某些门槛，而我自己更认可第二种观点。比如说芯片研发的数字前端，以前要写一个SPI模块，首先需要设计人员理解熟悉SPI协议，掌握SPI的使用场景，懂得编程的语言方可设计出一个满足需求的SPI模块。但AI工具出现之后，只需要给AI助手描述清楚需求，然后下发指令，它则能在较短时间里将满足需求的SPI模块写出来。简单的从这一角度来说的确降低了设计的门槛，可仔细想想，需求是谁给的？同样的需求不同的人描述出来不一样，AI处理结果的质量也不近一样。需求的提取、清晰准确的人机交互的表述则至关重要了，这一能力更趋向于顶层化。
描述清楚需求下发指令这是AI工具完全充分发展成熟后（指可以像当代员工一样根据领导简单的需求表述完成最终形态的产品）的一种状态下对人的能力要求，那么在AI工具介入工作生活到完全充分发展成熟这还有一段路要走。在这段路程中，还需要研发人员有较强的专业素养去判断AI工具输出结果的质量，有能力分析AI输出结果的问题以及如何修改，研发人员要自己理解透彻逻辑清晰，也要能用准确简洁的人机交互语言让AI工具懂。所以如果思想和认知不往高处走，仅停留低层是真的会被AI工具替代的。思想和认知在不断更新、往上层走的人会很好的被留下来。
另一点感想就是由于AI工具的出现将大部分人从简单重复的劳动中解放出来，会留给人们更多的个人时间，而这些个人时间对于自律向上的人无异于给思考、快速提升、创新创造了必要的条件，让人们有更多的空间去实现自己的想法，会给社会带来更多创新的成果。比如以前研发一款一般规模的芯片，需要设计工程师几人，负责各子模块的实现，研发主管（系统工程师）一人负责整个项目的研发质量和工作安排。而有了AI工具，那么设计工程师可以不用了，研发主管（系统工程师）将任务分解后给AI助手，由AI助手完成。如果一个人有一个芯片方案，初期ta可以通过AI助手完成相关工作，AI助手给ta足够的成本和机会去试水。
总之，不论我们愿不愿意，AI工具的普遍已经势不可挡，我们唯一能做的就是学会怎样使用AI工具，将自己从繁琐的任务中解放出来，用这些腾挪出来的时间用于提升自己更高层的能力。还有一点就是不要尝试用自己的勤奋来换取在公司中的不被替代，这只是自欺欺人，你用勤奋换来的不是不被替代，而是健康和生活的牺牲，也是失去自我成长、沉淀的未来竞争力。
我们除了工作上会用到多种功能的AI工具，生活中也会用到不同功能的AI工具，因为我们生活和工作中的需求不止一种。以后的AI工具应该会是全能选手，而现在AI工具并不是全能选手，所以我们会针对我们不同的需求种类需要学习使用不同的AI工具。每一种新事物的初始学习使用阶段都会由于不熟悉而感觉不太容易，但一旦开始学习使用了就会慢慢的喜欢上了。
接下来就是好好学习AI工具的使用，提升自己的高层能力，如思辨能力、判断能力等，仅以此篇开启自己学习使用AI工具的路程记录……