📚️前言🌟🌟🌟精彩读导
本次我们将全面剖析接口自动化要点，包括其丰富的数据类型体系、高效的编码方式以及秒级响应的性能奥秘。对于渴望深入理解接口的技术爱好者，这是一次难得的学习机会！
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目录
📚️1.自动化pytest框架
以下是几种接口测试的方式
| 方式 | unittest | pytest | Robot FrameWork |
| 安装方式 | 无需安装 | pip install pytest | pip install framework |
| 使用 | 基于类Testcase | 面向对象，无样板 | 关键字驱动 |
| 断言方式 | self.assertEqual() 等 | 原生的assert | 关键字断⾔（如 Should Be Equal |
| 参数化支持 | 需 subTest 或第三⽅库 | 内置 @pytest.mark.parametrize |
数据驱动（ Test Template |
| 插件生态 | 少（依赖扩展库如 HTMLTestRunner |
丰富（如 pytest-html 、 pytest-xdist 、 allure pytest ） |
⼀般（需安装额外库如 RequestsLibrary |
为什么选pytest？
• 简单易⽤： pytest 的语法简洁清晰，对于编写测试⽤例⾮常友好，⼏乎可以在⼏分钟内上⼿。
• 强⼤的断⾔库： pytest 内置了丰富的断⾔库，可以轻松地进⾏测试结果的判断。
• ⽀持参数化测试： pytest ⽀持参数化测试，允许使⽤不同的参数多次运⾏同⼀个测试函数，这提⾼了测试效率。
• 丰富的插件⽣态系统： pytest 有着丰富的插件⽣态系统，可以通过插件扩展各种功能，⽐如覆盖率测试、测试报告⽣成（如 pytest-html 插件可以⽣成完美的HTML测试报告）、失败⽤例重复执⾏（如 pytest-rerunfailures 插件）等。此外， pytest 还⽀持与selenium、
requests、appinum等结合，实现Web⾃动化、接⼝⾃动化、App⾃动化测试。
• 灵活的测试控制： pytest 允许跳过指定⽤例，或对某些预期失败的case标记成失败，并⽀持重复执⾏失败的case。
📚️2.pytest使用
2.1pytest的安装
打开pycharm，打开终端，然后输入下面的代码即可；
命令如下：
pip install pytest==8.3.2然后再输入命令
pip list此时就可以看到我们下载的包了
2.2pytest的运行规则
在下载好我们的包之后，编写以下代码：
def test_01():
print("test_01")
#对于文件名.py必须以test_开头或者_test结尾
#对于类名必须Test名字开头
#对与方法名字必须以test开头
def test_02():
print("this is test_02 function")
#可以通过 -s -v进行详细输出
#pytest ./pytest_use/test_UsePytest.py::test_02：实现指定的测试方法
#也可以通过配置执行文件实现pytest命令简写我们可以看到我们编写的方法上，有一个运行的标志：
那么为什么会有运行的标志呢？
由于 pytest 的测试收集机制，测试类中不可以定义 __init__ ⽅法。 pytest 采⽤⾃动发现机制
来收集测试⽤例。它会⾃动实例化测试类并调⽤其所有以 test 结尾的⽅法作为测试⽤例。
那么这里是存在识别自动发现机制的规则的；
1. ⽂件名必须以 test_ 开头或者 _test 结尾
2. 测试类必须以 Test 开头，并且不能有 __init__ ⽅法。
3. 测试⽅法必须以 test 开头
代码实例如下：
def test_01():
print("test_01")
#对于文件名.py必须以test_开头或者_test结尾
#对于类名必须Test名字开头
#对与方法名字必须以test开头
def test_02():
print("this is test_02 function")
#可以通过 -s -v进行详细输出
#pytest ./pytest_use/test_UsePytest.py::test_02：实现指定的测试方法
#也可以通过配置执行文件实现pytest命令简写
class Test:
def test_03(self):
print("this is test_03 function");
那么我们在终端输入命令pytest：
可以看到我们通过了三个测试用例，那么只就是pytest运行规则了；
如果测试类中定义了 __init__ ⽅法，那么当 pytest 实例化该类时， __init__ ⽅法会被调⽤，这可能会掩盖测试类的实际测试逻辑
2.3pytest的命令
pytest的命令有很多，我这里讲几个主要使用的命令：
pytest ：在当前⽬录及其⼦⽬录中搜索并运⾏测试。
pytest -v： 增加输出的详细程度。
pytest -s： 显⽰测试中的 print 语句。
pytest test_module.py： 运⾏指定的测试模块。
pytest test_dir/ ：运⾏指定⽬录下的所有测试
2.3.1pytest -s
就是增加我们测试用例中的打印语句：
可以看到我们的打印的语句；
2.3.2pytest -v
详细说明我们的执行的测试用例的位置打印：
此时我们可以结合两者进行输出结果：
2.3.3pytest test_module.py
就是指定文件进行输出，这里我们有四个测试用例：
在2中有一个，在1中有三个测试用例：
指定执行的测试用例或者文件地址，那么就可以指定pytest的执行的测试用例了；
那么总结上述所有的的命令后：
pytest .\pytest_use\test_UsePytest.py -s -v
那么如果命令很长，我每次运行都要这样去输入命令吗？不然这里就涉及到我们pytest的配置文件了~~~
2.4pytest配置文件
这里的配置文件和在mysql中的. cnf差不多：
配置文件的选项：
| addopts | 指定在命令⾏中默认包含的选项。 |
| testpaths | 指定搜索测试的⽬录 |
| python_files | 指定发现测试模块时使⽤的⽂件匹配模式 |
| python_classes | 指定发现测试类时使⽤的类名前缀或模式 |
| python_functions | 指定发现测试函数和⽅法时使⽤的函数名前缀或模式 |
使用方式如下：
在当前的目录下创建pytest.ini文件，就是pytest的配置文件
代码如下：
[pytest]
addopts = -v -s
testpaths = ./pytest_use
;这里就是指定当前目录
python_files = test_UsePytest.py
python_classes = Test*
python_functions = test_04那么我们这里指定的地址和方法就是：
那么我们只需要在命令行输入pytest命令就可以指哪里打哪里；
2.5前后置
在测试框架中，前后置是指在执⾏测试⽤例前和测试⽤例后执⾏⼀些额外的操作，这些操作可以⽤于设置测试环境、准备测试数据等，以确保测试的可靠性
setup_method 和 teardown_method ：这两个⽅法⽤于类中的每个测试⽅法的前置和后置操
作。
setup_class 和 teardown_class ：这两个⽅法⽤于整个测试类的前置和后置操作。
fixture ：这是 pytest 推荐的⽅式来实现测试⽤例的前置和后置操作。 fixture 提供了更
灵活的控制和更强⼤的功能。
这里小编主要演示一下前面两个
class Test:
def setup_method(self):
print("setup_method")
def test_03(self):
print("this is test_03 function")
def test_04(self):
print("this is test_04 function")
def teardown_method(self):
print("teardown_method")这里运行后的输出：
注意了，这里产生效果是在我们的类中
当然还有对于class生效的情况：
可以看到这里是每个类之前执行以及每个类之后执行一次；具体的细节大家可以自己练练对比对比
📚️3.总结
本文全面介绍了pytest框架在接口自动化测试中的应用。首先对比了unittest、pytest和RobotFramework三种测试框架的优缺点，重点阐述了选择pytest的原因：语法简洁、断言丰富、参数化支持、插件生态完善等核心优势。随后详细讲解了pytest的安装配置、运行规则（文件名/类名/方法名命名规范）、常用命令参数（-v/-s等）以及通过pytest.ini文件简化命令操作的方法。最后介绍了测试前后置处理的实现方式，包括setup/teardown方法和fixture机制。文章提供了丰富的代码示例，帮助读者快速掌握pytest框架的使用技巧。
🌅🌅🌅~~~~最后希望与诸君共勉，共同进步！！！
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