Ceph 放置组（PG, Placement Group）
PG（Placement Group）是 Ceph 数据分布的核心逻辑单元，负责将对象（Object）映射到物理存储设备（OSD），同时管理数据冗余、负载均衡和故障恢复。以下是 PG 的全面解析：
1. PG 的核心作用
(1) 数据分布的中间层
- 对象 → PG → OSD：
- 每个对象通过哈希算法映射到一个 PG。
- PG 通过 CRUSH 算法映射到一组 OSD（如 3 副本或 EC 分片）。
- 为什么需要 PG？
- 直接映射海量对象到 OSD 会导致计算开销过大，PG 作为中间层显著降低 CRUSH 算法的计算复杂度。
(2) 负载均衡与容错
- 均衡数据分布：PG 分散到不同 OSD，避免热点。
- 故障恢复单元：OSD 故障时，以 PG 为单位恢复数据。
2. PG 的关键概念
(1) PG 的组成
| 属性 | 说明 |
|---|---|
pg_id |
唯一标识符（如 1.2f，表示 Pool 1 的第 2f 个 PG）。 |
up set |
当前负责该 PG 的 OSD 列表（如 [osd.1, osd.5, osd.9]）。 |
acting set |
实际存储数据的 OSD 列表（在 OSD 故障时可能与 up set 不同）。 |
state |
PG 状态（如 active+clean、recovering）。 |
(2) PG 状态详解
| 状态 | 含义 |
|---|---|
active |
PG 可正常读写。 |
clean |
数据完全同步，无缺失副本。 |
peering |
PG 内的 OSD 正在同步元数据。 |
recovering |
正在恢复丢失的数据（如 OSD 故障后重新上线）。 |
backfilling |
新 OSD 加入时，数据正在迁移到该 OSD。 |
degraded |
部分副本不可用（如 OSD 宕机），但仍可读写。 |
undersized |
当前副本数低于配置值（如 size=3 但只有 2 个 OSD 存活）。 |
3. PG 数量的计算与优化
(1) PG 数量公式
pg_num=OSD总数×100副本数（取最接近的 2 的幂） \text{pg\_num} = \frac{\text{OSD总数} \times 100}{\text{副本数}} \quad \text{（取最接近的 2 的幂）} pg_num=副本数OSD总数×100（取最接近的 2 的幂）
- 示例：
- 100 个 OSD，3 副本 →
(100×100)/3 ≈ 3333→ 取4096。 - 纠删码池（如
k=4）：分母用k而非k+m（如(100×100)/4=2500→2048）。
- 100 个 OSD，3 副本 →
关于纠删码池分母用k还是k+m有所争议，官网公式是
pg_num=OSD总数×100pool size（取最接近的 2 的幂） \text{pg\_num} = \frac{\text{OSD总数} \times 100}{\text{pool size}} \quad \text{（取最接近的 2 的幂）} pg_num=pool sizeOSD总数×100（取最接近的 2 的幂）
而且官方原文是【Here pool size is either the number of replicas for replicated pools or the K+M sum for erasure-coded pools. To retrieve this sum, run the command ceph osd erasure-code-profile get.】这里虽然明确写了pool size=K+M，但是Ceph计算pg_num的源码中明确了pool size的取值是K，代码如下：
// 源码片段（简化）
int pg_num = (osd_count * 100) / ec_profile.k; // 非 k+m
基于以上内容，本文暂时相信这里是K，由于此时笔者还为搭建集群， 如果您搭建好了集群，可以用如下方法验证
** 验证方法**
(1) 创建测试池
# 创建 EC 池（k=4, m=2）
ceph osd erasure-code-profile set ec42 k=4 m=2
ceph osd pool create ec_test 64 64 erasure ec42
(2) 检查参数
ceph osd pool get ec_test size # 输出 6 (k+m)
ceph osd pool get ec_test min_size # 输出 4 (k)
(3) 观察 PG 分布
ceph pg dump | grep ^[0-9] | awk '{print $1,$15}' | head
- 每个 PG 的
acting set包含k+m个 OSD，但只有k个数据块需要均衡分布。
(2) 为什么 PG 数量重要？
- 过少：数据分布不均，某些 OSD 负载过高。
- 过多：内存开销大（每个 PG 需维护元数据），CRUSH 计算延迟增加。
(3) 自动调整 PG 数量
启用 pg_autoscaler 模块自动优化：
ceph mgr module enable pg_autoscaler
ceph osd pool set <pool-name> pg_autoscale_mode on
4. PG 的数据分布机制
(1) 对象 → PG 映射
- 计算对象的 PG ID：
pg_id=hash(object_id) % pg_num \text{pg\_id} = \text{hash(object\_id)} \ \% \ \text{pg\_num} pg_id=hash(object_id) % pg_num- 相同
object_id始终映射到同一 PG。
- 相同
(2) PG → OSD 映射（CRUSH 算法）
- 输入：PG ID、CRUSH Map、Placement Rule。
- 输出：一组 OSD（如
[osd.1, osd.5, osd.9]）。 - 策略：
- 副本池：选择不同故障域的 OSD（如跨主机、机架）。
- 纠删码池：数据块和校验块分布到不同 OSD。
5. PG 的运维操作
(1) 查看 PG 状态
ceph pg dump | grep <pg_id> # 查看特定 PG
ceph pg <pg_id> query # 详细 PG 信息
ceph pg stat # 全局 PG 状态
(2) 修复问题 PG
- 卡住的 PG：
ceph pg force-recovery <pg_id> # 强制恢复 ceph pg repair <pg_id> # 修复不一致 - Unfound 对象：
ceph pg <pg_id> mark_unfound_lost revert # 放弃丢失数据
(3) 调整 PG 分布
ceph osd reweight-by-utilization # 自动均衡 OSD 负载
ceph osd crush reweight osd.<id> <weight> # 手动调整 OSD 权重
6. 常见问题与解决方案
Q1: PG 长时间处于 incomplete 状态？
- 原因：无法找到足够 OSD 存储副本。
- 解决：检查 OSD 状态（
ceph osd tree），确保集群健康。
Q2: 如何减少 PG 数量？
- 不支持直接减少，需创建新池并迁移数据：
rados cppool old_pool new_pool
Q3: 为什么 PG 的 up 和 acting set 不同？
- 故障恢复中：
acting set包含临时替代的 OSD，直到原 OSD 恢复。
7. 最佳实践
- 初始化时合理设置
pg_num，避免后期调整。 - 监控 PG 状态：
ceph -s检查active+clean比例。 - 分离热点池：将高 IOPS 池（如 RBD）与冷数据池（如 EC）隔离。
- 定期检查 OSD 权重：确保数据分布均衡。
总结
- PG 是 Ceph 数据管理的逻辑单元，平衡性能与一致性。
- CRUSH 算法 + PG 实现去中心化分布，无需元数据服务器。
- 运维关键点：PG 数量、状态监控、故障恢复。