通信算法之313:FPGA中实现滑动相关消耗DSP资源及7045/7035的乘法器资源

发布于:2025-08-15 ⋅ 阅读:(13) ⋅ 点赞:(0)

在 FPGA 中用 FIR 滤波器结构实现滑动相关时消耗大量乘法器,核心原因在于滑动相关的算法本质FIR 滤波器的实现结构,具体可以从以下几个角度理解:

1. 滑动相关与 FIR 滤波器的算法同构性:本质是 “多抽头乘法累加”

滑动相关的数学本质是输入序列与参考序列的卷积运算,其公式为:
R(n) = Σ[x(n-k) × h(k)](k 从 0 到 N-1,N 为相关长度)

这与 FIR 滤波器的输出公式完全一致(y(n) = Σ[x(n-k) × h(k)]),其中h(k)在相关中是参考序列,在 FIR 中是滤波器系数。

因此,滑动相关和 FIR 滤波器在硬件实现上是同构的 ——每个 “抽头”(即每个 k)都需要一个乘法器来计算x(n-k) × h(k),然后通过加法器累加所有结果

  • 若相关长度为 N,则需要至少 N 个乘法器(不考虑资源复用的情况下)。
  • 当 N 较大(例如几百甚至上千)时,乘法器(DSP 资源)的消耗自然会显著增加。

2. 流水线技术的作用:提升速度,不减少乘法器数量

流水线(Pipelining)是 FPGA 设计中优化时序的核心技术,其作用是将长组合逻辑路径拆分为多个短路径,插入寄存器分隔,从而提高时钟频率,但不会减少所需的乘法器总数

以滑动相关为例:

  • 无流水线时,所有乘法和累加在一个时钟周期内完成,关键路径是 “乘法器延迟 + 累加器延迟”,时钟频率受限。
  • 有流水线时,可能在乘法后插入寄存器,或在累加过程中分段插入寄存器(例如每 4 级加法插一级寄存器),此时单周期内只需完成部分运算,时钟频率提高,但每个抽头的乘法器仍然存在(N 个乘法器的数量不变)。

简言之:流水线解决的是 “运算速度” 问题,而不是 “资源数量” 问题。

3. 资源复用与并行性的权衡:高吞吐量需求导致更多乘法器

滑动相关通常需要高吞吐量(例如实时处理高速信号),此时硬件实现会优先保证并行性,而非资源复用:

  • 若采用 “串行复用” 方案(用 1 个乘法器依次计算所有抽头的乘积,通过循环复用),确实能减少乘法器数量,但会导致吞吐量下降(N 个抽头需要 N 个时钟周期才能完成一次相关计算)。
  • 若要实现 “单周期输出”(每个时钟周期完成一次完整的相关计算),则必须并行实现所有 N 个乘法器,此时乘法器数量等于抽头数 N,资源消耗自然很大。

在 FPGA 中,DSP 资源(乘法器)是专门为并行算术运算设计的硬件单元,因此高吞吐量场景下,设计者通常会选择并行实现,以充分利用 FPGA 的 DSP 资源换取性能,这进一步导致乘法器消耗增加。

4. 为什么不用其他结构减少乘法器?

理论上可以通过分布式算术(Distributed Arithmetic, DA) 等方法替代乘法器(用 LUT 存储预计算结果,通过移位累加实现),从而减少 DSP 资源消耗。但 DA 的缺点是:

  • 延迟较大(尤其长相关长度时),不适合高速场景;
  • 消耗大量 LUT 资源,可能导致布线拥挤或逻辑资源不足。

因此,在需要高速处理的滑动相关场景中,使用 DSP 乘法器的并行结构仍是最优选择,这也导致了乘法器资源的显著消耗。

总结

滑动相关消耗大量乘法器的核心原因是其算法本质需要 “多抽头并行乘法”,而流水线技术仅优化时序(提高速度),不改变乘法器的数量需求。当相关长度较长且要求高吞吐量时,必须使用与抽头数匹配的乘法器数量,因此会消耗大量 FPGA 的 DSP 资源。

一. 7020

Xilinx Artix-7 系列中的 XC7A7020 FPGA 的乘法器资源如下:

该器件包含240 个 DSP48E1 切片,每个 DSP48E1 是 Artix-7 系列的主要乘法器 / 算术资源,可配置为:

  • 一个 18×18 位乘法器
  • 带加法 / 减法功能的乘法器(如乘加操作:A×B + C)
  • 其他算术功能(如累加器、计数器等)

这些 DSP48E1 资源是 FPGA 中专门用于高效实现乘法运算及相关数字信号处理(DSP)功能的硬件单元,比使用普通逻辑单元(LUT)实现乘法更节省资源且速度更快。

二. 7045

Xilinx Zynq-7000 系列中的 XC7Z045 FPGA(Z7045)的乘法器资源如下:

该器件包含900 个 DSP48E1 切片,这是 Zynq-7000 系列中用于实现乘法及数字信号处理(DSP)功能的核心硬件资源。每个 DSP48E1 可灵活配置为:

  • 18×18 位乘法器
  • 乘加器(A×B + C)
  • 累加器、宽位加法器等算术功能模块

这些 DSP 资源专为高效处理乘法运算和复杂算术逻辑设计,相比使用普通逻辑单元(LUT)实现乘法,能大幅提高运算速度并节省逻辑资源。

在实际设计中,可通过 Vivado 工具的资源报告(Resource Report)查看具体 DSP 资源的使用情况,因为部分资源可能会被其他算术逻辑共享或复用

三. 7035

Xilinx Zynq-7000 系列中的 XC7Z035 FPGA(Z7035)的乘法器资源如下:

该器件包含560 个 DSP48E1 切片,这是 Zynq-7000 系列中用于实现乘法及数字信号处理功能的核心硬件单元。每个 DSP48E1 切片具备灵活的配置能力,可实现:

  • 18×18 位乘法运算
  • 乘加组合运算(如 A×B + C)
  • 累加器、宽位加法器等多种算术功能

这些 DSP48E1 资源专为高效处理乘法和复杂算术逻辑设计,相比使用普通逻辑单元(LUT)搭建乘法电路,能显著提升运算效率并节省逻辑资源,非常适合需要大量乘法运算的数字信号处理(DSP)、图像处理等应用场景。

在实际设计中,可通过 Vivado 工具生成的资源报告(Resource Report)精确查看 DSP 资源的使用情况,因为部分资源可能会被其他算术逻辑共享或复用。


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