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6. Z 字形变换
题目描述
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。
比如输入字符串为 “PAYPALISHIRING” 行数为 3 时,排列如下:
P A H N
A P L S I I G
Y I R
之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:“PAHNAPLSIIGYIR”。
请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数:
string convert(string s, int numRows);
示例 1:
输入:s = “PAYPALISHIRING”, numRows = 3
输出:“PAHNAPLSIIGYIR”
示例 2:
输入:s = “PAYPALISHIRING”, numRows = 4
输出:“PINALSIGYAHRPI”
解释:
P I N
A L S I G
Y A H R
P I
示例 3:
输入:s = “A”, numRows = 1
输出:“A”
提示:
- 1 <= s.length <= 1000
- s 由英文字母(小写和大写)、‘,’ 和 ‘.’ 组成
- 1 <= numRows <= 1000
解题思路
这道题要求将字符串按Z字形排列,然后按行读取。这是一个字符串处理的经典问题。
算法分析
这道题的核心思想是模拟Z字形排列过程,主要解法包括:
- 模拟法:实际构建Z字形矩阵,然后按行读取
- 方向控制法:使用方向变量控制字符放置的行数
- 数学规律法:利用Z字形的数学规律直接计算字符位置
问题本质分析
Z字形排列过程详解
Z字形排列可视化
方向控制策略
数学规律法详解
各种解法对比
算法流程图
flowchart TD
A[开始] --> B{numRows == 1?}
B -->|是| C[直接返回原字符串]
B -->|否| D{numRows >= len(s)?}
D -->|是| C
D -->|否| E[创建numRows个字符串构建器]
E --> F[初始化currentRow=0, direction=1]
F --> G[遍历字符串字符]
G --> H[将字符添加到当前行]
H --> I[更新行索引]
I --> J{到达边界?}
J -->|是| K[改变方向]
J -->|否| L{还有字符?}
K --> L
L -->|是| G
L -->|否| M[按行连接结果]
M --> N[返回最终字符串]
C --> O[结束]
N --> O
边界情况处理
graph TD
A[边界情况] --> B[numRows = 1]
A --> C[numRows >= len(s)]
A --> D[空字符串]
A --> E[单字符字符串]
B --> F[直接返回原字符串]
C --> F
D --> G[返回空字符串]
E --> H[正常处理]
F --> I[避免不必要的计算]
G --> I
H --> I
时间复杂度分析
空间复杂度分析
关键优化点
实际应用场景
测试用例设计
graph TD
A[测试用例] --> B[基础功能]
A --> C[边界情况]
A --> D[性能测试]
B --> E[多行Z字形]
B --> F[单行情况]
B --> G[不同字符串长度]
C --> H[numRows = 1]
C --> I[numRows >= len(s)]
C --> J[空字符串]
D --> K[最大长度字符串]
D --> L[最大行数]
E --> M[验证正确性]
F --> M
G --> M
H --> M
I --> M
J --> M
K --> N[验证性能]
L --> N
代码实现要点
方向控制逻辑:
- 使用direction变量控制行索引变化
- 在边界处改变方向
字符串构建器:
- 使用strings.Builder提高效率
- 避免频繁的字符串拼接
边界条件处理:
- numRows = 1时直接返回
- numRows >= len(s)时直接返回
行索引管理:
- 当前行索引范围:0 到 numRows-1
- 方向改变条件:到达顶部或底部
结果构建:
- 按行顺序连接所有行的内容
- 使用strings.Builder提高效率
这个问题的关键在于理解Z字形的排列规律和掌握方向控制技巧,通过模拟Z字形的填充过程,实现字符串的重排和重组。
完整题解代码
package main
import (
"fmt"
"strings"
)
// convert Z字形变换
// 时间复杂度: O(n),其中n是字符串长度
// 空间复杂度: O(n)
func convert(s string, numRows int) string {
if numRows == 1 || numRows >= len(s) {
return s
}
// 创建numRows个字符串构建器
rows := make([]strings.Builder, numRows)
// 当前行索引和方向
currentRow := 0
direction := 1 // 1表示向下,-1表示向上
// 遍历字符串,按Z字形填充
for _, char := range s {
// 将当前字符添加到当前行
rows[currentRow].WriteByte(byte(char))
// 更新行索引
currentRow += direction
// 如果到达边界,改变方向
if currentRow == 0 || currentRow == numRows-1 {
direction = -direction
}
}
// 将所有行连接起来
var result strings.Builder
for _, row := range rows {
result.WriteString(row.String())
}
return result.String()
}
// convertOptimized 优化版本,使用数学规律
// 时间复杂度: O(n)
// 空间复杂度: O(n)
func convertOptimized(s string, numRows int) string {
if numRows == 1 || numRows >= len(s) {
return s
}
var result strings.Builder
n := len(s)
// 第一行和最后一行的字符间隔
cycleLen := 2*numRows - 2
// 逐行构建结果
for row := 0; row < numRows; row++ {
for i := row; i < n; i += cycleLen {
// 添加垂直方向的字符
result.WriteByte(s[i])
// 如果不是第一行和最后一行,还需要添加斜向的字符
if row != 0 && row != numRows-1 {
// 计算斜向字符的位置
diagonalIndex := i + cycleLen - 2*row
if diagonalIndex < n {
result.WriteByte(s[diagonalIndex])
}
}
}
}
return result.String()
}
// convertSimulation 模拟法:实际构建Z字形矩阵
// 时间复杂度: O(n)
// 空间复杂度: O(n*numRows)
func convertSimulation(s string, numRows int) string {
if numRows == 1 || numRows >= len(s) {
return s
}
// 创建Z字形矩阵
matrix := make([][]byte, numRows)
for i := range matrix {
matrix[i] = make([]byte, 0)
}
currentRow := 0
direction := 1
// 填充矩阵
for _, char := range s {
matrix[currentRow] = append(matrix[currentRow], byte(char))
currentRow += direction
if currentRow == 0 || currentRow == numRows-1 {
direction = -direction
}
}
// 按行读取结果
var result strings.Builder
for _, row := range matrix {
result.Write(row)
}
return result.String()
}
func main() {
// 测试用例1
s1 := "PAYPALISHIRING"
numRows1 := 3
result1 := convert(s1, numRows1)
fmt.Printf("示例1: s = \"%s\", numRows = %d\n", s1, numRows1)
fmt.Printf("输出: \"%s\"\n", result1)
fmt.Printf("期望: \"PAHNAPLSIIGYIR\"\n")
fmt.Printf("结果: %t\n", result1 == "PAHNAPLSIIGYIR")
fmt.Println()
// 测试用例2
s2 := "PAYPALISHIRING"
numRows2 := 4
result2 := convert(s2, numRows2)
fmt.Printf("示例2: s = \"%s\", numRows = %d\n", s2, numRows2)
fmt.Printf("输出: \"%s\"\n", result2)
fmt.Printf("期望: \"PINALSIGYAHRPI\"\n")
fmt.Printf("结果: %t\n", result2 == "PINALSIGYAHRPI")
fmt.Println()
// 测试用例3
s3 := "A"
numRows3 := 1
result3 := convert(s3, numRows3)
fmt.Printf("示例3: s = \"%s\", numRows = %d\n", s3, numRows3)
fmt.Printf("输出: \"%s\"\n", result3)
fmt.Printf("期望: \"A\"\n")
fmt.Printf("结果: %t\n", result3 == "A")
fmt.Println()
// 额外测试用例
s4 := "AB"
numRows4 := 1
result4 := convert(s4, numRows4)
fmt.Printf("额外测试: s = \"%s\", numRows = %d\n", s4, numRows4)
fmt.Printf("输出: \"%s\"\n", result4)
fmt.Printf("期望: \"AB\"\n")
fmt.Printf("结果: %t\n", result4 == "AB")
fmt.Println()
// 测试优化版本
fmt.Println("=== 优化版本测试 ===")
result1Opt := convertOptimized(s1, numRows1)
result2Opt := convertOptimized(s2, numRows2)
fmt.Printf("优化版本示例1: %s\n", result1Opt)
fmt.Printf("优化版本示例2: %s\n", result2Opt)
fmt.Printf("结果一致: %t\n", result1Opt == result1 && result2Opt == result2)
fmt.Println()
// 测试模拟版本
fmt.Println("=== 模拟版本测试 ===")
result1Sim := convertSimulation(s1, numRows1)
result2Sim := convertSimulation(s2, numRows2)
fmt.Printf("模拟版本示例1: %s\n", result1Sim)
fmt.Printf("模拟版本示例2: %s\n", result2Sim)
fmt.Printf("结果一致: %t\n", result1Sim == result1 && result2Sim == result2)
}