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前言
当日常开发过程中，一个sql的请求从应用程序发送，会经过一个完整的mysql的内部结构，包括权限认证、server端、存储引擎端，磁盘等；
https://dyclt.blog.csdn.net/article/details/148472938?spm=1011.2415.3001.5331如下所示：
1、Buffer Pool（缓冲池）
buffer-pool的读写机制如下：
Buffer Pool是InnoDB在内存中开辟的一个区域，主要用于缓存表数据和索引数据。当InnoDB需要访问数据时，首先会检查Buffer Pool中是否已缓存该数据，避免直接磁盘I/O。
如下图所示：
1.1、主要特点
默认大小为128MB，如下所示：
内存缓存：将磁盘上的数据页缓存在内存中，减少磁盘I/O
LRU算法管理：使用改进的LRU（最近最少使用）算法管理数据页
读写优化：
读取数据时先检查Buffer Pool
修改数据时先在Buffer Pool中完成，再异步刷回磁盘
多实例：MySQL 5.7+支持多个Buffer Pool实例，减少争用
1.2、位置
Buffer-pool位于innodb存储引擎，和操作系统和磁盘区进行交互。
当mysql的server服务端发送请求的时候，会先进行Buffer-pool的读取，如果buffer-pool没有，再去磁盘文件里面查询。
如下所示：
减少磁盘I/O：将频繁访问的数据保留在内存中
写缓冲：先将修改操作在内存中完成，再异步刷盘
加速查询：热数据可以直接从内存读取
1.3、内部结构
如下所示：
1. 数据页组织
Buffer Pool由多个页(frame)组成，每个页默认16KB（与磁盘数据页大小一致）。
包含：
1、表数据页；
2、索引页；
3、插入缓冲(Change Buffer)；
特殊的数据结构，缓存对非唯一二级索引的修改：
当相关页不在Buffer Pool时，先记录到Change Buffer
当页被加载到Buffer Pool时合并修改
显著提升写性能，特别是随机插入场景
4、自适应哈希索引；
自动为频繁访问的页构建哈希索引：
完全自动管理，无需配置
加速等值查询（如WHERE primary_key = xxx）
5、锁信息等。
2. 页管理机制
采用改进的LRU(最近最少使用)算法管理。
分为两个子列表：
New Sublist（新/年轻区块）：存放最近访问的页
Old Sublist（老区块）：存放较久未被访问的页
LRU链表示意图：
[New Sublist] -> [最近访问的页1]->[页2]->...->[midpoint]->...->[页N]->[Old Sublist]1.4、Buffer Pool 工作流程
1. 数据读取流程
查询发生时，先检查Buffer Pool；
命中则直接返回数据（逻辑读）；
未命中则从磁盘加载数据页到Buffer Pool（物理读）；
新页插入到LRU列表的midpoint位置（老区块头部）；
2. 数据修改流程
修改Buffer Pool中的页（变为脏页）；
后台线程定期将脏页刷盘（checkpoint机制）；
刷盘后该页变为干净页；
3. 预读机制
线性预读：检测顺序访问模式，提前加载后续页；
随机预读：检测同一extent中的页是否被连续访问（5.7+默认禁用）；
1.5、配置参数
如下所示：
1.6、性能监控
1. 重要状态变量
SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool%';关键指标：
Innodb_buffer_pool_read_requests：逻辑读请求数。
Innodb_buffer_pool_reads：物理读次数（未命中数）。
Innodb_buffer_pool_wait_free：等待空闲页的次数。
2. 命中率计算
命中率 = 1 - (Innodb_buffer_pool_reads / Innodb_buffer_pool_read_requests)建议保持在98%以上。
小结：
Buffer Pool的优化需要结合具体业务特点和服务器资源进行权衡，过大可能导致OOM，过小则影响性能。
2、连接池（Connection Pool）
2.1、介绍
连接池是管理和复用数据库连接的技术，应用程序需要连接时从池中获取，使用完毕后归还而非直接关闭，减少频繁创建和关闭连接的开销。
如下所示：
2.2、使用原因
创建连接开销大：每次新建连接需要TCP三次握手、MySQL权限验证等（约100-300ms）；
资源消耗高：每个连接占用约3-25MB内存（取决于配置）；
并发控制：防止连接数暴增导致数据库过载；
2.3、连接池实现：
1、MySQL服务端连接配置
1. 关键系统变量
SHOW VARIABLES LIKE '%connection%';
SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%';重要参数：
max_connections：最大连接数（默认151）wait_timeout：非交互连接空闲超时（默认28800秒）interactive_timeout：交互连接空闲超时（默认28800秒）max_user_connections：单用户最大连接数
2. 连接状态监控
SHOW STATUS LIKE 'Threads%';关键指标：
Threads_connected：当前连接数Threads_running：活跃连接数Threads_created：历史创建总数
代码示例如下：
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
config.setUsername("user");
config.setPassword("password");
config.setMaximumPoolSize(20);
config.setMinimumIdle(5);
config.setConnectionTimeout(3000);
config.setIdleTimeout(600000);
config.setMaxLifetime(1800000);
config.setConnectionTestQuery("SELECT 1");
HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);2.4、主要特点
连接复用：避免频繁创建和销毁连接
连接管理：限制最大连接数，防止资源耗尽
健康检查：定期验证连接有效性
超时控制：设置获取连接和空闲连接的超时时间
2.5、重要参数
如下所示：
max_connections：MySQL允许的最大连接数wait_timeout：非交互连接的空闲超时时间interactive_timeout：交互连接的空闲超时时间
2.6、注意点
避免连接泄漏：确保finally块中归还连接
合理超时设置：防止雪崩效应
连接预热：启动时预先建立最小连接数
分库分表：不同业务使用独立连接池
监控告警：关注活跃连接数和等待线程数
3、对比联系
总结
两者都是MySQL性能优化的重要组成部分，分别针对数据访问和连接管理进行优化。两者协同工作：良好的连接池配置可以稳定并发请求量，帮助Buffer Pool保持合理的热数据集合；而高效的Buffer Pool能缩短查询时间，加速连接释放。
通过合理配置连接池和Buffer Pool，可以显著提升MySQL数据库的整体性能表现。
参考文章：