基于MATLAB的GUI实现人脸检测、眼睛检测以及LBP直方图显示
1. 创建GUI界面
使用MATLAB的App Designer工具设计GUI界面,主要包括以下几个部分:
- 图像显示区:用于显示原始图像和检测结果。
- 操作按钮:如“加载图像”、“人脸检测”、“眼睛检测”等。
- 参数设置区:允许用户调整LBP的参数。
- 结果显示区:展示LBP直方图和检测到的人脸、眼睛区域。
2. 人脸检测
利用MATLAB内置的vision.CascadeObjectDetector
对象加载预训练的人脸检测模型。
% 加载人脸检测器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
% 加载图像
img = imread('example.jpg');
% 检测人脸
bboxes = step(faceDetector, img);
% 显示检测结果
imshow(img);
hold on;
for i = 1:size(bboxes, 1)
rectangle('Position', bboxes(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;
3. 眼睛检测
在人脸区域内进一步检测眼睛。
% 加载眼睛检测器
eyeDetector = vision.CascadeObjectDetector('EyePairHaarCascade.xml');
% 对每个检测到的人脸区域检测眼睛
for i = 1:size(bboxes, 1)
faceImg = imcrop(img, bboxes(i, :));
eyeBboxes = step(eyeDetector, faceImg);
for j = 1:size(eyeBboxes, 1)
rectangle('Position', eyeBboxes(j, :), 'EdgeColor', 'g', 'LineWidth', 2);
end
end
4. LBP直方图提取
使用MATLAB的extractLBPFeatures
函数提取LBP特征。
% 提取LBP特征
[lbpFeatures, lbpImg] = extractLBPFeatures(rgb2gray(faceImg), 'Uniform', true);
% 显示LBP图像
figure;
imshow(lbpImg);
title('LBP Image');
% 绘制LBP直方图
figure;
histogram(lbpFeatures, 'BinWidth', 1);
title('LBP Histogram');
xlabel('LBP Pattern');
ylabel('Frequency');
5. GUI功能集成
在App Designer中编写回调函数,将上述功能集成到GUI中。
% 加载图像按钮回调
function loadImageButtonPushed(app, event)
[file, path] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp'}, 'Select an Image');
if isequal(file, 0)
return;
end
img = imread(fullfile(path, file));
app.UIAxes.clear;
imshow(img, 'Parent', app.UIAxes);
app.OriginalImage = img;
end
% 人脸检测按钮回调
function faceDetectButtonPushed(app, event)
img = app.OriginalImage;
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
bboxes = step(faceDetector, img);
app.UIAxes.clear;
imshow(img, 'Parent', app.UIAxes);
hold on;
for i = 1:size(bboxes, 1)
rectangle('Position', bboxes(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;
end
% 眼睛检测按钮回调
function eyeDetectButtonPushed(app, event)
img = app.OriginalImage;
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
bboxes = step(faceDetector, img);
eyeDetector = vision.CascadeObjectDetector('EyePairHaarCascade.xml');
app.UIAxes.clear;
imshow(img, 'Parent', app.UIAxes);
hold on;
for i = 1:size(bboxes, 1)
faceImg = imcrop(img, bboxes(i, :));
eyeBboxes = step(eyeDetector, faceImg);
for j = 1:size(eyeBboxes, 1)
rectangle('Position', eyeBboxes(j, :), 'EdgeColor', 'g', 'LineWidth', 2);
end
end
hold off;
end
% LBP直方图按钮回调
function lbpHistButtonPushed(app, event)
img = app.OriginalImage;
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
bboxes = step(faceDetector, img);
faceImg = imcrop(img, bboxes(1, :));
[lbpFeatures, lbpImg] = extractLBPFeatures(rgb2gray(faceImg), 'Uniform', true);
figure;
imshow(lbpImg);
title('LBP Image');
figure;
histogram(lbpFeatures, 'BinWidth', 1);
title('LBP Histogram');
xlabel('LBP Pattern');
ylabel('Frequency');
end
参考代码 人脸检测,眼睛检测,LBP直方图,matlab的GUI功能显示 www.youwenfan.com/contentcsc/96256.html
6. 事项
- 人脸和眼睛检测器:可以根据需要选择不同的预训练模型,如
'FrontalFaceHaarCascade.xml'
、'EyePairHaarCascade.xml'
等。 - LBP参数:在
extractLBPFeatures
函数中,可以通过调整'Radius'
和'NumPoints'
参数来改变LBP的邻域大小和采样点数。 - GUI设计:在App Designer中,可以通过拖拽控件快速创建用户界面,并编写回调函数处理用户交互。