MongoDB 作为最流行的 NoSQL 数据库之一，以其灵活的文档模型、强大的可扩展性深受开发者青睐。本文将从 MongoDB 的安装配置开始，系统讲解数据库、集合、文档的核心操作指令，帮助初学者快速上手 MongoDB 开发。
MongoDB 与关系型数据库概念对比
为帮助熟悉关系型数据库的开发者快速理解 MongoDB，这里提供一个概念对比表：
| 关系型数据库 | MongoDB | 说明 |
|---|---|---|
| 数据库（Database） | 数据库（Database） | 概念基本一致，都是数据容器 |
| 表（Table） | 集合（Collection） | 集合无需预定义结构 |
| 行（Row） | 文档（Document） | 文档使用 BSON 格式存储 |
| 列（Column） | 字段（Field） | 文档字段可动态添加 |
| 主键（Primary Key） | _id 字段 | MongoDB 自动生成唯一标识 |
| 索引（Index） | 索引（Index） | 支持多种索引类型 |
通过这种对应关系，你可以更快地将关系型数据库的知识迁移到 MongoDB 的学习中，同时注意两者在数据模型设计上的本质区别。
MongoDB 的灵活性使得它特别适合迭代速度快、数据结构复杂多变的应用场景，如内容管理系统、社交应用、物联网数据采集等。掌握本文介绍的基础操作，是深入学习 MongoDB 高级特性的必要前提。
一、MongoDB 安装
1.1 下载与安装
Windows 系统
1. 访问 MongoDB 官网（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载对应版本的安装包
2. 运行安装程序，选择"Complete"完整安装
3. 勾选"Install MongoDB as a Service"，将 MongoDB 安装为系统服务
4. 安装完成后，MongoDB 会自动启动，默认端口为 27017
1.2 验证安装
前提是配置好环境
二、数据库（Database）操作指令
MongoDB 中数据库是集合的容器，无需预先创建，在第一次使用时会自动创建。
2.1 查看数据库
# 查看所有数据库
show dbs# 查看当前所在数据库
db
2.2 切换/创建数据库
# 切换到指定数据库，若不存在则创建
use 数据库名# 示例：切换到 blog 数据库
use blog
> 注意：新创建的数据库不会立即显示在 `show dbs` 结果中，需至少插入一条数据后才会显示。
2.3 删除数据库
# 删除当前数据库
db.dropDatabase()# 操作步骤示例
use test # 切换到要删除的数据库
db.dropDatabase() # 执行删除
2.4 数据库相关其他操作
# 查看当前数据库状态
db.stats()# 查看数据库中所有集合
show collections
三、集合（Collection）操作指令
集合类似于关系型数据库中的表，是文档的容器，同样无需预先创建，插入第一个文档时会自动创建。
3.1 创建集合
虽然集合会自动创建，但也可以手动创建并指定选项：
db.createCollection(集合名, [选项])
# 示例：创建名为 posts 的集合
db.createCollection("posts")# 示例：创建带选项的集合（固定大小的 capped 集合）
db.createCollection("logs", {
capped: true, // 固定大小集合
size: 1048576, // 集合最大字节数（1MB）
max: 1000 // 最多文档数量
})
3.2 查看集合
# 查看当前数据库所有集合
show collections
# 或
show tables
3.3 删除集合
# 删除指定集合
db.集合名.drop()# 示例：删除 comments 集合
db.comments.drop()
3.4 集合重命名
# 重命名集合
db.旧集合名.renameCollection(新集合名)# 示例
db.posts.renameCollection("articles")
四、文档（Document）操作指令
文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系型数据库中的行，采用 BSON 格式（JSON 的二进制扩展）存储。
4.1 插入文档
#### 插入单个文档
# 基本语法
db.集合名.insertOne(文档)# 示例：向 users 集合插入一个用户文档
db.users.insertOne({
name: "张三",
age: 25,
email: "zhangsan@example.com",
hobbies: ["篮球", "编程"],
createTime: new Date()
})
#### 插入多个文档
# 基本语法
db.集合名.insertMany([文档1, 文档2, ...])# 示例：插入多个用户
db.users.insertMany([
{
name: "李四",
age: 30,
email: "lisi@example.com",
hobbies: ["足球", "音乐"]
},
{
name: "王五",
age: 28,
email: "wangwu@example.com",
hobbies: ["阅读", "旅行"]
}
])
> 注意：每个文档会自动生成一个 `_id` 字段作为唯一标识，也可以手动指定。
4.2 查询文档
#### 基本查询
# 查询集合中所有文档
db.集合名.find()# 示例：查询 users 集合所有文档
db.users.find()# 格式化输出
db.users.find().pretty()
#### 条件查询
# 基本语法
db.集合名.find(查询条件)# 示例1：查询年龄为25的用户
db.users.find({ age: 25 })# 示例2：查询年龄大于25的用户（$gt 表示大于）
db.users.find({ age: { $gt: 25 } })# 示例3：查询年龄在25到30之间的用户（$gte 大于等于，$lte 小于等于）
db.users.find({ age: { $gte: 25, $lte: 30 } })# 示例4：查询爱好包含"编程"的用户（$in 表示包含）
db.users.find({ hobbies: { $in: ["编程"] } })# 示例5：查询姓名为"张三"且年龄为25的用户（多条件且关系）
db.users.find({ name: "张三", age: 25 })# 示例6：查询姓名为"张三"或年龄大于30的用户（$or 表示或关系）
db.users.find({
$or: [
{ name: "张三" },
{ age: { $gt: 30 } }
]
})
#### 投影查询（指定返回字段）
# 基本语法：1表示显示，0表示不显示（_id默认显示）
db.集合名.find(查询条件, { 字段1: 1, 字段2: 1, ... })# 示例：只返回name和age字段，不返回_id
db.users.find({}, { name: 1, age: 1, _id: 0 })
#### 排序查询
# 基本语法：1表示升序，-1表示降序
db.集合名.find().sort(字段: 排序方式)# 示例：按年龄降序排列
db.users.find().sort({ age: -1 })
#### 分页查询
# skip(n)：跳过n条记录
# limit(m)：返回m条记录# 示例：查询第2页数据，每页2条
db.users.find().skip(2).limit(2)
4.3 更新文档
#### 更新单个文档
# 基本语法
db.集合名.updateOne(查询条件, 更新操作)# 示例1：将张三的年龄更新为26（$set 操作符用于设置字段值）
db.users.updateOne(
{ name: "张三" },
{ $set: { age: 26 } }
)# 示例2：增加李四的年龄（$inc 操作符用于自增）
db.users.updateOne(
{ name: "李四" },
{ $inc: { age: 1 } } // 年龄+1
)
#### 更新多个文档
# 基本语法
db.集合名.updateMany(查询条件, 更新操作)# 示例：将所有年龄小于26的用户增加一个字段
db.users.updateMany(
{ age: { $lt: 26 } },
{ $set: { isYoung: true } }
)
#### 替换文档
# 替换整个文档（_id 保持不变）
db.集合名.replaceOne(查询条件, 新文档)# 示例
db.users.replaceOne(
{ name: "王五" },
{ name: "王五", age: 29, email: "newwangwu@example.com", hobbies: ["摄影"] }
)
4.4 删除文档
#### 删除单个文档
# 基本语法
db.集合名.deleteOne(查询条件)# 示例：删除姓名为"张三"的第一个文档
db.users.deleteOne({ name: "张三" })
#### 删除多个文档
# 基本语法
db.集合名.deleteMany(查询条件)# 示例：删除所有年龄大于30的用户
db.users.deleteMany({ age: { $gt: 30 } })# 示例：删除集合中所有文档（保留集合结构）
db.users.deleteMany({})
五、总结
本文详细介绍了 MongoDB 的安装配置过程，以及数据库、集合、文档的核心操作指令。MongoDB 作为文档型数据库，其灵活的 schema 设计和丰富的查询能力使其在快速迭代的应用中具有显著优势。
掌握这些基础操作后，建议进一步学习：
- MongoDB 的索引优化策略
- 聚合管道（Aggregation Pipeline）的高级用法
- MongoDB 的事务处理
- 副本集和分片集群的部署（用于高可用和水平扩展）
通过不断实践，你将能充分发挥 MongoDB 在大数据量、高并发场景下的性能优势。