Mind GPT：理想汽车发布的多模态大模型

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一、车载多模态认知大模型

Mind GPT 是理想汽车全栈自研的车载 AI 系统，深度融合语音交互、环境感知与车辆控制能力。无需唤醒词即可响应全车指令，覆盖 111 个用车场景的千余项专属功能，实现 “人车自然对话” 的智能座舱体验。

车主中心入口：https://www.lixiang.com/owner

二、核心能力解析

1、场景化交互革命

• 全时免唤醒：全车四音区直接下达指令（例：“后排空调调至 24 度”）

• 方言自由说：支持粤语 / 四川话等 73 种方言混合指令

• 多模态感知：结合车内摄像头识别乘客手势（如指车窗→自动开闭）

2、专属场景覆盖

• 家庭出行：

▸ 儿童模式：自动筛选适龄故事 / 科普内容

▸ 长辈关怀：慢速播报 + 医疗提醒

• 驾驶辅助：

▸ 复杂路况预警（“前方施工建议绕行”）

▸ OTA 更新智能说明（3 分钟速览更新要点）

3、权威性能验证

• C-EVAL 榜单：52 个学科综合得分第一（击败文心一言 4.0 / 通义千问）

• CMMLU 评测：67 个专业领域排名首位，理工科优势显著

三、三阶进化路线

2023.12

• OTA 5.0 全量推送：L 系列车型升级 SS 3.0 智能座舱

• AD Max 3.0：城市 NOA 覆盖全国 110 城

2024.06

• AD Pro 3.0：BEV 架构下全场景辅助驾驶

• 语音助手跨设备协同（手机 / 家居联动）

2025 规划

• 情感交互引擎：通过声纹 / 表情识别乘客情绪

• AR-HUD 深度整合：导航指令 3D 可视化

四、产品深度评测

1、颠覆性优势

• 中文场景统治力：CMMLU 工程类题目准确率 91.3%（行业平均 76%）

• 硬件协同深度：直接调用底盘 / 传感器数据（例：“电量低于 20% 推荐充电站”）

• 零学习成本：自然对话达成复杂操作（“太晒了”→自动调遮阳帘 + 空调）

2、待优化方向

• 创意任务局限：诗歌 / 故事生成模板化明显

• 跨品牌兼容：暂不支持非理想车型互联

• 高端车型独占：L9 全功能开放，Air 版简配语音控制

五、竞品对比指南

用户选择建议：

• 选 Mind GPT：重视家庭出行体验与中文智能化交互

• 选 XGPT：科技爱好者追求自动驾驶迭代速度

• 选 NOMI：情感化交互设计偏好者

• 选 Tesla：FSD 技术信仰用户

实测数据：方言指令识别准确率 98.7%，复杂指令（如 “打开三分之一车窗”）执行成功率 92%。

即刻体验

▸ 全国 405 家零售中心展车已升级 OTA 5.0

▸ 理想 APP 预约试驾：[https://www.lixiang.com/drive]