在 Apache Kafka 的早期架构中，ZooKeeper 扮演了分布式协调服务角色，负责管理和协调整个 Kafka 集群。 尽管新版本的 Kafka 正在逐步移除对 ZooKeeper 的依赖，但在许多现有和较早的系统中，了解 ZooKeeper 的作用仍然非常重要。
ZooKeeper 在 Kafka 中的核心角色包括：
集群成员管理（Broker 注册）: Kafka 集群中的每个 Broker（节点）在启动时都会向 ZooKeeper 注册自己的信息，例如 IP 地址和端口。 这种注册通常是临时的，意味着如果一个 Broker 宕机或与 ZooKeeper 的连接断开，它注册的节点就会被自动删除。 这使得集群中的其他组件能够动态地感知到 Broker 的加入或离开。
控制器选举（Controller Election）: 集群中会有一个 Broker 被选举为“控制器”，负责管理分区的状态、副本的分配以及处理 Broker 的故障转移。 ZooKeeper 负责这一选举过程，确保在任何时候集群中只有一个活跃的控制器，避免了“脑裂”问题。
元数据存储: ZooKeeper 是 Kafka 集群元数据的权威存储中心。 这包括：
- Topic 配置信息: 关于每个 Topic 的分区数量、副本因子、配置覆盖等信息都存储在 ZooKeeper 中。
- 分区和副本状态: ZooKeeper 记录了每个分区的 Leader 副本是哪个 Broker，以及哪些 Broker 是 Follower 副本（ISR，In-Sync Replicas）。
- 消费者组信息: ZooKeeper 存储了每个消费者组消费的 Topic，以及每个分区被哪个消费者消费的对应关系。
负载均衡: 生产者和消费者客户端通过监听 ZooKeeper 中的节点变化，来动态地发现 Broker 列表和 Topic 的分区信息。 当有新的 Broker 加入或有 Broker 宕机时，客户端能够及时获取最新的集群状态，从而实现生产和消费的负载均衡。
消费进度记录（Offset 存储）: 在旧版本的 Kafka 中，消费者会将其消费每个分区的进度（Offset）定期提交到 ZooKeeper 中进行存储。 这确保了消费者在重启或重新分配分区后，可以从上次消费的位置继续处理消息。不过，新版本的 Kafka 已经将 Offset 的存储移到了 Kafka 内部的一个名为
__consumer_offsets的 Topic 中。访问控制列表（ACLs）: Kafka 的安全访问控制列表信息也存储在 ZooKeeper 中，用于管理客户端的读写权限。
未来趋势：移除 ZooKeeper
从 Kafka 2.8.0 版本开始，社区通过 KIP-500 提案引入了基于 Raft 协议的内置共识机制（称为 KRaft），目标是完全移除对 ZooKeeper 的依赖。 在这种新模式下，Kafka 集群自己管理元数据，从而简化了部署和运维，并提高了可扩展性和性能。