正则表达式核心元字符全解析
正则表达式的强大功能源于其元字符（特殊符号），它们赋予模式匹配灵活性和精确性。本文系统梳理常见元字符及其应用场景，附实例详解。
✨ 一、择一匹配（|）
管道符号实现逻辑“或”操作，匹配多个模式中的任意一个：
at|home→ 匹配at或homer2d2|c3po→ 匹配r2d2或c3pobat|bet|bit→ 匹配bat/bet/bit
注意：单字符时[ab]等效于a|b，但多字符需显式用|（如ab|cd）。
🔹 二、任意字符匹配（.）
点号匹配除换行符 \n 外的任意单个字符：
| 模式 | 匹配示例 |
|---|---|
f.o |
fao, f9o, f#o |
.. |
AA, ab, 12 |
转义句点：需用 \. 匹配字面句点（如 www\.google\.com）。 |
📍 三、边界匹配
定位字符串或单词的起止位置：
| 符号 | 功能 | 示例 |
|---|---|---|
^ |
匹配字符串开头 | ^From → From xxx |
$ |
匹配字符串结尾 | /bin/*sh$ → /bin/bash |
\b |
单词边界 | \bthe\b → the (非 there) |
\B |
非单词边界 | \Bthe\B → there 中的 the |
🧩 四、字符集（[]）
匹配括号内任意单个字符：
b[ae]t→bat,bet（不匹配bt）[cr][23][dp][o2]→r2d2,c3po
特殊功能：
- 范围：
[a-z]（小写字母）、[0-9A-F]（十六进制） - 排除：
[^aeiou]→ 非元音字符
🔢 五、频次匹配（闭包操作符）
控制模式出现次数：
| 符号 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
* |
0次或多次 | [dn]ot? → do, no, dot, not |
+ |
1次或多次 | [a-z]+\.com → google.com |
? |
0次或1次 | goo?gle → gogle, google |
{m,n} |
m到n次 | \d{3,5} → 123, 98765 |
非贪婪模式：在闭包符后加 ?（如 .*?）匹配最少字符。 |
⚡ 六、字符集缩写
简化常见字符集表示：
| 符号 | 等效 | 说明 |
|---|---|---|
\d |
[0-9] |
数字 |
\w |
[A-Za-z0-9_] |
字母数字下划线 |
\s |
[\t\n\r\f\v] |
空白字符 |
\D |
[^0-9] |
非数字 |
示例：
\w+-\d+→name-123,a-1\d{3}-\d{2}-\d{4}→ 社保号格式123-45-6789
🧠 七、分组提取（()）
圆括号实现两大功能：
1. 子模式分组
(\d{3})?→ 可选3位数字组
2. 捕获匹配内容
(\w+)-(\d+)匹配name-123时：- 子组1：
name - 子组2：
123
应用场景：数据提取（如日志分析、文本清洗）。
- 子组1：
🚀 八、扩展语法（? 符号）
高级功能标记（不创建分组）：
| 语法 | 功能 |
|---|---|
(?i) |
忽略大小写 |
(?:...) |
非捕获分组 |
(?P<name>...) |
命名分组（通过名称引用） |
| 示例： |
(?i)python→ 匹配Python,PYTHON(?P<year>\d{4})提取命名为year的4位数字
💎 总结
正则表达式元字符是文本处理的瑞士军刀，核心技巧包括：
- 边界定位：用
^/$精确锚定起止位置 - 灵活匹配：
[...]定义字符集，|实现逻辑或 - 频次控制：
*/+/?/{}管理重复次数 - 数据提取：
()分组捕获关键子串
掌握这些符号的组合应用，可高效解决复杂字符串匹配、验证和提取需求。建议通过实际案例（如邮箱验证、URL解析）加深理解。