一. 简介：
关于redis的简介和部署，可以参考单独的文章redis-sentinel基础概念及部署-CSDN博客，这里就不细说了。这里只讲讲如何在k8s中部署export并基于prometheus做redis的指标采集。
二. 实现方式：
首先我们需要先部署exporter采集器，提供给prometheus调用 ，这里我们选择在k8s中部署，好处是： k8s有健康检测机制，不需要独立维护exporter的故障问题。这里采用deployment的方式：
# Source: prometheus-redis-exporter/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-exporter
namespace: monitoring
labels:
app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: redis-exporter
template:
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:
serviceAccountName: default
securityContext:
{}
containers:
- name: redisn-exporter
securityContext:
{}
image: "oliver006/redis_exporter:latest"
imagePullPolicy: IfNotPresent
args:
- "-redis.password=xxxxx" #这里配置了密码，如没有配置，忽略
env:
ports:
- containerPort: 9121
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 9121
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 9121配置svc：
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-exporter
namespace: monitoring
labels:
app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 9121
targetPort: 9121
protocol: TCP
name: redis-exporter
selector:
app.kubernetes.io/name: redis-exporter 配置prometheus的指标采集：
这里采用了，单exporter采集多redis实例的方式，具体可以根据实际情况，定制：可参考：https://github.com/oliver006/redis_exporter
接下来，就可以验证指标了：
可发现，状态OK
三. grafana中绘制dashboard看板：
也可以通过网络上的开源模版，直接导入：
配置完成！
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深耕运维行业多年，擅长运维体系建设，方案落地。欢迎交流！
“V-x”： ywjw996
《 运维经纬 》