Qt节点编辑器设计与实现：动态编辑与任务流可视化(一)-EW帮帮网

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Qt节点编辑器设计与实现：动态编辑与任务流可视化(一)
深入解析Qt节点编辑器框架：交互逻辑与样式系统（二）
深入解析Qt节点编辑器框架：数据流转与扩展机制（三）
深入解析Qt节点编辑器框架：高级特性与性能优化（四）

本项目是由Qt开源项目NodeEditor二次开发而来，项目地址，这是个非常不错的项目，熟悉并了解它对自身与Qt画板框架的使用会有很大提升。

一、项目概述

该节点编辑器旨在提供简单易用的任务流可视化编辑功能，支持节点自由布局、动态状态设置与流程连接管理。从代码结构来看，系统采用模块化设计，主要包含样式管理、图形数据模型、节点交互逻辑等核心模块，基于Qt框架实现跨平台兼容，可广泛应用于工作流设计、数据处理流程编排等场景。
包含核心功能如下：

节点编辑：支持节点的添加、删除、移动、调整大小、动态端口、动态变量等操作。
连接编辑：支持连接的创建、删除、标签编辑等操作。。
画板操作：支持撤销、重做、复制、粘贴、旋转、缩放、筛选节点等操作。
动态样式：支持节点、连接线与画板的动态样式设置，如颜色、字体、边框等。
菜单栏操作：支持文件操作新建、打开、保存、导出图片等。
保存与加载：支持将当前任务流保存为文件，后续可加载编辑。
任务流加载：支持通过通信动态加载节点与连接线，从而达到任务流显示效果。
…

二、整体架构：模型-视图分离的设计哲学

该框架严格遵循模型-视图（Model-View） 设计模式，将数据逻辑与图形展示解耦，这是处理复杂交互场景的关键。

1. 模型层：数据与业务逻辑的核心

模型层由AbstractGraphModel（抽象基类）和DataFlowGraphModel（具体实现）构成，负责管理节点、连接的核心数据与业务规则：

节点数据：包括节点类型、端口信息、位置尺寸、内部状态等。
连接数据：以ConnectionId（包含源节点、源端口、目标节点、目标端口）唯一标识一条连接，维护连接的有效性规则。
业务逻辑：如连接是否允许创建（类型匹配、无循环）、端口动态增删时的连接调整等。

代码中，DataFlowGraphModel通过_models（存储节点实例）和_connectivity（存储连接ID集合）管理核心数据，对外提供addNode、addConnection等接口，确保数据操作的一致性。

2. 视图层：图形渲染与用户交互

视图层由BasicGraphicsScene、DataFlowGraphicsScene等场景类，以及NodeGraphicsObject、ConnectionGraphicsObject等图形对象类构成：

场景类：继承自QGraphicsScene，负责管理所有图形对象的生命周期，处理全局事件（如右键菜单、保存加载）。
图形对象类：继承自QGraphicsItem，负责单个节点/连接的渲染（如节点样式、连接线条）和局部交互（如拖拽、点击）。

例如，BasicGraphicsScene的traverseGraphAndPopulateGraphicsObjects方法会遍历模型中的节点和连接，创建对应的图形对象，实现模型到视图的初始同步。

3. 交互层：连接模型与视图的桥梁

交互层通过信号槽机制实现模型与视图的实时同步：

模型变化时（如nodeCreated、connectionDeleted），发送信号通知视图更新图形对象。
视图接收用户操作（如拖拽节点、创建连接），通过命令模式（QUndoStack）修改模型，确保操作可撤销。

代码中，BasicGraphicsScene在构造函数中连接了模型的多个信号（如connectionCreated→onConnectionCreated），保证视图能及时响应模型变化。

三、核心模块解析

1. 样式管理系统：视觉表现的基石

节点编辑器的视觉体验直接影响用户交互效率，该系统通过NodeStyle、ConnectionStyle与StyleCollection构建了灵活的样式管理机制。

多状态样式支持：NodeStyle类通过_styleData字典存储不同状态（如正常、选中、错误）的样式配置，包括边界颜色、渐变颜色、阴影效果等。例如，在加载JSON配置时，既支持兼容旧版本的默认样式，也支持多状态样式定义：

// 多状态样式加载逻辑
for (auto it = nodeStyleObj.begin(); it != nodeStyleObj.end(); ++it) {
    QString state = it.key();
    QJsonObject stateObj = it.value().toObject();
    NodeStyleData data;
    // 解析颜色、尺寸等属性...
    _styleData[state] = data;
}

JSON序列化与反序列化：样式配置支持从JSON文件/文本加载，也可导出为JSON，便于配置共享与保存。颜色解析通过parseColor辅助函数实现，支持RGB数组与十六进制字符串两种格式，提升配置灵活性。
全局样式管理：StyleCollection作为单例模式，统一管理节点、连接与视图的样式，提供setNodeStyle等方法实现全局样式切换，确保界面风格一致性。

2. 图形数据模型：数据与关系的核心载体

图形数据模型是节点编辑器的"大脑"，负责管理节点、连接及其关系。系统通过AbstractGraphModel、StandardModel与DataFlowGraphModel构建了层次化的模型体系。

节点与连接管理：StandardModel实现了节点的增删、连接的创建与删除等基础功能。通过_models存储节点实例，_connectivity维护连接关系，支持allNodeIds、connections等方法查询数据：

// 节点添加逻辑
NodeId StandardModel::addNode(QString const nodeType) {
    std::unique_ptr<NodeDelegateModel> model = _registry->create(nodeType);
    if (model) {
        NodeId newId = newNodeId();
        _models[newId] = std::move(model);
        Q_EMIT nodeCreated(newId);
        return newId;
    }
    return InvalidNodeId;
}

动态端口处理：节点端口的动态增删是高级功能，AbstractGraphModel通过portsAboutToBeDeleted、portsInserted等方法，在端口变化时自动调整关联连接，避免连接失效：

// 端口删除前处理关联连接
void AbstractGraphModel::portsAboutToBeDeleted(...) {
    for (PortIndex portIndex = first; portIndex <= clampedLast; ++portIndex) {
        std::unordered_set<ConnectionId> conns = connections(nodeId, portType, portIndex);
        for (auto connectionId : conns) {
            deleteConnection(connectionId);
        }
    }
}

连接合法性检查：DataFlowGraphModel在创建连接时，通过connectionPossible方法检查数据类型匹配、端口是否可用及是否存在循环依赖，确保流程逻辑正确：

// 无环检查（深度优先遍历）
auto hasLoops = [this, &connectionId]() -> bool {
    std::stack<NodeId> filo;
    filo.push(connectionId.inNodeId);
    while (!filo.empty()) {
        auto id = filo.top();
        filo.pop();
        if (id == connectionId.outNodeId) return true; // 发现循环
        // 递归检查下游节点
    }
    return false;
};

3. 节点交互与几何计算

节点的交互体验依赖于精准的几何计算，AbstractNodeGeometry类封装了端口位置计算、碰撞检测等核心逻辑：

端口位置计算：portScenePosition方法结合节点变换矩阵，计算端口在场景中的绝对位置，为连接绘制提供坐标基础。

端口碰撞检测：checkPortHit通过计算鼠标位置与端口的距离，判断是否点击端口，支持用户发起连接操作：

PortIndex AbstractNodeGeometry::checkPortHit(...) const {
    double const tolerance = 2.0 * nodeStyle.getNodeStyleData(nodeState).ConnectionPointDiameter;
    for (unsigned int portIndex = 0; portIndex < n; ++portIndex) {
        auto pp = portPosition(nodeId, portType, portIndex);
        QPointF p = pp - nodePoint;
        auto distance = std::sqrt(QPointF::dotProduct(p, p));
        if (distance < tolerance) return portIndex;
    }
    return InvalidPortIndex;
}

4. 跨平台与模块化设计

系统通过Compiler.hpp与Export.hpp实现跨平台兼容，支持MinGW、Clang、MSVC等主流编译器，并通过宏定义统一动态库导出/导入逻辑：

// 跨平台导出宏定义
#ifdef NODE_EDITOR_PLATFORM_WINDOWS
#define NODE_EDITOR_EXPORT __declspec(dllexport)
#define NODE_EDITOR_IMPORT __declspec(dllimport)
#elif NODE_EDITOR_COMPILER_GNU_VERSION_MAJOR >=4 || defined(NODE_EDITOR_COMPILER_CLANG)
#define NODE_EDITOR_EXPORT __attribute__((visibility("default")))
#endif

节点数据处理采用模块化设计，MathOperationDataModel与DecimalData展示了如何实现具体节点逻辑（如数值计算），通过setInData接收输入、compute处理数据、outData输出结果，便于扩展新节点类型。

四、实战示例：任务流配置与加载

MainWidget中的test方法展示了如何通过JSON配置初始化任务流，这是我随意模拟的数据，实际上的数据应该是通信数据解析而来。示例JSON包含节点（如"星期一"、“上班”）与连接关系，加载后通过定时器动态更新数据，模拟任务流的运行状态：

// 从JSON字符串加载任务流
QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(jsonString.toUtf8());
m_jsonObj = doc.object();
// 定时器更新数据
m_testTimer->start(1000);

五、总结

本身也就是为了学习更加深入的Qt画板框架，所以项目开源
节点编辑器框架的设计与实现，从基础到高级，覆盖了模型-视图分离、交互逻辑、数据流转、扩展机制等多个方面。
框架的核心技术点包括模型-视图分离、命令模式、信号槽机制、类型安全的传递机制、依赖驱动的更新逻辑、惰性计算、抽象接口与工厂模式、序列化等。
框架的优势在于其高度的可定制性、可扩展性、可维护性。
框架的应用场景包括可视化编程、数据处理流水线、工业控制流程图等。
未来可进一步优化的方向包括分布式节点计算（跨进程/网络）、节点性能分析工具、AI辅助节点推荐等。

Qt节点编辑器设计与实现：动态编辑与任务流可视化(一)