超越传统SEO：用生成引擎优化（GEO）驱动下一轮增长

GEO 是生成式引擎优化（也称为 AEO 或 LLMO）的缩写，旨在让您的品牌在 AI 生成的答案中受到关注并准确呈现。这包括来自谷歌人工智能概述以及 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能助手的结果。目标是确保您的品牌在人工智能工具回答用户问题时出现，即使没有人点击链接。
随着人工智能工具变得越来越普遍，它们正在改变人们的搜索方式，提供直接、个性化的答案，通常不会将用户引导至其他网站。

这意味着数字营销正在发生转变——从追逐点击量到在人工智能的答案中建立品牌知名度和信任。

可以这样想：传统的 SEO 就像在繁忙的街道上争夺最好的店面。GEO 就像确保当地导游了解您的业务并将其推荐给游客。

在本指南中，您将学习如何在人工智能搜索时代让您的品牌受到关注，以及如何跟踪您的人工智能知名度。

改变一切的三件事

这就是为什么每个营销人员现在都需要了解 GEO：

第一：现在，16% 的美国搜索显示 AI 概览（自 2025 年 3 月以来增加了一倍多）。这大约是六分之一的搜索，谷歌通过 AI Overviews 直接在搜索页面上回答搜索查询，而不是将它们定向到网站。这些查询中有 97% 是信息性的，这是 SEO 的主要关注点之一。

第二：当 AI 概览出现时，顶部搜索结果的点击量下降了 34.5%——这一内在变化可能会对网络上的任何网站造成巨大的流量打击。

第三：所有主要的人工智能助手都可以搜索网络，使它们成为谷歌的新替代品。问题是，就像 AI Overviews 一样，它们会立即回答问题，并且并不总是链接到他们提到的产品或服务（而且人们并不总是点击）。

但在您对彻底改革营销策略感到恐慌之前，这里有个好消息：

人工智能仍然依赖于传统搜索。人工智能助手使用一种称为 RAG（检索增强生成）的东西，这意味着它们会主动搜索 Google、Bing 和其他搜索引擎来查找当前信息。因此，如果您已经在传统搜索中排名靠前，那么您就已经在争夺人工智能引用和提及。

更高的转化率可能是一线希望。我在 LinkedIn 上看过很多报告，并在 Ahrefs 亲身体验过这一点——人工智能驱动的流量比传统搜索流量转化率更高（在我们的例子中是 23 倍）。 虽然体积较小，但质量似乎更高。

谷歌说不要惊慌。Gary Illyes 表示，在 AI 概述或新的 AI 模式中排名不需要专门的“AI SEO”。良好的内容和扎实的 SEO 基础知识仍然最重要。您无需抛弃您所知道的有关搜索营销的一切。

人工智能搜索正在改变游戏规则，但它是建立在您已经使用的相同基础上的。

事实上，您可以通过“传统”SEO 获得 AI 可见性，反之亦然。Ahrefs 的内容和产品页面在 7,470 个页面中被提及了 2,309 次，但没有任何努力来优化它们以实现 AI 可见性。仔细想想，这是有道理的：每一种新类型的搜索都是建立在现有形式的内容之上的。

AI 搜索与传统搜索有何不同

简而言之，传统搜索为您提供了可供探索的链接列表，而人工智能搜索则为您提供直接答案。传统搜索是关于争夺点击量，而人工智能搜索是关于在答案本身中被引用。用户从“点击并探索”到“询问并接收”。

GEO ：6 种真正有效的策略

现在是实用的东西。要在 GEO 上取得成功，需要将扎实的 SEO 基础知识与从其他营销学科借鉴的策略相结合。这是您的行动计划：

1. 在网络上被提及

这可能会让您感到惊讶：大多数提及您品牌的网站可能来自其他网站，而不是您自己的网站。

当我查看 AI 响应中 Ahrefs 品牌提及的顶级来源时，第三方网站占主导地位。例如，在谷歌的 AI 概述中，提到 Ahrefs 的顶部页面根本没有包含 ahrefs.com。

Perplexity 是唯一将我们的页面列为提及我们品牌的顶级来源之一的助手，但不是主要来源。

这意味着您需要专注于通过以下方式在网络上被提及：

• 行业排名和列表：被列入“最佳”列表和行业综述。
• 公关和媒体报道：传统公关在人工智能时代变得更加有价值。
• 评论和案例研究：鼓励客户在评论中提及您的品牌。

与传统链接建设的最大区别在于这些提及不需要链接。

要查找经常出现在 AI 答案中的网站，只需将其域插入 Ahrefs 的网站资源管理器，然后查看“概述”报告中的 AI 引用次数：

如果您在两个具有相似 AI 引用的网站之间进行选择，请考虑：

• 域名评级 （DR）：仍然是衡量可信度和受欢迎程度的可靠衡量标准。这是 Site Explorer 中 AI 引用旁边的数字。
• 品牌搜索量：人们主动搜索的网站通常对 AI 引用具有更大的影响力。在网站资源管理器中，打开“概述”报告，向下滚动一点到“实体”图表，然后仅选择网站的品牌名称。

2. 创建在 AI 搜索中表现良好的内容类型

并非所有内容在 AI 搜索中都表现同样出色。我们对接收人工智能流量的页面的分析揭示了人工智能助手喜欢引用哪些内容类型的清晰模式。

所有网站的总体趋势：

根据广泛的分析，某些内容类型始终获得最大比例的 AI 流量：

• “最佳”内容：7.06% 的 AI 流量流向标题中带有“最佳”的页面。
• “顶级”榜单：5.5% 的 AI 流量。
• “Vs”比较：4.88% 的 AI 流量。
• 作指南：6.35% 的 AI 流量。
• 以产品为中心的页面：“联系人”（6.8%）、“产品”（6.43%）、“产品”（4.71%）和“服务”（4.53%）页面。

但事情是这样的：每个品牌和行业都是不同的。因此，我更深入地挖掘了我们自己过去 3 个月的数据，看看哪种类型的内容为 Ahrefs 带来了最多的流量。我强烈建议对您的网站做同样的事情。

我认为最佳点是创建涵盖不同用户意图的内容组合。有些人想要快速更新趋势，有些人想要可以添加书签的综合教程，还有一些人正在寻找硬数据来支持他们的决定。如果您只创建一种类型的内容，您可能会错过其他用户组的引用。

因此，首先审核您现有的内容，看看您已经拥有哪些类别，然后查看您自己的分析以发现模式。哪些内容最能吸引受众？这可能是您应该加倍努力的地方，但不要完全忽视其他类别。

您可以在 Ahrefs 的 Web Analytics（在 AWT 中免费）中找到此数据。只需单击 AI 搜索即可查看来自此渠道的访问者如何与您的网站互动。

3. 在您的主页和产品登陆页面上创造出色的体验

您是否知道超过 80% 的 AI 搜索推荐流量 ahrefs.com 仅流向三种内容类型？这些是免费工具（前面提到过）、产品页面和我们的主页。

人工智能生成的访问您网站的流量可能会遵循类似的模式。由于人工智能工具倾向于引导用户访问几个关键页面，因此确保这些页面提供出色的体验非常重要。

• 让你所做的事情以及你为什么有价值立即显而易见。
• 使用标题、要点和清晰的部分。
• 让人类和人工智能都可以轻松找到您的联系方式。
• 创建清晰、真实的产品/服务描述，让 AI 可以轻松解析和引用。

4. AI理解的结构内容

人工智能模型喜欢结构和清晰度。以下是一些使您的内容适合人工智能的简单规则。

使用清晰的格式：

• 分层标题（H1、H2、H3）。
• 列表的要点。
• 简短的事实陈述。

实施技术优化：

• 为常见问题解答和产品信息添加结构化数据（架构标记）。
• 确保快速的页面加载速度。
• 使您的网站适合移动设备。
• 不要阻止 AI 机器人访问您的内容。
• 避免过多的 JavaScript（在撰写本文时，大多数 AI 爬虫不会渲染 JavaScript）。

为了清楚起见，请写：

• 使用简单、直接的语言。
• 将长段落分开。
• 包括人工智能可以引用的具体事实和数据。
• 明确回答常见问题。

5. 走向多平台

我们对人工智能被引用次数最多的领域的研究揭示了两个平台可以为您提供最高的人工智能引用覆盖率：

• YouTube：全球访问量最大的网站（37 亿次访问），在 AI 概览中被引用次数第二多的域名。大多数观众在平台上发现产品后都购买了产品。
• Reddit：出现在 77% 的产品评论搜索中，是 AI 概述中被引用次数第三多的领域。每月访问量达 9.52 亿次，是真实产品讨论发生的地方。

要开始针对 Reddit 进行优化，请关注已经在 Google 搜索中可见的线程。

1. 转到 Ahrefs 的网站资源管理器，输入“reddit.com”，然后打开自然关键字报告。
2. 使用过滤器：位置 1-10，关键字包含（输入与您的网站相关的短语）。您也可以选择首选位置。
3. 寻找流量大的相关关键字。
4. 为这些高流量线程添加深思熟虑、有用的答案。

6. 找到你的人工智能提及和引用差距

改进 GEO 策略的最快方法之一是查看竞争对手在 AI 响应方面取得的成功，而您却错过了哪些方面。

我将向您展示如何使用 Ahrefs 的品牌雷达来做到这一点。它是 AI 品牌知名度方面增长最快的工具之一，具有 100M+ 提示、5 个 AI 索引，并且需要零设置。

找到您的 AI 提及差距（提到了竞争对手，但没有提到您）

要查找提及您的竞争对手但未提及您的页面（您的 AI 提及差距），请将您的竞争对手添加到 Brand Radar，将鼠标悬停在任何 AI 图表上，然后单击“仅限其他人”。

接下来，点击“被引页面”报告，查看您可以联系的网站，以缩小您的 AI 提及差距。

找到您的 AI 引用差距（AI 答案中引用了竞争对手，但不是您）

1. 首先清除品牌雷达中的所有顶级过滤器。
2. 转到被引页报告。
3. 应用底部的竞争对手过滤器，如我在屏幕截图中所示：

这为您提供了一个页面列表，显示有多少 AI 响应提到了您的竞争对手以及这些查询的总搜索量。现在您确切地知道使用您自己的优质内容来定位哪些内容主题和页面。

如何衡量 GEO 的成功

排名等传统 SEO 指标并不能讲述完整的 GEO 故事。您需要像 Brand Radar 这样的工具来跟踪 AI 系统如何与您的品牌交互。

人工智能提及

这是人工智能助手在他们的回复中包含您的品牌的时候，无论他们是否链接回您。将其视为新的口碑营销——您的名字在人工智能答案中出现的次数越多，人们就越有可能记住并考虑您的品牌。

如果您使用的是 Ahrefs 的品牌雷达，只需输入您的品牌名称和竞争对手的名称（该工具甚至可以使用 AI 推荐竞争品牌）。

您将看到一个仪表板，显示您的品牌被提及的频率以及这些提及的总潜在覆盖面。

具体来说，你将看到：

• 提及：至少提及一次实体的结果数。
• 展示次数：按 Google 搜索量加权的提及，以估计潜在的曝光率。
• AI 话语权份额：提及任何跟踪品牌的回复的品牌展示量占总展示次数的百分比。

您还可以查看您的品牌在特定主题中的可见度。例如，让我们检查一下 Mailchimp 作为社交媒体工具的 AI 语音共享——一个不是每个人都知道的功能。只需将“社交媒体工具”添加到顶级过滤器中即可。

我们可以看到，它在竞争中拥有最大的知名度，除了 AI 模式，另一个品牌的影响力更大。

您还可以跟踪同一家公司的多个品牌，并同时将它们与竞争对手进行比较。

人工智能引文

这是您的特定内容在 AI 响应中被引用为来源的时候。

要快速检查您的引文表现，请前往 Ahrefs 的网站资源管理器并输入您的域。您将看到您的页面被引用了多少次，并且您可以点击查看 AI 工具正在获取哪些内容以及在什么上下文中。

使用引文模式来了解 AI 更喜欢您网站的内容类型，然后以这些获胜的格式创建更多内容。

人工智能驱动的流量

是的，来自人工智能工具的直接流量仍然相对较小，而且人工智能的归因往往很差。但当它真的到来时，它通常是更高的质量。这些访问者已经通过了人工智能的资格预审，因此他们往往更积极参与，更有可能转化。

在 Ahrefs 的 Web Analytics 中，AI 流量很容易跟踪，因为它已经被列为内置流量来源之一。您无需弄乱 UTM 标签或正则表达式。只需单击它即可查看此频道的分析。

最后

将 GEO 视为您现有 SEO 策略的延伸。毕竟，它基本上是 AI 搜索的 SEO。基本要素——精彩的内容、清晰的结构、主题权威——对两者都有效。您只是将成功的定义扩展到点击之外，包括人工智能引用和品牌提及。

人工智能发展如此之快，以至于即使是构建它的人也无法始终跟上。