一、部署openai-edge-tts
该服务提供了一个本地的、与 OpenAI 兼容的文本转语音 (TTS) API edge-tts。它模拟了 OpenAI TTS 端点 ( /v1/audio/speech)，使用户能够像 OpenAI API 一样，使用各种语音选项和播放速度从文本生成语音。edge-tts使用 Microsoft Edge 的在线文本转语音服务，因此完全免费。
1、从 Docker Hub 拉取最新的 Docker 镜像
docker pull travisvn/openai-edge-tts:latest
2、启动容器服务
docker run -d -p 5050:5050 -e API_KEY=your_api_key_here -e PORT=5050 travisvn/openai-edge-tts:latest
二、部署Jimeng AI Free 服务
支持即梦超强图像生成能力（目前官方每日赠送 66 积分，可生成 66 次），零配置部署，多路 token 支持。
与 OpenAI 接口完全兼容。
1、接入准备
从 即梦 获取 sessionid
进入即梦登录账号，然后 F12 打开开发者工具，从 Application > Cookies 中找到sessionid的值，这将作为 Authorization 的 Bearer Token 值：Authorization: Bearer sessionid
2、Docker部署
拉取镜像并启动服务：
docker run -it -d --init --name jimeng-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/jimeng-free-api:latest
查看服务实时日志
docker logs -f jimeng-free-api
重启服务
docker restart jimeng-free-api
停止服务
docker stop jimeng-free-api
三、python应用实例
该实例通过封装openai-edge-tts和Jimeng AI Free 服务形成本地API接口，供外部访问。当用户传入提示词后，接口服务调用Jimeng AI Free生成符合提示词要求的图片，同时将提示词转换成音频文件；然后以图片URL和音频URL的形式提供给调用者。
python代码：
from fastapi import FastAPI, HTTPException from fastapi.staticfiles import StaticFiles from pydantic import BaseModel from openai import OpenAI import logging