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告别繁琐XML解析！用xmltodict.parse像处理JSON一样轻松操作XML

本文介绍如何借助 xmltodict.parse() 方法，像处理 JSON 一样轻松读写 XML 内容。

在日常开发中，我们常常需要处理 XML 数据，无论是接口响应、配置文件还是数据存储格式。但 XML 解析通常需要借助 DOM 或 SAX 方式，代码写起来比较繁琐。

今天介绍一个 Python 神器：xmltodict，它的 parse 方法能快速将 XML 字符串转为 Python 字典，大大提升处理效率。

一、xmltodict.parse 是什么？

xmltodict.parse(res_text) 是 Python 第三方库 xmltodict 的核心方法，它的作用是将 XML 字符串解析成 Python 的字典（dict）或有序字典（OrderedDict），使我们可以像操作 JSON 一样轻松访问 XML 数据。

核心价值：

省去繁琐解析：不再需要手动解析 XML 节点
代码简洁明了：直接通过键名访问数据
转换灵活：可轻松将 XML 转为 JSON 或其他格式

二、使用场景

场景类型	描述
爬虫/接口返回	处理微信、支付宝、SOAP、RSS 等返回的 XML 数据
配置文件读取	解析 XML 格式的配置文件，如 Spring、Tomcat 配置
数据格式转换	将 XML 转换为 JSON（先转 dict，再转 JSON 字符串）
快速数据提取	避免写 XPath，直接通过字典键值获取数据

三、安装方法

使用前先安装库：

pip install xmltodict

四、基础用法与示例

示例XML：

<bookstore>
    <book id="1">
        <title>Python编程</title>
        <author>张三</author>
        <price>59.9</price>
    </book>
    <book id="2">
        <title>深度学习</title>
        <author>李四</author>
        <price>78.5</price>
    </book>
</bookstore>

转换为字典：

import xmltodict

data = xmltodict.parse(xml_text)
print(data['bookstore']['book'][0]['title'])  # 输出：Python编程
print(data['bookstore']['book'][1]['author']) # 输出：李四

五、实际应用示例：处理微信支付回调

from flask import request
import xmltodict

@app.route('/wxpay/notify', methods=['POST'])
def wxpay_notify():
    xml_data = request.data.decode('utf-8')
    data = xmltodict.parse(xml_data)['xml']
    out_trade_no = data['out_trade_no']
    result_code = data['result_code']
    return '<xml><return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code></xml>'

六、参数详解（表格版）

参数名	说明	常用值
`xml_input`	必填，XML 文本	`str` 或 `bytes`
`encoding`	编码方式	`'utf-8'`
`process_namespaces`	是否处理命名空间	`True/False`
`force_list`	强制指定某些标签为列表	`('book', )`
`attr_prefix`	属性前缀	`'@'`
`disable_entities`	禁用外部实体（防XXE攻击）	建议保持 `True`

七、常见转换规则（XML → Dict）

XML 片段	转换后的字典结构
`<book id="1">Python</book>`	`{'book': {'@id': '1', '#text': 'Python'}}`
`<a><b>1</b><b>2</b></a>`	`{'a': {'b': ['1', '2']}}`
`<x y="z"/>`	`{'x': {'@y': 'z'}}`

八、判断数据是 Dict 还是 JSON

判断方式	代码	结果类型
是否为字典	`type(obj) == dict`	`<class 'dict'>`
是否为 JSON 字符串	`type(obj) == str` 且能通过 `json.loads()`	`<class 'str'>`

import json

data = xmltodict.parse(xml_string)
print(type(data))  # <class 'dict'>

json_str = json.dumps(data)
print(type(json_str))  # <class 'str'>

九、完整转换流程：XML → Dict → JSON

步骤	操作	输入	输出示例	说明
①	原始数据	XML 字符串	`<user><name>Tom</name></user>`	原始 XML 格式
②	`xmltodict.parse()`	①的输出	`{'user': {'name': 'Tom'}}`	转为 Python 字典
③	`json.dumps()`	②的输出	`{"user": {"name": "Tom"}}`	转为 JSON 字符串

import xmltodict, json

xml_text = "<user><name>Tom</name></user>"
dict_data = xmltodict.parse(xml_text)
json_text = json.dumps(dict_data, ensure_ascii=False, indent=2)

十、总结

xmltodict.parse() 让我们能像处理 JSON 一样处理 XML，极大提升开发效率。
适用于接口响应、配置解析、数据转换等多种场景。
支持属性转换、强制列表、命名空间处理等高级功能。
推荐在不需要复杂 XML schema 验证的场景中使用。

如果你经常需要处理 XML，不妨试试 xmltodict，它也许能成为你的开发利器。

文章示例代码基于 Python 3，xmltodict 库。实际使用请根据环境调整。

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