网上针对es常用命令好多都是写的感觉非常复杂难以理解，所以我还是自己整理了一下相关的常用命令。
对es输入指令可以用很多种方法比如用es的谷歌浏览器插件，亦或者postman，我个人比较喜欢用postman比较简单直接
1.删除指定索引下的所有数据
访问地址解析：
http://ip:9200/text-index/text-doc/_delete_by_query
| 路径部分 | 说明 |
|---|---|
| ip | Elasticsearch 服务器地址（示例中为内网IP） |
text-index |
目标索引名称（需替换为实际索引名） |
text-doc |
文档类型（Elasticsearch 7.x+ 后已弃用类型，通常使用 _doc 占位符） |
_delete_by_query |
固定API路径，表示按查询删除 |
输入参数：
{
"query":
{
"match_all":{}
}
}2.创建索引
http://192.168.1.1:9200/index/test-doc/_mapping
{
"test-doc": {
"properties": {
"fildtest": {
"type": "text",
"store": true,
"analyzer": "ik_max_word",
"term_vector": "with_positions_offsets"
}
}
}
}分析：
type: "text"：标准文本类型，支持全文检索store: true：原始值会单独存储（默认仅存_source中）analyzer: "ik_max_word"：使用IK分词器的最大细粒度切分模式term_vector: "with_positions_offsets"：存储词项的位置和偏移量
3.添加数据
http://192.168.1.1:9200/index/test-doc
{
"fildtest": "需要添加的文本内容，将自动被ik_max_word_general分词器处理"
}4.查询高亮数据
http://192.168.1.1:9200/index/_search
{
"query" : { "match" : { "fildtest" : "文本内容" }},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"fildtest" : {}
}
}
}查询结果：
5.查询字段所对应的映射类型（包含文本类型和分词器信息等）
http://192.168.1.13:9200/index/_mapping
