redis 是按照键值对的方式来存储数据的。
redis 是一个客户端-服务器结构的程序，客户端和服务器之间通过网络来进行通信。
在启动redis客户端的时候，加上一个 --raw 这样的选项，就可以使 redis 客户端尝试把二进制数据进行翻译。
加上 --raw 之前：
加上后：
redis 命令
redis 命令官方文档：Commands | Docs
redis 文档给出的语法格式说明：
[] 相当于一个独立的单元，表示可选项。
| 表示“或者”的意思。
[] 和 [] 之间，是可以同时存在的。
redis 命令不区分大小写
进入redis
redis-cli
存数据
设置一个键值对
set key value
- key 是字符串
- 这个命令后面可以跟很多参数，去看看官方文档
设置多个键值对
mset key value [key value...]
- 时间复杂度O（N），这里的N指的是你输入key、value 的数量
因为 redis 的客户端和服务器之间是靠网络来进行交互的，而网络的传输速度又比较慢，当需要设置多个 key 时，更推荐使用 mset 来进行设置。
当key不存在时，则设置成功，key不存在时，设置失败
setnx key value
设置key的过期时间
单位： 秒
setex key 秒 value
单位：毫秒
psetex key 毫秒 value
拿数据
获取一个value
get key
- 如果当前 key 不存在，则返回 nil
- get命令只能拿字符串类型的value
获取多个value
mget key [key...]
- 时间复杂度O（N），这里的N指的是你输入 key 的数量
因为 redis 的客户端和服务器之间是靠网络来进行交互的，而网络的传输速度又比较慢，当需要获取多个 value 时，更推荐使用 mget 来进行设置。
用来查询当前服务器上匹配的key
keys pattern
- pattern：正则表达式
- keys 命令的时间复杂度是 O（N）
判断 key 是否存在
exists key
- exists 会返回 key 存在的个数
- exist 命令的时间复杂度是 O（1）
删除 数据
del key [key ...]
- del 可以一次性删除多个 key
- del 会返回删除 key 的个数
- del 命令的时间复杂度为O（1）
添加过期时间（秒）
expire key 秒数
时间复杂度 O（1）
返回值：1 表示设置成功；0表示设置失败
添加过期时间 (毫秒)
pexpire key 毫秒数
- 时间复杂度 O（1）
- 返回值：1 表示设置成功；0表示设置失败
查询过期时间（秒）
ttl key
- 时间复杂度 O（1）
- 返回值：剩余的过期时间，-1 表示没有关联过期时间，-2 表示 key 不存在
查询过期时间（毫秒）
pttl key
- 时间复杂度（1）
- 返回值：剩余的过期时间，-1 表示没有关联过期时间，-2 表示 key 不存在
type 查看key所对应的value的类型
type key
redis 中的key的类型为string
redis 中的value的类型可以为 none，list，zset，set，string，hash，stream。
时间复杂度 O（1）
stream：在redis作为消息队列时，使用这个类型的value
查看key所对应value的编码类型
object encoding key
字符串类型
让key所对应的value + 1
incr key
让key所对应的value + n
incrby key 数字
让key所对应的value - 1
decr key
让key所对应的value - n
decrby key 数字
以上命令操作的 value 必须为整数，否则报错。若操作的 value 大于8个字节，则报错。
若以上命令操作的 key 不存在，则就会把这个 key 的 value 当作 0 来使用。
以上命令的返回值都为 value 加/减 操作完成后的值。例如：
让key所对应的 value +/- n
incrbyfloat key 小数
value 必须为数字，否则报错。
若命令操作的 key 不存在，则就会把这个 key 的 value 当作 0 来使用。
返回值为 value 加/减 操作完成后的值
当多个客户端同时针对key进行加减操作时，不会出现“线程安全”问题。因为 redis 采用了单线程模型
让 key 所对应的 value 的后面加上 指定的字符串
append key 字符串
- key 对应的 value 必须为字符串类型。
- 如果 key 不存在，则该命令等价于 set 命令
- 返回值：字符串的长度，单位：字节
截取 字符串
getrange key start end
- key 对应的 value 必须为字符串类型。
- 截取范围是 [start,end]，闭区间
- 如果截取汉字，得到的结果很可能不是你想要的
- 范围可以为负数，比如 -1 表示倒数第一个元素，下标为 len - 1 的元素
- 返回值：截取后的字符串
替换 字符串
setrange key offset 字符串
- key 对应的 value 必须为字符串类型。offset 表示替换开始的位置
- 如果截取汉字，得到的结果很可能不是你想要的
- 返回值为替换后的字符串长度
- 当 key 不存在时：
查看字符串长度
strlen key
- key 对应的 value 必须为字符串类型。
- 返回值：字符串长度，单位 字节
字符串的使用场景
redis 常用数据结构
redis 做了一个承诺，承诺插入、查询、删除操作的时间复杂度为 O（1）
在redis中使用string等数据类型时，redis对这些类型做了特殊优化，它的内部编码方式可能不是string等数据类型，而是其他类型，但是依然保证承诺有效。
string 类型：
- raw 可以存储较长的字符串，各种类型的字符串
- int 存储数字类型的字符串
- embstr 存储比较短的字符串
hash 类型：
- hashtable：最基本的哈希表
- ziplist：压缩列表，当哈希表中的数据较少时，做的特殊优化，可以节省空间
list 类型：
- linkedlist：基本的链表
- ziplist：压缩列表
从 redis 3.2 版本开始，list 的内部编码使用的是 quicklist（将linkedlist与ziplist的优点相结合）
set 类型：
- hashtable：最基本的哈希表
- intset：存储整数的set
zset 类型：
- skiplist：跳表，每个节点上有多个指针域。从调表上查询元素的时间复杂度为 O（log N）
- ziplist：压缩列表
redis 的应用场景
作为缓存
redis 可以用来作为缓存，存储热点数据。
当服务器接收到查询请求时，请求会先去redis中查找，如果查到了，直接返回响应。如果没查到，则去 mysql 中查询，查询到数据后，将数据写入到 redis 中，之后返回响应。
问题：redis 每次没查到数据，之后会将数据写入 redis 中，那么 redis 使用的内存会不会一直增加？
答：每次将查询到的数据写入 redis 中时，可以给数据添加一个超时时间。其次，redis 也提供了内存淘汰机制。
redis 小知识
redis 删除策略
定期删除，每过一段时间，redis会随机抽查一些设置过 过期时间的key，把过期的key删除
惰性删除相结合，当一个key过期时，redis并不会立即删除这个key，而是等到下次用到时，再进行删除操作。
经过上面两个删除策略后，仍然会残留很多过期的key。为了解决这个问题，redis又引入了内存淘汰机制。
redis 是单线程模型，它只用一个线程来处理命令请求。也不是说redis服务器内部真的只有一个线程，其实也有多线程，只不过多线程是用来处理网络IO的。
因为redis是单线程模型，所以当两个自增请求同时到达并且还是操作同一个对象时，redis 不会出现只自增了一次的情况，因为虽然这两个请求都是同时到达的，但是实际上它们是串行执行的（因为只有一个线程在处理请求）。
单线程模型的优点：
不需要加锁解锁，减少了性能开销
不会出现线程安全问题
代码简单易懂，维护起来方便
单线程模型的缺点：
- 当一条命令耗费时间过长时，会阻塞其他命令的执行。
redis为什么就可以使用单线程模型呢？
因为 redis 的核心业务逻辑都是短平快的，不太消耗 cpu，也就不太吃多核了。
redis 是单线程模型，为啥效率还这么高、速度这么快呢？
因为 redis 操作数据都是在内存中完成的，而在内存中处理数据本来就很快。redis的核心功能也比较简单，就是对数据简单的处理一下。redis 的瓶颈不在于 cpu，而在于 网络 IO 的读写速度，redis 采取了 epoll 这样的 IO 多路复用机制。再一个，redis 的数据结构都经过优化，对数据操作的时间复杂度都在 O（1）或 O（logN）之内。还有，单线程模型它不需要加锁解锁等操作，不需要额外消耗 cpu。
IO多路复用：IO多路复用——深入浅出理解select、poll、epoll的实现 - 知乎
简单来说就是一个线程处理多个 socket
redis 不会将存储的数据进行编码转换，这也就意味着出现乱码的概率降低。redis中存储的都是二进制数据。