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一、问题描述
二、解题思路
整体思路
可以采用区间划分的快速选择排序算法来解决这个问题。本题的思路与leetcode 912 排序数组-CSDN博客的思路一致。
具体思路
(1)采用三指针区间划分的方法将区间划分成三个部分:
<1>区间[l,left],区间内的所有数字均小于key;
<2>区间[left+1,right-1],区间内的所有数字均为key,区间中元素的个数b=right-left-1;
<3>区间[right,r],区间内所有数字均大于key,区间中元素的个数a=r-right+1;
区间划分为三部分可参考:leetcode 75 颜色分类-CSDN博客
(2)因为要返回第K大的数字,所以有以下三种情况:
<1>如果a>=k,说明第K大的数落在[right,r]这个区间里面,返回qsort(nums,right,r,k)即可;
<2>如果a+b>=k,说明第K大的数落在[left+1,right-1]这个区间里面,区间的所有元素均为key,直接返回K即可;
<3>如果第K大的数落在[l,left]这个区间里面,返回qsort(nums,l,left,k-a-b)即可;
三、代码实现
时间复杂度:T(n)=O(n)
空间复杂度:S(n)=O(1)
class Solution {
public:
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
//产生随机数种子
srand(time(NULL));
return qsort(nums,0,nums.size()-1,k);
}
//区间划分实现快速选择排序
int qsort(vector<int>& nums,int l,int r,int k){
//递归出口
if(l==r) return nums[l];
//随机选择基准元素
int key=GetRandom(nums,l,r);
//根据基准元素分三块
int left=l-1,right=r+1,i=l;
while(i<right){
if(nums[i]==key) i++;
else if(nums[i]<key) swap(nums[++left],nums[i++]);
else swap(nums[--right],nums[i]);
}
//[l,left],[left+1,right-1],[right,r]三个区间
int c=r-right+1,b=right-left-1;
//分情况讨论
if(c>=k) return qsort(nums,right,r,k);
else if(b+c>=k) return key;
else return qsort(nums,l,left,k-b-c);
}
//产生随机数
int GetRandom(vector<int>& nums,int left,int right){
int r=rand();
return nums[left+r%(right-left+1)];
}
};