✅ 一、全球数据库排名(按热度/使用量)
排名 |
数据库名称 |
类型 |
所属公司 |
1 |
Oracle |
关系型 |
Oracle(甲骨文) |
2 |
MySQL |
关系型 |
Oracle(收购) |
3 |
SQL Server |
关系型 |
Microsoft |
5 |
MongoDB |
非关系型(NoSQL) |
MongoDB Inc. |
✅ 二、Oracle(甲骨文)数据库
特点:
- 支持大事务量处理,数据安全性与完整性优越。
- 跨平台(Windows、Linux等),支持分布式数据处理。
- 高可扩展性、并行性好,符合工业标准。
应用场景:
- 被大量中国大型企业使用,如中石化、中铁、中建、中海油等。
人才市场:
- 需求大:北京、上海、深圳为招聘热门城市。
- 薪资高:平均月薪约14,670元,20k-30k区间占比高。
- 认证价值高:OCP认证课程覆盖从基础SQL到备份恢复、性能优化等27个模块。
✅ 三、MySQL 数据库
特点:
- 开源、轻量、性能高,支持多语言API。
- 支持大型数据库(千万级记录),支持多种存储引擎。
- 与PHP、Python、Perl等语言集成良好,原生支持JSON。
流行组合:
- LAMP / LNMP:Linux + Apache/Nginx + MySQL + PHP/Perl/Python,广泛用于Web开发。
✅ 四、Microsoft SQL Server
特点:
- 与Windows平台深度集成,图形化界面友好。
- 支持BI工具、企业级数据管理,查询速度快。
- 高安全性、可靠性强,适合中大型企业应用。
✅ 五、MongoDB(非关系型数据库代表)
背景:
- 面向Web 2.0、大数据、高并发场景设计。
- 不支持传统SQL,采用类JSON的BSON格式存储数据。
数据模型:
- 结构:数据库 → 集合(Collection) → 文档(Document) → 字段(Field) → 键值对(Key/Value)
- 系统数据库:Admin(权限)、Local(本地数据)、Config(分片信息)
特点:
- 模式自由、支持动态查询、完全索引、自动分片。
- 支持复制、故障恢复、分布式部署。
- 支持多种语言:Java、Python、C++、PHP、Go、Ruby 等。
适用场景:
- 实时插入/更新/查询(如网站数据)
- 存储大尺寸、低价值数据
- 分布式部署、缓存层、JSON文档存储
不适用场景:
- 高事务性系统(如银行、会计)
- 复杂跨文档级联查询
- 需要SQL标准支持的场景
使用企业:
- 国内外广泛采用:如eBay、Citi、华为、百度、京东、Twitter、Forbes 等。
✅ 六、总结
数据库 |
类型 |
特点关键词 |
适用场景 |
Oracle |
关系型 |
高性能、企业级、跨平台、事务强 |
金融、电信、政府、大型企业 |
MySQL |
关系型 |
开源、轻量、Web友好、支持大并发 |
Web应用、中小型网站、LAMP架构 |
SQL Server |
关系型 |
微软生态、易用、BI强、安全高 |
企业内网、Windows平台应用 |
MongoDB |
非关系型 |
灵活结构、分布式、JSON存储、高扩展性 |
大数据、实时应用、内容管理 |