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sudo apt update  # 更新软件源
sudo apt install mysql-server -y  # 安装
mysql --version  # 查看版本
sudo systemctl status mysql  # 查看运行状态
netstat -tln  # 以数字ip形式显示mysql的tcp监听状态

我们可以通过which mysql和which mysqld来确认我们是否成功安装mysql服务器（mysqld）和客户端（mysql）

[^] 和这样差不多就是安装好了

mysqld 中的 d 表示单词 daemon，即守护进程，这是一种特殊的进程，父进程为 1 号进程（事实上我们也在图上也可以看出），即系统进程，无需依赖 bash 进程运行，而是直接运行在后台，这样它就能不断在后台运行

在安装完成之后，我们可以使用sudo mysql -u root命令直接进行无密码登录

退出时可以输入quit

2.数据库存储介质

MySQL 数据库是将数据存储在磁盘中，称为磁盘数据库；除此之外，还可以将数据存储在内存中，称为内存数据库 / 主存数据库，比如 Redis 就是这种存储模式

磁盘

磁盘数据库将数据存储在磁盘中，在持久化保存上有明显优势，但 IO 次数势必会增多，为了提高自己的存储效率，磁盘数据库拥有自己的缓存机制，即高效 IO

内存

内存数据库中的数据存储在内存中，最大的优点就是 数据读写非常快，可以大大提高操作效率；内存数据库并非完全不使用磁盘，比如数据库的启动信息、初始数据就得存储在磁盘中，其他涉及操作的数据存储在内存中，直接进行运算，为了防止数据丢失，内存数据库通常会定期将数据转存到磁盘中，确保持久化存储

磁盘数据库和内存数据库都是数据库管理系统的存储方式，它们各自有自己的特点和适用场景

3.一些常见数据库

SQL Server：微软的产品，深受 .Net 开发者的喜爱，适合中大型项目的开发
Oracle：甲骨文公司推出的产品，适合大型项目，或者具有复杂逻辑的项目，其并发性能一般不如 MySQL
MySQL：由瑞典公司MySQL AB开发，是世界上最受欢迎的数据库，并发性能好，对简单的 SQL 处理效果好，适用于电商、SNS、论坛等项目开发，后被甲骨文公司收购
SQLite：由 Dwayne Richard Hipp 于 2000 年创建，是一种轻量级、嵌入式的关系型数据库，遵循 ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），并且它的占用资源非常低，仅需几百 KB，广泛用于移动应用、嵌入式系统、桌面应用、Web浏览器、游戏等各种应用程序中

我们这里当然使用的是免费的mysql数据库进行学习数据库相关内容

二.数据库基本操作

1.连接数据库

注意：连接数据库前需要确保 MySQL 服务已启动

连接数据库可以这样操作：

mysql -u 用户 -p -h IP地址 -P 端口

其中：

-u 后跟想要登录 MySQL 的用户名，比如 root
-p 表示使用密码登录，可以紧跟密码，也可以回车后输入
-h 表示 MySQL 服务部署机器的 IP 地址
-P 表示 MySQL 服务进程所使用的端口号

这里要注意的是，在用非root用户连接时前面要带上sudo，这样才能成功输入密码后连接成功

2.使用数据库

（这里要特别强调的是sql语句结尾得加分号；）

查看当前 MySQL 系统中有哪些数据库

show databases;

创建一个名为 Test 的数据库

create database Test;

在当前环境中，MySQL 运行所产生的数据都存储在 /var/lib/mysql 目录中，当我们新建一个数据库后，实际就是在 mysql 目录中新建了一个目录（文件夹）

注：

查看此目录需要先退出 MySQL，直接输入 quit 退出
因为是系统级文件，需要借助 root 身份才能查看

在使用该库之前我们得先选定该库（MySQL 中会有很多数据库，在进行建表、查询等操作前，需要先指明使用哪一个数据库进行操作）

use Test;

执行指令后，可以通过函数判断是否成功

select database();

ok，结果表明已经选定使用Test库，现在我们来创建一个数据表（以学生信息为例）

create table student(
id int, //id
name varchar(32), //姓名
gender varchar(2) //性别
);

此时我们查看在/var/lib/mysql中Test这个目录中的内容就会发现多出了一个名为student.ibd的文件，也就是说明——在数据库内建立表，本质就是在linux下创建对应的文件

[^]: 如果你的MySQL的版本在8.0以下，那么这里还会有后缀为.frm 文件，我这里是没有的

创建表后，可以查看表的详细信息，同时验证表是否已经创建成功了

desc student;

[^] 这样就说明是创建成功了！

表结构中有很多属性，现在可以先不用管具体是什么意思，只需要知道当前存在一个 int 和 varchar 类型的字段就行了

如果想进行清屏操作，可以使用 system clear 进行清屏

system clear

OK，现在有了表结构，我们就可以向表中插入部分数据

注意： 插入的数据格式要与表的格式对应，不能向不存在的字段中插入数据

类似以下例子：
insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');
insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');

注意：在 MySQL 中，执行指令后出现 Query OK 表示指令执行成功，如果出现其他提示信息，大概率是语法问题，检查插入数据格式、标点符号是否出现问题

现在我们开始查询 student 表中的数据

select * from student;

可以看到数据已经成功插入 student 表中了

以上就是我们如何创建数据库、创建表、插入数据、查询数据的内容了，虽然这些命令都是我们用户在输入完成，但是这些工作在底层是由mysql服务帮我们做的 —— 也就是表明数据库本质也是文件！只不过这些文件并不由程序员直接操作，而是由数据库服务帮我们进行操作

创建数据库、创建表、插入数据、查询数据已经覆盖绝大多数业务场景了，不过实际并没有这么简单，比如表结构需要慎重创建，符合 三大范式；查询数据时，需要配合各种筛选条件进行查询，如 where 子句、聚合条件、多表查询等；MySQL 中还提供了高效的数据管理机制，比如索引、事务、权限管理，具体细节需要慢慢学习，也就是我们之后要学习到的啦

3.管理数据库

执行 win+r 输入 services.msc 打开服务管理器
通过下图左侧停止，暂停，重启动按钮进行数据库管理

4.服务器、数据库、表关系

所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据

数据库服务器、数据库和表的关系如下：

关于表：

不难发现，在使用 MySQL 中，执行结果总是以 行、列 形式呈现的，这是因为行列构成表，而 MySQL中一切皆为表

这种行列式结构最大的优点就是直观，便于我们快速查看数据信息

行：数据信息
列：数据属性

（这种行列式是数据在数据库中的逻辑存储结构，注意：在物理结构上就不是这样存的！）

与之前 MySQL 知识进行串联，可以得出结论：用户登录客户端，向服务器发出指令，创建数据库的本质是创建目录（文件夹），创建表的本质是在数据库中创建文件，插入数据就是往文件中写入数据，查询结果时是以行列式呈现的，表是 MySQL 中最常见、最常用的结构

三、MySQL语句分类

MySQL 中的语句可分为三类：

DDL 数据定义语句：用来维护存储数据的结构，常用于对数据库、表进行操作

代表指令: create, drop, alter
DML 数据操纵语句：用来对数据进行操作，比如对表中的数据进行增删改查

代表指令： insert，delete，update

（注意：DML 数据操纵语句中还细分出了一个 DQL 数据查询语句，代表：select）
DCL 数据控制语句：主要负责权限和事务的管理，可以给用户赋予数据库的权限

代表指令： grant，revoke，commit

四、MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。但主要在 Linux 类似的服务器后端中运行，得益于优秀的分层设计，MySQL 能保证在各个平台运行时，物理体系结构的一致性，具体分层如下

大体是分为以下三层：

第一层：解决安全和连接管理
第二层：词法、语法分析以及 SQL 语句优化
第三层：完成数据的存储方案

五、存储引擎

存储引擎是数据库系统如何存储数据、为存储的数据建立索引和更新、查询数据等技术的实现方法

MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎

查看存储引擎

不同的存储引擎所带来的效果不同，就好比汽车采用不同的汽车引擎带来的效果会不一样，这是一个道理的

show engines \G;

可以看到有很多存储引擎，现在我们查看我们的默认配置，看看我们默认的配置引擎是什么！

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

可以看到默认引擎是 InnoDB，我们也可以看看我们创建表的时候，采用的是哪个引擎

show create table student;

可以看到使用的引擎还是 InnoDB

存储引擎的区别

存储引擎有很多，主要记住两个就行了：InnoDB 和 MyISAM，这两个数据库几乎覆盖了 80% 的业务场景，至于它俩的区别也很简单：

InnoDB 适合需要事务支持、数据完整性和高并发性能的应用
MyISAM 可能适用于只读数据、全文搜索或特定用途的应用

以下是ai给的两者对比表：

对比维度	InnoDB	MyISAM
事务支持	支持 ACID 事务（原子性、一致性、隔离性、持久性），可通过`COMMIT`/`ROLLBACK`控制事务。	不支持事务，操作是原子性的（要么完成，要么失败后无恢复）。
行级锁 / 表级锁	支持行级锁（仅对修改的行加锁），并发性能更好，适合高并发写入场景。	仅支持表级锁（对整个表加锁），写入时会阻塞其他读写，并发性能较差。
外键约束	支持外键约束，可保证数据的参照完整性。	不支持外键约束，需通过应用层逻辑保证数据完整性。
存储结构	数据和索引存储在同一个表空间文件（.ibd）中，或共享表空间（ibdata1）。	数据存储在.frm（表结构）、.MYD（数据）、.MYI（索引）三个文件中。
崩溃恢复	支持崩溃后自动恢复（基于事务日志 undo log 和 redo log），数据一致性更好。	不支持自动恢复，崩溃后可能需要手动修复（如`myisamchk`工具），存在数据丢失风险。
全文索引	MySQL 5.6 及以上版本支持全文索引。	原生支持全文索引，早期版本中全文索引功能更成熟。
数据压缩	支持表空间压缩（如`ROW_FORMAT=COMPRESSED`），可减少存储空间。	支持索引压缩（`PACK_KEYS`参数），但数据压缩能力较弱。
适用场景	适合需要事务支持、高并发写入、数据完整性要求高的场景（如电商订单、金融交易）。	适合读多写少、不需要事务、追求查询速度的场景（如博客、新闻网站的静态数据）。
自增列处理	自增列会被持久化，重启后不会重置（基于内存和 redo log）。	自增列存储在内存中，重启后会重新计算（扫描表中最大 ID），可能导致 ID 不连续。
缓存机制	缓存数据和索引（InnoDB Buffer Pool），缓存效率高。	仅缓存索引（Key Buffer），数据缓存依赖操作系统的文件缓存。

总结

我们将借助以上数据库基础方面的前置知识开启我们mysql的学习之旅！！

mysql数据库基础

前言

一.数据库概念

1.什么是数据库