用 Go 采集服务器资源指标：从原理到实践

在后端开发或运维工作中，采集服务器资源指标 是个绕不开的需求：

• 运维要看 CPU、内存、磁盘的使用情况
• 监控系统要定期上报这些数据
• 应用程序有时候也需要根据系统负载做限流、弹性伸缩

那么问题来了：用 Go 怎么优雅地采集这些指标呢？

为什么要自己采集指标？

很多人会问：我直接用 top / htop / vmstat 不是就能看了吗？
没错，但这些工具只是给人看的。如果你需要：

• 在 代码里自动获取 指标
• 定期 上报到监控系统（比如 Prometheus、InfluxDB）
• 在 日志里记录系统状态

那就需要代码层面的采集。

可以采集哪些指标？

常见的几个维度：

1. CPU

   • 使用率（user / system / idle）
   • 核心数、逻辑线程数

2. 内存

   • 总内存、已用内存、空闲内存
   • 使用率（百分比）

3. 磁盘

   • 分区空间：总大小、已用、剩余
   • 使用率

4. 网络（进阶）

   • 网卡流量、收发包数

这些指标够你搭建一个轻量级的监控系统了。

用 Go 怎么实现？

Go 有几个常见做法：

1. 直接调用系统命令
   比如执行 df -h、free -m，然后解析输出。缺点是跨平台不友好。

2. 调用 /proc 接口（Linux 特有）
   读取 /proc/meminfo、/proc/stat、/proc/diskstats。这种方式比较底层，适合对接高性能监控。

3. 用工具库封装
   比如 go-commons/systemutils 就在做这件事：用 Go 封装一层，暴露统一的 API。这样上层代码就不用关心不同系统的细节。

用 go-commons/systemutils 的示例

假设我们要获取磁盘信息，可以这样写：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/Rodert/go-commons/systemutils/diskutils"
)

func main() {
    // 获取根目录磁盘信息
    info, err := diskutils.GetDiskInfo("/")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Printf("挂载点: %s\n", info.Path)
    fmt.Printf("总空间: %d GB\n", info.Total/1024/1024/1024)
    fmt.Printf("已使用: %d GB\n", info.Used/1024/1024/1024)
    fmt.Printf("可用空间: %d GB\n", info.Free/1024/1024/1024)
}

输出示例：

挂载点: /
总空间: 100 GB
已使用: 45 GB
可用空间: 55 GB

未来 systemutils 里还会有 cpuutils、memutils，可以类似这样调用：

cpu := cpuutils.GetCPUUsage()
mem := memutils.GetMemInfo()

如何应用到实际项目？

1. 日志增强
   在关键操作前后，记录系统资源情况，方便排查问题。

2. 健康检查
   在 API /health 接口里，返回 CPU/内存/磁盘的占用情况。

3. 报警监控
   定时采集指标，当 CPU > 90% 或磁盘剩余空间 < 10% 时，发通知到钉钉/Slack。

4. 资源限流
   根据系统负载动态调整并发数，避免雪崩。

总结

用 Go 采集服务器资源指标并不复杂，关键在于：

• 选好采集方式（命令行 / proc / 工具库）
• 保证跨平台兼容性
• 在业务中善加利用（日志、监控、限流）

如果你不想自己重复造轮子，可以直接试试 go-commons/systemutils，它提供了简单易用的 API，把繁琐的系统调用封装掉。

一句话：
👉 用 Go 采指标，用 go-commons 更轻松。